汽车悬架系统电控减振技术探析

近些年来,随着我国汽车生产量的激增和人民收入水平的提高,越来越多的家庭开始拥有汽车。人民也开始也越来越关注汽车的相关性能,而汽车的减振性能就是一项消费者十分关注的汽车性能。为了汽车有更好的避震性能,汽车驾驶员有更好的驾驶感受,乘客有更好的乘坐舒适性,汽车制造厂也越来越重视悬架系统电控减振技术的发展和研究。本文首先对汽车悬架系统电控减振技术进行了阐述,又对汽车悬架系统电控减振技术的实际应用进行了分析。以期本文能够为我国的汽车悬架系统的电控减振技术研究提供一些有意义的参考作用。     

媒体舆论引导仿真

使用multi-Agent的建模思想,以现实为基础建立了一个舆论涌现的仿真模型.该模型主要由个体和媒体以及它们之间的规则组成.个体的属性包括了个体之间的信任度、个体观点的可信度和个体的从众性;媒体的属性包括媒体的影响范围和权威度.规则包括个体交互规则和个体与媒体的交互规则.通过仿真证明了模型是合理的,并且用该模型来仿真媒体对舆论演化的引导作用,从媒体的数量和报道频率2个方面研究媒体在舆论形成过程中的引导作用,结果发现积极媒体的数量越多对舆论的引导作用越强,媒体的报道频率增加会对舆论的形成产生积极效果,但是超过一定次数时对舆论的影响作用有限.最后通过对模拟结果的分析,提出了通过媒体来引导舆论的方式.     

配电混合线路单相接地故障区段定位技术

为了克服配电混合网络线路结构的复杂性及单相接地故障区段定位通信量大的问题,文中提出利用多点测量暂态相电流信息进行故障区段定位的方法.首先将各馈线线路测量点采集的暂态相电流信息上传到对应线路的馈线终端装置(FTU),利用快速傅里叶变换(FFT)对暂态相电流信息进行谐波变换,得到相应的幅值谱和相位谱;然后计算相邻测量点幅值...     

基于树形语义框架的神经语义解析方法

语义解析的目标是将自然语言表达映射为机器可理解的逻辑表达,该任务的关键挑战在于难以刻画自然语言中蕴含的组合语义。目前,结合深度神经网络模型的语义解析方法已经成为该领域的主流方法,该类方法通常采用编码器—解码器框架,通过设计树形结构的解码器或者在解码器中添加语法限制,从语法层面上提升逻辑表达生成的准确率。与现有的神经语义解析方法不同,该文从语义建模角度出发,以语义框架作为中间形式,通过自顶向下的生成方式,显式地建模自然语言表达中蕴含的层次化语义结构。模型先根据自然语言输入,自顶向下地生成语义框架,再将语义框架表示融入到逻辑表达的生成过程中。三个数据集上的实验结果表明,该文提出的模型能更准确地生成语义框架,并且在语义解析任务中取得更好的效果。