云服务及信任度量方法研究

对云服务的概念做进一步的认知,并对衡量服务可信度的方法进行研究分类,有助于认识该领域存在的问题及其发展前景。文章主要介绍云服务信任问题的背景、研究现状,以及相关概念,并将信任度量方法做出分类,对一些典型的信任度量模型进行了分析。总结提出了目前技术探索以及实际应用中所存在的一些问题,并对未来的发展做出了展望。     

响应面优化百香果豆腐的加工工艺及品质研究

利用百香果汁作为凝固剂探究新型豆腐的加工工艺。以感官评分、豆腐得率、持水性为评价指标，考察加压泄水压力、蹲脑保温温度、点浆后溶液pH值3个因素对百香果豆腐产品品质的影响。在单因素研究基础上，通过响应面优化试验得到产品的最佳加工工艺为加压泄水压力9 g/cm2、蹲脑保温温度60℃、点浆后溶液pH5.0。在此工艺条件下制得的豆腐成块完整，呈浅黄色，色泽光亮均匀，表面光滑，弹性较好，具有较浓郁的豆香及特有的百香果香味。     

医疗大数据及隐私泄露

大数据中的医疗大数据与人类的健康生活息息相关，随着大数据的发展、信息化的加快，医疗卫生信息平台、数字化的医疗设备与仪器迅速普及，导致医疗领域内的数据呈爆炸式增长，且类型繁多、关系复杂。敏感的医疗数据安全问题同样备受关注。医疗数据在为人类的健康提供帮助的同时，保护相关联的敏感数据越来越成为学者、从业者和普通大众所关注的热点。本文从大数据的基本概念入手，通过对现阶段隐私泄露及医疗大数据的相关研究进行分析，结合大数据领域的相关研究对当前隐私泄露行为、保护技术等问题进行分类阐述，希望能为本领域学者的进一步研究有所启示和帮助。     

基于多目标联合优化的语音增强方法研究

语音增强旨在从受噪声干扰的语音中提取目标语音,目前基于神经网络的语音增强方法在提升语音质量和可懂度方面已被证明是有效的。通过多目标联合优化,利用不同特征之间的互补性,可以提升基于神经网络的语音增强方法的性能。然而,这类多目标学习的语音增强方法在网络优化过程中,通常分别对单个输出目标进行损失函数的计算,多目标之间是并行的,并没有充分利用多目标之间可能存在的关联。为了在网络训练过程中增加输出目标间的关联,本文利用长短时记忆网络构建一种双输出系统框架,设计一种多目标损失函数计算策略用于网络训练。该框架估计出目标语音和噪声,基于此得到估计的带噪语音,然后对这三部分进行联合优化。实验结果表明,所提方法可以提高网络对噪声抑制能力,通过该策略可以获得质量更高,噪声残留更少的增强语音。