基于小波变换和不变矩的脱机签名鉴别

在以前研究的基础上，本文针对脱机中文签名的特点，提出利用小波变换及特征不变矩相结合的方案进行鉴别。与通常的小波变换提取细节信息不同，本文提取的是近似信息，反映了签名灰度图像灰度分布的走势。另外再结合利用伪Zemike不变矩计算的静态特征与在高密区域(HDR)基础上计算的其他动态特征。组成17维特征向量，构建脱机签名鉴别系统，并利用290个签名进行实验，实验结果表明FAR(错误接受率)和FRR(错误拒绝率)可分别达到7．83％、6．88％。     

露出型钢柱脚抗剪性能的理论研究

回顾了国内外对钢柱脚锚栓的研究,并对国内外钢柱脚锚栓设计方法进行了比较。通过理论研究,并应用文献[4]、[5]、[6]的试验数据进行较好的验证,提出了一种钢柱脚整体抗剪的设计方法,供锚栓设计时参考。     

一种SAN新产品的开发

通过对国内市场上SAN产品的物性指标分析,结合SAN产品用户的要求和本装置特点,制定了SAN新产品的物性参数和工艺操作条件,开发出了SAN新产品通过了加工应用试验。     

脱机手写签名纹理特征分析

文章利用各种方法分析了脱机手写签名的纹理特征．并经比较后提出在签名灰度图像的基础上，利用CDTM(Cross—Diagonal Texture Matrix)方法得到签名的纹理矩阵。在此基础上，计算相关统计特征作为签名的纹理特征。然后建立了相应的鉴别系统，并对签名样本进行了鉴别，实验结果表明利用CDTM提取签名纹理特征的有效性。     

特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别

模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现，0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题，在模板匹配法的基础上，提出了特征区域模板匹配法，应用该法取得了满意的效果，识别精度大大提高。另外，匹配系数的求法也采用了新的方法，效果比原方法好。     

在JSP页面中调用XML数据

JSP和XML是当前热门的技术,在电子商务及远程教育迅速发展的今天,使用JSP与XML相结合的技术来建设动态网站无疑是一种很好的选择。本文就在JSP页面中如何使用XML数据的两种方法进行了讨论。     

脱机手写签名鉴别研究

本文主要研究了脱机手写签名的特征提取,提出了一种结合静态特征与动态特征的新的鉴别方法。提取静态特征时,利用伪Zemike矩的尺度及位移不变性,在细化的签名图像上计算10阶伪Zemike不变矩来组成特征向量。提取动态特征时,则首先从灰度图像得到签名的全局及局部高密区域,利用高密区域与原签名图像对应部分的面积之比得到全局和局部HDF。另外在全局高密区域的基础上,计算其相对重心,并将其作为男一个特征。结合两类特征形成16维特征向量后,建立一个系统,在系统中采用290个真伪签名进行验证。实验结果表明,系统的FAR和FRR分别可以达到7．25％、9．30％。     

一种新的肤色相似度图自适应阈值选取方法

针对复杂背景图像,基于肤色相似度直方图最低波谷自适应阈值选取法分割提取肤色区域效果不理想,提出第一波谷自适应阈值选取法.实验结果表明,该方法对复杂背景图像的肤色区域分割提取效果较为理想.     

炼厂干气中乙烯的分离技术及综合利用

介绍了干气的深冷分离、吸收分离、水合物分离、膜分离、吸附分离以及联合工艺等分离技术,阐述了炼厂干气的综合利用情况,并针对我国的实际情况提出了一些设想和建议。     

一种无约束的最优判别向量集

在正交约束条件下，求使Fisher准则判别函数式取极大值的向量，这样的最优判别向量就是F-S最优判别向量集。基于Fisher判别准则函数式，提出了一种无约束的最优判别矢量集，并给出了求解算法。另外，当训练样本矢量数小于样本矢量维数（即小样本问题），类内散布矩阵奇异，为了使它非奇异，采取对样本进行降维的措施，那维数至少要降到多少维才能确保它非奇异，给出了计算公式。实验结果表明鉴别矢量集有良好的分类能力。