基于SSA-Bi-LSTM神经网络的母线负荷预测方法

为了提高母线负荷预测精度,针对长短期记忆(long short term memory,LSTM)神经网络在母线负荷预测时存在对负荷规律提取不足导致精度下降、超参数设置依赖经验等问题,首先构建LSTM神经网络的变体网络——双向长短期记忆(Bi-directional LSTM,Bi-LSTM)神经网络,捕获时间序列未来...     

美国稀缺定价机制及对我国现货市场建设的启示

电力市场中合理的市场价格信号可以激励发电投资、保证发电容量充裕度,对电力市场长期高效、安全稳定的运行有着重要的作用。美国能量市场与辅助服务市场普遍引入了基于备用需求曲线的稀缺定价机制,从而反映电力市场运行中电能量和备用的稀缺信号。对比分析美国纽约州、加州、PJM和德州电力市场区域的稀缺定价机制,包括备用需求曲线的类型、出清方式和结算机制。最后,结合当前国内电力体制改革现状,对我国电力市场发展初期的发电成本回收机制方面提出了可行建议。     

网络负载均衡问题的对策和建议

随着互联网的迅速发展,应用服务器工作量的日益增加,致使一些网站的服务能力跟不上,从而影响了网站自身业务的发展。负载均衡的出现在一定程度上解决了这个问题。在众多的负载均衡技术中,网络负载均衡技术由于其优势,成为了目前使用最为广泛的技术,其产品包括F5的BIG-IP、RadWare的Web Server Director、IBM的WebSphere EdgeServer、TriLoad负载均衡服务器等。本文概述了负载均衡技术的产生背景,同时也在论述三种负载均衡技术的实现方法上,针对在Windows Server 2003系统中如何实现负载均衡技术做了详细的讲解。     

脂肪酶催化单油酸甘油酯制备功能性1,3-甘油二酯

研究固定化脂肪酶TLIM催化单油酸甘油酯(glycerol monooleate,GMO)制备1,3-甘油二酯(sn-1,3-diacylglyerol,sn-1,3-DAG)。比较了游离脂肪酸(共轭亚油酸)和脂肪酸乙酯(共轭亚油酸乙酯)两种不同类型酰基供体、反应时间、底物物质的量比对酰基迁移和sn-1,3-DAG的影响。通过对实验结果的判定及分析得到最佳反应条件为采用20%(质量分数)脂肪酶TLIM、底物物质的量比(共轭亚油酸乙酯和GMO)3∶1、在50?℃的220 r/min水浴摇床中反应2 h,最后得到sn-1,3-DAG转化率为65%。本研究利用GMO而不是常规的甘油或者甘油三酯来制备sn-1,3-DAG,并比较了不同酰基供体对酰基迁移和sn-1,3-DAG转化率的影响,旨在为脂肪酶催化法制备功能性sn-1,3-DAG的研究提供一定参考。     

基于卫星定位的营运车辆综合信息管理系统及其产业化

本文研究基于卫星定位的营运车辆信息管理关键技术,以降低营运车辆道路交通事故发生率,提高营运企业信息化管理水平,并实现管理系统软件平台和车载终端的产业化。     

绿色电力交易结算流程安全监测模型研究

为了避免电力用户在交易过程中受到欺诈,需要对整个绿色电力交易结算流程展开监测。提出了基于多时间尺度耦合的绿色电力交易结算流程安全监测模型。基于时间光滑正则化的序列数据融合方法,对多时间尺度的绿色电力交易数据展开融合处理。根据数据融合结果,分析绿色电力交易结算的具体流程,创新性地采用蒙特卡洛模拟法建立交易模型。通过马尔科夫随机场模型,根据绿色电力交易结算流程的特点建立安全监测模型,以实现绿色电力交易结算流程的安全监测。试验结果表明,应用所提模型可以覆盖整个绿色电力交易流程,高精度监测绿色电力交易24 h的安全态势。该研究为分析绿色电力交易结算过程中存在的安全隐患提供参考。     

RFID——助推企业国际化的利器

RFID兴起于上世纪90年代,具有采集数据信息方便快捷等优点。但是由于种种原因,目前国内使用该技术进行产品信息管理的企业并不多。我国加入WTO之后,很名企业加快了进军国际市场的步伐,这就要求这些企业转变传统的信息管理特别是产品信息管理方式,采用先讲的技术以提高管理运营效率,实现利益的最大化。RFID可以在产品信息管理方面给企业提供强大的技术支持．为企业的信息化、国际化建立良好的基础。