网络通信程序制作实例——简单网络聊天程序制作

信息时代,网络已无处不在,网络通讯已成为计算机技术的一个基本部分。网络世界丰富多彩,作为网民,电脑爱好者或应用开发人员,有时也想编写些网络应用程序,以丰富网络生活,为此本文对网络通讯的基本原理及控制方式作了简单介绍。     

使用PowerBuilder进行小型数据库开发

本文介绍了PowerBuilder开发小型数据库的整个过程,阐述了小型数据库系统开发的一般思想和步骤.     

基于混合核函数的自组织神经网络遥感图像分类

自组织神经网络SOM作为一种无监督学习的竞争式网络,已经得到了广泛的应用,它通过对输入信号的竞争学习,将样本划为不同的类别,但其分类效果常很难令人满意.提出了一种基于混合核函数的SOM神经网络改进方法,并和传统的SOM网络进行了对比,Iris数据和Wine数据的分类实验表明,该方法可以明显改进SOM网络的分类效果.然后对某地Landsat卫星遥感图像数据进行分类实验,实验结果表明,与传统的SOM网络、基于多项式核的SOM网络以及基于RBF核的SOM网络相比较,基于混合核函数的SOM神经网络方法的分类效果有较明显的提高.     

基于Struts2的文件上传功能实现

本文介绍了Struts2中实现文件上传处理的基本方法,使读者可以快速了解文件上传的基本处理过程。     

基于输入扩展改进的BP网络及其在遥感图像分类中的应用

提出了一种基于输入模式扩展的神经网络改进方法,并和Levenberg-Marquardt优化的BP网络(LMBPN)进行了对比。通过二阶内积或切比雪夫多项式等非线性函数,把输入向量映射到更高维的模式空间,可以增强样本的可分性。Iris数据和遥感图像分类实验表明,输入模式扩展的神经网络改进方法可以进一步加快收敛速度,改进模式分类效果。     

基于SPIHT树结构和SVM回归算法的图像压缩研究

提出一种结合SPIHT系数树的支持向量回归图像压缩方法.首先通过离散小波变换,然后融合SPIHT树结构,分解出小波系数,以一个系数树上的系数构成一个向量,采取SVM回归实现对DWT系数相关性的学习,使用较少的支持向量表示原始系数,从而实现图像压缩.原始图像经过小波变换,分解成不同尺度的多个子频带,最低子频带系数集中了大部分能量,对图像重构起决定作用,直接采用DPCM编码,所有高频子带数据进行SVM回归压缩,最后所有数据采用算术编码.实验表明,本算法可有效提高图像的压缩效率,与JPEG2000算法相比较,在压缩率较高时,信噪比明显高于JPEG2000.     

壬务驱动一两段教学模式——高职教学模式的改革与实践

本文从当前高职院校教学现状存在的问题入手，结合我院学生实践状况，提出以任务为主线、教师为主导、学生为主体的“任务驱动——两段教学”新模式，并分析了该教学模式的特点、优势，给出了该教学模式在实践应用中所获得的效果以及注意事项。     

任务驱动—两段教学模式——高职教学模式的改革与实践

本文从当前高职院校教学现状存在的问题入手,结合我院学生实践状况,提出以任务为主线、教师为主导、学生为主体的“任务驱动——两段教学”新模式,并分析了该教学模式的特点、优势,给出了该教学模式在实践应用中所获得的效果以及注意事项。