改进的混合下降法在麦克风阵列设计中的应用

在波束形成器设计中,由于麦克风阵列定位优化过程中的非凸性问题,传统的局部搜索技术可能不会产生最优的结果。为了解决这一问题,提出了一种联合遗传算法和梯度方法的混合下降法。通过使用梯度方法在启动点附近迅速找到最优解决方案,同时利用遗传算法避免了局部最小化,从而促进寻找更好的波束形成器设计的最优位置。实验结果表明,与其他几种常用的定位方法相比,使用混合下降方法确定的位置所设计出的波束形成器性能更好。     

基于OD的区域公路交通预测系统结构与关键技术

为了简化区域公路交通预测工作,结合我国目前公路交通特征,设计并建立基于OD更新的区域公路交通预测系统非常必要。从结构和功能出发,提出系统需具备数据管理、图形管理、OD更新、需求预测和交通量预测等5个基本模块。重点分析了系统实现过程中的一些关键技术,如数据关联和融合、图形数据接口、路网检查方法、控制点选择方法、相关路段筛选等。系统的开发和应用能提高区域公路交通信息化水平,帮助制定科学合理的规划设计和管理策略。     

基于数学形态学的车牌定位研究与实现

车牌定位是车牌识别系统中的关键环节,定位的准确率是衡量系统性能的重要技术指标.针对预处理后的灰度图像,利用了数学形态学的腐浊、膨胀以及开、闭等运算,消除无用信息和噪音,然后计算出图像中连通区域的面积,并根据图像的实际情况确定面积阈值.研究并提出了基于形态学综合考虑车牌特征的算法.给出了从图像预处理到车牌定位的完整实现过程及结果.实验分析表明该算法克服了单一特征算法因不完备而引起识别率低的缺点,具有良好的定位效果.     

基于组合树形结构的多特征协同识别行人方法

采取Edgelet特征和聚集型B-Haar特征相结合,协同进行特征提取,设计开发出具有树形组合结构的行人识别模型。该模型的上层结构为:通过改进具有Haar特征(此处称为聚集型B-Haar特征),在完全二叉树架构的基础上,同局部二元模式相结合,对候选人目标进行提取,最终提高检测识别率;该模型的下层结构为:在贝叶斯原理和Edgelet特征相结合的基础上,构建树状决策结构,对多部位进行检测,找寻出行人。实验结果与传统的串并联结构和树状结构进行比较,设计开发的多特征协同树状组合决策结构行人识别方法更具优势,能够更好地保证实时性,降低虚警率,提高检测率。     

浅谈宜兴紫砂壶的特征与用途

中国人对紫砂壶的认识由来已久，中国史上最早的一部专著，明周高起的《阳羡茗壶系》中就有这样的描述：“一壶重不数两，价值每一二十金，能使土与黄金争价。”     

18Cr2Ni4WA钢渗碳后两次高温短时回火工艺的试验与应用

根据“相变硬化消除”理论,试验了18Cr2Ni4WA钢渗碳高温短时回火新工艺。试验结果表明,采用“670℃×0.5～1h油冷十670℃×1～2h空冷”工艺即可将残余奥氏体降到5%左右,从而使生产周期及能耗减少30～50%。