基于自适应加权Fisherface算法的人脸识别

提出了一种改进的Fisherface算法。算法首先利用Karhunen-Loeve（K-L）变换降维，在降维的子空间内，根据样本与同类样本间的距离赋予该样本一权值，再用加权后的样本求取类均值，以新的类均值重建类内散布矩阵和类间散布矩阵，从而改进Fisher判别函数。在ORL和Yale人脸库上的实验结果表明，该算法优于传统的主成分分析（PCA）方法和Fisherface方法，并能有效解决小样本情况下训练样本类均值偏离类中心的问题。     

基于个体差异的遗传选择算子设计

本文针对遗传算法采用基于局部竞争机制的选择算子不易跳出局部最优的问题，设计了一种基于个体差异的局部竞争选择算子，局部竞争作用的区域由种群内个体间的差异决定，有利于保持种群的多样性，增强了算法从局部最优中跳出的能力．仿真结果表明，遗传算法采用基于个体差异的选择算子，在全局极大值附近存在剧烈震荡的情况下，有效地保证了算法优化成功率和效率．     

基于LS-SVM和核密度估计的概率性风电功率预测

近年来风电在我国发展迅猛,但风速的不稳定性和间歇性,使风电功率也具有同样的性质,这样的电功率注入会带来电力系统运行的不稳定,因此,风电功率的预测对风电并网及使用具有重要意义。鉴于此,开展风电功率的短期预测研究,利用LS-SVM对风电功率进行建模并实现确定性的短期预测,在此基础上使用非参数统计法对确定性预测模型的预测误差进行拟合获得其密度函数,计算各功率段的置信区间以得到概率性预测结果,从而提高风电功率预测结果的实用性和可靠性。与常用的自回归滑动平均模型和BP神经网络模型进行对比实验,证明本方法的性能及优势。     

超宽带穿墙雷达动目标跟踪成像算法研究

利用超宽带穿墙雷达探测跟踪墙后人体目标在城区巷战、反恐斗争和人质救援等领域的应用日益广泛。动目标检测与成像算法是穿墙雷达信号处理的两大关键部分,针对传统的动目标检测方法的不足,本文研究了一种提取动目标回波信息的自适应背景去除方法,并考虑到墙体影响,对传统的后向投影成像算法进行改进。利用FDTD数值仿真和外场实验验证了对隐藏在墙后运动目标跟踪成像,研究结果表明,本文算法对天线形式要求简单,准确度高,实时性好。     

一种快速超宽带穿墙雷达成像算法

超宽带穿墙雷达因为反恐、灾后救援等方面的迫切需要而成为近年来的一个研究重点。传统的超宽带成像算法在目标识别能力及计算效率上已不能满足其要求。基于逆边界散射变换的SEABED成像算法可以完成对目标边界快速成像,但是墙体的存在使其在穿墙雷达应用中受到限制。该文考虑到墙体的影响,在SEABED算法基础上提出一种新的适用于超宽带穿墙雷达的包络线算法,该算法通过计算从回波中提取的准波前所对应的曲线簇的包络线来完成目标边界成像。利用FDTD数值仿真实现了对隐藏在墙后目标的二维成像,验证了算法的有效性,并分析了墙壁对目标定位误差的影响。     

游标时钟数字符合技术研究

微小时间间隔测量是雷达、测距、导航等技术的基础,时间内插是测量微小时间间隔的关键技术.通过游标时钟与主时钟符合可实现游标时间内插,游标时钟符合技术决定了游标时间内插的测时精度.传统的游标时间内插采用微分电路进行时钟符合,测量精度低.为了提高测量精度,本文分析了影响符合精度的多方面因素;在此基础上,建立了离散时间系统中游标内插的数学模型,提出了基于数字电路的游标时钟数字符合方法,仿真结果表明该方法测试精度高于传统方法.     

同相反相混合孤子序列的相互作用及其通信应用初探

文章研究了反相孤子序列及同相反相孤子序列的相互作用特点，针对通信编码的非等间隔性，还模拟了非等间距序列的传输演化。这种脉冲序列可望用于三进制编码系统以提高波特率或用于双极性编码来增加冗余度以减小误率。因此，这对将来的孤子通信应用提供了必要的参考及依据。     

交替采样在测时系统中的应用

交替采样技术应用在高速AD测量系统中,有效地提高了其采样率.本文将交替采样技术引入到测时系统中,详细地阐述了采用交替采样技术,实现时间间隔连续测量的设计方法.本文介绍的交替采样技术已成功地应用在我们设计的时间间隔分析仪产品中,有效地提高了采样率.     

基于局部特征融合的人脸识别

提出了基于局部特征融合的人脸识别算法.首先把人脸图像分割为多个子图像,利用传统主成分分析的方法,对不同位置的子图像集分别建立不同的子空间并且抽取相应的局部特征.针对各局部特征,分别求出待识别图像对训练样本的隶属度.最后,基于模糊综合的原理对各局部特征进行数据融合,给出最终识别结果.实验结果表明,该算法能很好地融合人脸的局部信息,有效提高识别率.     

基于FSK的超声波测距技术研究

提出了基于FSK（频移键控）的超声波测距方法。该方法是一种全新的超声波测距方法,采用频率分别为f1与f2的超声波进行测量,通过记录与检测超声波频率发生跳变的时刻来确定超声波在介质中的渡越时间。本文的核心问题是如何检测超声波回波的变频点,即频率由f1跳变到f2的时刻。本文采用FPGA设计24位高速计数器和24位先入先出存储器（FIFO）来记录超声波回波信号上升沿到来的时刻,从而实现变频点的检测。实验证明,本文研究的基于FSK的超声波测距技术,能够准确的记录每一个超声波脉冲发出的时刻和回波到来的时刻,当被测距离在0.2m与4m之间时,测量误差小于3mm,与传统的超声波测距技术相比,具有较高的测量精度。