基于TBM隧道中TRT超前地质预报技术的应用研究

TBM掘进机因其特有的优势在隧道施工中得到越来越普遍的应用,但如何有效开展超前地质预报成为隧道领域与工程地球物理学界的重点和难点。本文通过对TRT超前地质预报系统在震源激发、检波器安装等方式上进行改进创新,并在数据处理过程中引入相对坐标系统代替大地坐标系统,经过开挖验证,在TBM隧道中取得良好预报效果。     

热压工艺对SiCf/Ti复合材料界面反应层生长影响的数值模拟

提出一个热-力-扩散-反应强耦合相场模型来研究热压烧结制备工艺对连续碳化硅纤维增强钛基复合材料中金属间化合物生长规律的影响。模拟结果表明,在两种不同温度下各个界面反应层(Ti₃SiC₂/Ti₅Si₃C_x/Ti₅Si₃C_x+TiC/TiC)的厚度生长与试验值吻合较好。增大外加压力能促进界面层厚度的生长,但对其中抗拉强度最低的Ti₅Si₃层的生长起显著的抑制作用,同时使各界面反应层由周向拉应力状态逐渐转变为压应力。温度的升高使断裂韧度最大的Ti₃SiC₂层厚度增大,但也使总界面层和Ti₅Si₃层的厚度增加。因此,在制备工艺上适当增加压力并选择合适的温度,得到厚度适宜的界面反应层的同时,尽可能使Ti₅Si₃层变薄和Ti₃Si...     

光学CT方法用于大坝垂线坐标的检测

把光学ＣＴ技术应用于大坝变形垂线坐标的测量，研制了用阵列光源和电荷耦合器件ＣＣＤ线阵构成的一种新型垂线坐标仪。工程现场测试资料表明，该坐标仅用观测精度高，稳定可靠并能自动化监测的优点。     

四面六边透水框架尾流场水力特性

采用声学多普勒流速仪（ADV）自动测量分析系统,测量了水槽中四面六边透水框架和四面六边实体块尾流场的流速垂线分布和紊动量垂线分布,对比研究了两者的水流结构和防护机理。采用动量积分的方法,计算了四面六边透水框架绕流体的阻力,研究表明,在一定雷诺数范围内,四面六边透水框架的阻力大小开始随着雷诺数的增大而增大,当达到一个峰值后,又逐渐趋于一个常数值。     

冲积河流河床稳定性综合指标

冲积河流河床稳定性指标在实践中是判断河流泥沙运动强度、沙丘运动引起的河床变形强度和划分河型的依据。河流动力学研究成果表明,河床纵向稳定性取决于河道纵向水流输沙能力,而纵向水流输沙能力与纵向水流参数成比例。类比于纵向稳定性与纵向水流参数的关系,认为横向稳定性与横向水流参数成比例,以及河床稳定性综合指标取决于纵向稳定性与横向稳定性的对比。经推导,得到了反映水流动力因素、河床几何尺寸和边界特征的河床稳定性综合指标一般表达式。根据天然河道和模型小河的河型资料,确定河床稳定性综合指标。该指标反映了河床综合稳定性且可以用来进行河型判别。     

遗传算法在河网糙率参数反演中的应用

确定糙率参数是河网水流数值模拟的关键问题.该文基于与河网水动力学模型耦合的遗传算法建立了河网糙率参数优化反演模型,并应用于韩江三角洲河网的糙率参数反演中.结果表明,遗传算法在河网糙率参数的反演中是可行的,且具有精度高、收敛快和易于计算机实现的优点,有效地克服了试错法和传统优化反演方法的缺陷.     

ADV技术测量圆射流流场紊动特性实验

利用 ADV(Acoustic Doppler Velocimeter)技术对静止环境条件下圆射流流场紊动特性进行了研究 .通过专门的 Win ADV系统分析软件获得了射流横断面上流速的紊动强度、偏斜度、平坦度及雷诺应力的分布 ,轴线流速紊动强度的变化和射流瞬时速度变化等紊动特性 ,并将所得成果与已有的国内外成果进行了比较     

考虑动水压力梯度的自由水面计算

本文首先指出了两种常用计算自由水面方法存在的不足，提出在构造标高函数求解水位方程时，应考虑沿水深平均的动水压力梯度的影响，并说明了具体的计算步骤，推导出一种简便的计算近底平均流速的关系式，最后通过两个计算实例表明：引入动水压力梯度后，数值计算结果与实测值更为接近。     

有无植物条件下明渠水流紊动特性对比

在可变坡水槽中,模拟了带枝杈植物对明渠水流的干扰作用,借助超声多普勒流速仪(ADV)测量了不同水深下垂线不同测点的瞬时流速,计算了各测点的三维时均流速、脉动强度及雷诺应力等紊动参数,通过与无植物干扰的明渠均匀流紊动特性进行对比,分析植物对水流紊动参数的影响规律。试验结果表明:在有植物明渠水流中,时均流速呈三区分布特征;脉动强度及雷诺应力均在植物顶部附近出现最大值;脉动强度明显增大,在3个方向上趋于接近;可以用植物顶部以上的雷诺应力分布推求摩阻流速。     

卧倒六船厢内水面最大升降值神经网络计算模型

运用人工神经网络原理，在通过大量学习样本对网络进行训练的基础上，建立了卧倒门启闭时升船机承船厢内水面最大升降值的神经网络计算模型（NNCM－MFWS－SLC－TGO）。根据岩滩升船机和三峡升船机的模型试验资料对网络模型的性能进行了测试。测试结果表明，所建立的神经网络模型可用于卧倒门启闭时承船厢内水面最大升降值的初步预测。通过实测，计算结果与测试数据是基本吻合的。