基于感兴趣区域函数优化的静脉图像分割算法

提出一种基于局部感兴趣区域中熵与梯度函数优化的近红外手背静脉图像分割算法。该算法首先基于压缩感知理论对图像进行去噪。其次,通过条带波变换提取存在静脉信息的感兴趣区域,在这些区域中对建立的关于熵和梯度的函数进行约束与优化,实现静脉与背景分离。最后,融合所有区域的分割结果,完成静脉图像的分割。实验表明在处理近红外静脉图像分割问题时,该算法相对其它算法能保留更完整的静脉特征。此外,该算法对于具有纹理特征的指静脉、掌静脉图像的分割具有较好的借鉴价值。     

一类轧机的板形最优化控制方法

分析了常规四辊CVC轧机板形控制的原理,结合生产实际给出了板形的最优化控制策略及其数学模型,该方法具有不需对板形缺陷进行识别,不用基于最小二乘法的曲线拟合的方法进行板形缺陷的识别的特点.对调节装置的调节量及多个调节装置的调节量采用联合求解方法,具有快速达到最佳优点,可推广到其它同类轧机的板形控制中去.     

冷连轧仿真系统过程优化计算机的设计与实现

介绍一类冷连轧动态仿真系统的设计与实现。通过分析仿真原型系统的特点,将软件再工程的方法应用于仿真系统的设计,这是具有一定意义的模型化方法的扩展。根据仿真系统和仿真原型的特点设计了仿真任务调度进程,从而实现了优化计算机部分的仿真主体。     

炼钢-连铸-热轧一体化集成调度管理

在钢铁制造业，炼钢－连铸－热轧作为钢铁生产流程中的三大关键工序，它们之间不仅存在物流平稳和资源平衡问题，而且存在时间平衡问题。为了节省能源，缩短生产周期，国外钢铁企业已经十分关注它们的一体化管理。结合我国钢铁企业的具体情况，对炼钢－连铸－热轧一体化管理的生产工艺、技术条件、炼钢－热轧两工程之间协调技术、生产管理系统以及国外的情况进行阐述。     

基于无参考质量评价模型的静脉图像采集方法

由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.     

基于手背静脉图像多特征稀疏表示的身份识别

为了准确地对人的身份进行识别,提出了一种对采集静脉图像的全局特征和局部特征进行稀疏表示的识别算法.该算法首先应确定静脉样本库中所有的静脉对象,并在不同光强下对每一手背静脉进行采集,此外将采集图像进行适当压缩与旋转,并将变换后的所有图像作为库中描述该静脉对象的样本;其次,分别提取该静脉对象所有样本的全局特征与局部特征,并通过求解每一特征系数向量的最小1范数,对未知静脉图像的全局与局部特征进行稀疏表示;最后,融合稀疏表示结果,完成静脉识别的过程.通过在3种光强下对200个人的手背静脉进行采集,并经过图像压缩与旋转调整后建立实验所需的静脉样本数据库,识别实验表明该识别方法正确识别率达到98％以上,并且对于采集时出现多种不合作因素具有较好的鲁棒性,同时具有较好的实用价值.     

四旋翼无人机陀螺阵列数据融合算法

针对目前四旋翼无人机使用单姿态传感器存在的易受噪声干扰、稳定性较差的问题,本文利用陀螺阵列形成多节点、抗干扰、较稳定的多姿态系统,提出基于新型陀螺阵列的四旋翼飞行姿态测量系统,利用多个低精度的微机械电子系统组成测量阵列,提高系统数据的精确性和稳定性,同时文中也提出一种相应的基于邻域搜索的BP网络数据融合算法,解决了BP神经网络传统训练过程需要准确给定输出值的问题,将BP神经网络模型用作陀螺阵列数据的融合处理中。实验结果表明,本文设计的多陀螺阵列系统比单陀螺系统在抗噪声方面有了明显改善,相比传统线性加权融合等算法,本文算法在支持度方面提升9. 2%,残差缩减44. 2%,实物实验表明文中方法对于提高四旋翼无人机的飞行稳定性具有一定的实际意义。     

基于广义相关系数法的MPCA在线监控方法

针对多向主元分析法(MPCA)在线监控传统方法的预测能力差而常常导致误报、漏报的实际情况,基于广义相关系数法提出一种在线监控方法.从监控模型库中找出与待测多元轨迹之间广义相关系数最大的批次,将该批次监控时间点后的数据作为待测多元轨迹的预测值,得出完整的批次数据,并用多向主元分析法进行监控.用青霉素发酵过程仿真器(Pensimv2 0)进行仿真,结果表明,基于广义相关系数法的在线监控方法与其他传统方法相比,其结果最接近实际过程离线,并减少了由于其他预测方法带来的误差.     

铁水运输系统的建模与仿真研究

利用建模与系统仿真技术，通过对系统对象的分析建立了相应的对象模型．采用基于知识的分层事件调度仿真策略，建立了物流-工艺-运输一体化的机车调度模型，实现了钢铁企业铁水运输路径选择圣守动避碰算法.建立的仿真系统实现了对铁水物流分配和铁路布局合理性的研究．仿真结果得到了实际应用，创造了经济效益，并为相关研究和工艺铁路的自动化提供了方向．     

冷连轧仿真系统过程优化计算机的设计与实现

介绍一类冷连轧动态仿真系统的设计与实现.通过分析仿真原型系统的特点,将软件再工程的方法应用于仿真系统的设计,这是具有一定意义的模型化方法的扩展.根据仿真系统和仿真原型的特点设计了仿真任务调度进程,从而实现了优化计算机部分的仿真主体.