遗传算法与组合优化问题研究

介绍了遗传算法的原理、遗传算法的求解步骤，组合优化问题的数学模型及其用遗传算法解决此类问题的一般方法，并以一单目标数学规划问题为实例来说明遗传算法在解决组合优化问题时的有效性和优越性。最后，对遗传算法存在的问题及研究趋势进行了说明。     

改进的模拟退火算法在板式家具工业优化下料问题的应用

讨论了如何利用改进的模拟退火算法即单调升温的模拟退火算法求解板式家具生产中的优化下料问题。在对问题进行数学描述的基础上,给出了算法求解的关键步骤和方法;讨论了单调升温模拟退火算法中如何跳出局部最优解,以及升温幅值的确定方法。实例表明该算法优化速度快,效率高,能有效解决大规模矩形件优化下料问题。     

超特高压同塔4回输电线路工频电场强度的计算

通过对输电线路适当等效建模,应用模拟电荷法在输电线内部设置模拟线电荷,计算了超特高压同塔4回线路的导线表面电场强度和距地面1.5m处的工频电场强度,并与目前的特高压双回鼓型塔、单回猫头塔、单回酒杯塔和单回紧凑塔进行比较。结果表明,同塔4回线路的导线表面电场强度不高于其他塔型,同时地面工频电场强度要明显小于其他塔型。其理论依据为同塔的500kV导线屏蔽了1 000kV导线在地面方向的大部分电场。     

模拟退火算法在单目标规划问题中的应用

模拟退火算法是一种用于解决连续、有序离散和多模态优化问题的随机优化技术。它对于非常复杂，高度非线性的大型系统优化的求解，表现出比其他传统优化算法更加独特和优越的性能。现介绍了模拟退火算法的原理、数学模型及其求解步骤，并以一实例来说明模拟退火算法在解决组合优化问题时的有效性和优越性。     

家具企业管理现状与信息化趋势

分析了目前我国家具企业的特点及传统家具企业存在的问题,并通过展望我国家具企业的未来发展趋势,说明了家具企业信息化的重要性,指出了家具企业信息化实现过程中的困难,提出了可以应用家具企业管理系统来实现家具企业中的信息化管理。     

改进的模拟退火算法在板式家具工业优化下料问题中的应用

讨论了如何利用改进的模拟退火算法即单调升温的模拟退火算法求解板式家具生产中的优化下料问题。在对问题进行数学描述的基础上，给出了算法求解的关键步骤和方法；讨论了单调升温模拟退火算法中如何跳出局部最优解，以及升温幅值的确定方法。实例表明该算法优化速度快，效率高，能有效解决大规模矩形件优化下料问题。     

HACCP在产业化快餐食品生产中的应用研究

针对目前快餐食品的安全性在世界范围内的受到的广泛关注,将危害分析与关键控制点系统(HACCP)应用于产业化快餐食品的生产过程中,分析其潜在危害,确定其生产中的关键控制点、临界值监控程序及纠偏措施,保证快餐食品的安全性,保护人民的身体健康.     

SPE电解池催化剂载体的研究

采用氮化钛、碳化钛、碳化硅纳米粉体作为载体,制备担载型RuO2催化剂;并利用X-射线衍射(XRD)及电化学测试技术对样品进行表征.结果表明:纳米TiN、TiC粉体在高温煅烧时都发生了氧化反应,部分转化为TiO2,而纳米粉体SiC比较稳定,不发生化学反应,RuO2/SiC催化剂相比RuO2/TiC、RuO2/TiN催化剂也具有较好的析氧催化活性.     

基于改进SEGNET模型的图像语义分割

使用原始SEGNET模型对图像进行语义分割时,未对图像中相邻像素点间的关系进行考虑,导致同一目标中像素点类别预测结果不一致。通过在SEGNET结构中加入一条自上而下的通道,使得SEGNET包含的多尺度语义信息更加丰富,从而提升对每个像素点的类别预测精度,在模型中加入生成对抗网络以充分考虑空间中相邻像素点间关系。实验结果表明,该模型的语义分割效果相比原始SEGNET模型显著提升,且可有效解决SEGNET测试中出现的分类错误问题。     

新产品介绍多媒体演示系统的设计

本文介绍了用Powerpoint97设计新产品介绍用多媒体演示系统的基本思想,方法和设计要点,实现过程。