基于深度学习和分层角谱的三维纯相位全息显示

传统的纯相位全息成像方法,大多数依赖于高强度的迭代,耗费时间长,成像质量不高,针对此问题,提出了一种深度学习与分层角谱结合的纯相位全息图生成算法,在快速生成全息图的同时提高了全息图再现质量.通过LeNet网络结构预测三维物体的复振幅信息,降低了计算量,采用精确的角谱算法生成三维物体的高质量纯相位全息图.通过仿真实验证明...     

某电厂前屏再热器热器泄漏原因及防范措施分析

通过分析某电厂前屏再热器热器泄露的原因,总结现阶段300MW级亚临界燃煤四角切圆燃烧锅炉参与调峰时,防止受热面超温应着重注意哪些事项。     

基于马尔可夫约束的被动式太赫兹图像复原

太赫兹(THz)波具有的许多独特性质,使其非常适合应用于对人体的安检成像,但是目前原始太赫兹图像的信噪比、对比度和分辨率都有待改善。为提高太赫兹安检图像的质量,研究提出一种基于马尔可夫随机场理论的被动式太赫兹图像复原算法。对原始图像进行去噪和增强的预处理之后,在贝叶斯分析的基础上增加马尔可夫约束项进行图像复原。通过改变迭代次数和正则化参数,得到了清晰度不同的处理结果,经主客观评价指标分析确定了最佳的参数。实验结果证明,本算法可以在被动式太赫兹图像的噪声滤除和边缘信息保持上取得较好的平衡,从而大幅提高太赫兹安检图像的目标分辨能力。     

睡眠环境调节系统的血氧饱和度与心率信号采集环节研制

睡眠是人在一天活动后进行精力恢复和能量贮存的休复阶段。该阶段的睡眠质量好坏与身体健康密切相关,而睡眠环境的温度、湿度、氧含量、噪音、光照、负离子等与睡眠质量有着紧密的联系。为了让人可以获得最佳睡眠效果,有必要提供可根据人体生理参数进行自动调节的睡眠环境。基于TI公司的eZ430-RF2500开发工具,设计开发了以MSP430F2274芯片和CC2500芯片为核心模块的血氧与心率信号检测环节,实现对脉搏波信号的采集、处理与无线发送,为睡眠环境调节系统提供前级人体生理参数的测量手段。     

薄钢板磁浮控制系统动、静态特性的分析与仿真

以磁悬浮系统非线性和线性化模型为基础 ,在 MATL AB软件上建立了系统的仿真模型 ,并以降价模型为基础 ,设计了控制器 .通过模型分析和系统仿真 ,探讨了控制器设计与其控制的系统静态和动态性能之间的关系     

一种基于梯度相关的指静脉认证算法

提出一种基于改进匹配滤波和图像梯度相关的指静脉认证算法。利用基于直方图统计法判别所获取图像是否为指静脉图,采用基于最大曲率模型的匹配滤波获取指静脉梯度图,并与登记的梯度模板做梯度相关运算,以最大互相关作为衡量两指静脉图像相似程度的度量,经阈值处理判断是否匹配。实验结果表明,该算法的误识率和拒识率分别为0.375%和1.20%,且对噪声不敏感,适合基于DSP的小型指静脉认证产品开发。     

双频Nd:YVO4微片激光器功率均衡研究

根据微片激光器工作温度、增益介质发射谱和谐 振波长三者的关系,研究了双频Nd:YVO₄微腔激光 器的功率均衡机制。在实验中,通过温控调节双频激光波长和发射谱的相对漂移,实现了双 频激光的相对 功率可调。实验结果表明,当激光器温度在2.5～22.5℃范围增加时 ,双频激光的右峰/左峰相对功率比从 6.471变化到0.028;当温控在9. 1℃时,双频 激光的相对功率比约为1.00∶1.00,实现了功率均衡;当温控在 7.5℃时,双频激光的相对功率比为1.89∶1.00,此时双频激光的功率乘积最大,可实现最高拍频效率。     

基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制方法

针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的特点,提出了一种基于低秩矩阵恢复的SAR图像相干斑抑制算法。该算法首先对SAR图像进行对数变换,将SAR图像相干斑乘性噪声转化为加性噪声;然后对变换后图像等步长遍历提取图像子参考块,利用局部块匹配技术寻找子参考块的相似块组建相似子集,合并数据集中所有相似子集,构建近似低秩的矩阵;再通过低秩矩阵恢复算法将矩阵分解为低秩矩阵部分和稀疏矩阵部分;最后将低秩矩阵部分逆变换回图像块,基于图像块灰度值对图像的每个像素进行加权重构,生成相干斑抑制后的SAR图像。实验表明,文中所提出的算法能够有效抑制SAR图像中的相干斑噪声,同时很好地保留了边缘细节特征。     

基于MC68HC908GP32的深海热液多点温度、压力采集及控制系统

为了实现深海热液采样器对深海热液的数据采集及控制,设计了一种多点温度、压力采集及步进电机、电磁阀控制系统。该系统用MOTOROLA单片机MC68HC908GP32进行数据处理和控制。测温范围0～500℃,测压范围0～45Mpa,由数码管实时显示并存储至EEPROM,也可与PC机通信做更复杂的数据处理。同时通过继电器控制电磁阀吸合,并实时调整步进电机转速。     

移动机器人的多传感器测距系统设计

在移动机器人的路径规划过程中,必须掌握障碍物的距离信息.基于超声波和红外传感器的测距原理,设计了一种移动机器人多传感器测距系统,可测量0～200 cm距离内存在的障碍物,测量误差小于1 %.采用超声波和红外2种传感器组成3组测距采集系统,采集机器人3个不同方位的障碍物信息,解决了单一传感器测距盲区的问题,并详细介绍了该系统的软件和硬件设计.