地面目标与背景的红外辐射对比度特性

红外系统对处于地面背景中的目标探测,很大程度上取决于目标本身与周围背景之间的红外辐射特征差异,即两者之间的辐射对比度。简要讨论了辐射对比度与目标发射率及目标背景温差的关系。分析了影响地面建筑物及水泥地面温度的各种因素,建立了基于一维有限差分法的计算温度的模型并利用MATLAB得以实现。计算了目标与背景在8~14 ?滋m波段上的红外辐射对比度。结果表明在不同情况下同一目标与背景的红外辐射对比度变化较大,不同方位墙面与背景的对比度具有不同的变化趋势。     

目标与背景红外辐射对比度特征的影响因素及应用概述

目标与背景之间的红外辐射对比度特征是红外系统所能探测到的最终特征,也是红外探测系统发现和识别目标的基本依据.较为全面地分析了影响目标与背景红外对比度的各种因素,并简单介绍了目标与背景红外对比度的应用情况.     

城市目标与背景温度特征及影响因素分析

建筑物表面朝向及材料的不同使其表面温度差异很大。测量了合肥市建筑物不同方位、不同壁面(石灰、水泥、红砖、瓷砖)以及相关背景(草地、树木、水泥路面、柏油路面、水面)的温度,得出了建筑物不同朝向及不同背景的温度分布特征以及在一天内随时间的温度变化规律。建立了温度计算模型并通过MATLAB模拟计算了建筑物及部分背景的温度,通过该模型计算讨论了空气温度、大气透明度、风速以及地面湿度等参数对建筑物表面和背景温度的影响。     

一种基于信息融合的粒子滤波跟踪算法

针对粒子滤波在复杂背景下容易造成跟踪目标丢失的问题,提出一种基于多特征信息融合的粒子滤波算法。该方法同时利用灰度和梯度信息描述目标,有效提高了复杂场景下对目标描述的可靠性;在此基础上,推导出多信息融合的观测似然函数,将两种信息融合在一起,使得融合算法能根据当前跟踪形势自适应调整各信息的加权,实现了信息间的优势互补。实验结果表明,该算法鲁棒性较高,明显提高了跟踪精度。