基于小波变换和不变矩的脱机签名鉴别

在以前研究的基础上，本文针对脱机中文签名的特点，提出利用小波变换及特征不变矩相结合的方案进行鉴别。与通常的小波变换提取细节信息不同，本文提取的是近似信息，反映了签名灰度图像灰度分布的走势。另外再结合利用伪Zemike不变矩计算的静态特征与在高密区域(HDR)基础上计算的其他动态特征。组成17维特征向量，构建脱机签名鉴别系统，并利用290个签名进行实验，实验结果表明FAR(错误接受率)和FRR(错误拒绝率)可分别达到7．83％、6．88％。     

襄樊市规范整顿城市客运市场

分析了襄樊市城市客运市场中非法经营客运的状况及其危害性,提出了加强治理应做的几方面工作。     

脱机手写签名纹理特征分析

文章利用各种方法分析了脱机手写签名的纹理特征．并经比较后提出在签名灰度图像的基础上，利用CDTM(Cross—Diagonal Texture Matrix)方法得到签名的纹理矩阵。在此基础上，计算相关统计特征作为签名的纹理特征。然后建立了相应的鉴别系统，并对签名样本进行了鉴别，实验结果表明利用CDTM提取签名纹理特征的有效性。     

特征区域模板匹配法实现汽车牌照的精确识别

模板匹配法在汽车牌照自动识别中已得到广泛应用。在应用该法为某汽车检测中心做牌照自动识别系统时发现，0、D及Q3个字符互相误判率较高。为解决此问题，在模板匹配法的基础上，提出了特征区域模板匹配法，应用该法取得了满意的效果，识别精度大大提高。另外，匹配系数的求法也采用了新的方法，效果比原方法好。     

一种无约束的最优判别向量集

在正交约束条件下，求使Fisher准则判别函数式取极大值的向量，这样的最优判别向量就是F-S最优判别向量集。基于Fisher判别准则函数式，提出了一种无约束的最优判别矢量集，并给出了求解算法。另外，当训练样本矢量数小于样本矢量维数（即小样本问题），类内散布矩阵奇异，为了使它非奇异，采取对样本进行降维的措施，那维数至少要降到多少维才能确保它非奇异，给出了计算公式。实验结果表明鉴别矢量集有良好的分类能力。     

基于颜色和模板匹配的人脸检测

应用颜色信息探测图像的皮肤颜色区域，再用模板对该区域用模板匹配法进行模板匹配，这样无需对整幅图像进行搜索，也不需要对所有的窗口尺寸都匹配一次，从而大大提高了检测速度。     

BP算法在手写体汉字识别中的应用

介绍了人工神经网络的概念和原理，重点介绍和推导了BP算法。分析了手写体汉字识别存在的问题及应用的技术，并对利用BP算法进行手写体汉字识别进行了详细讨论，分析了在用BP算法进行手写体汉字识别时的具体步骤，最后介绍了对BP算法提出的改进方法。     

脱机手写签名图像的细化研究

针对脱机手写签名图像的细化存在的问题如细化后转折处出现的分叉笔画、两笔画不垂直相交部分的畸变，提出了新的细化算法。此算法采用串行处理的方式，首先对签名图像进行边缘提取，再针对边缘像素点进行可删除条件的判断，经过几次循环，最后形成细化图像。实验结果表明，此方法能较好地解决以上提到的问题，尤其是分叉笔画。     

一种新的肤色相似度图自适应阈值选取方法

针对复杂背景图像,基于肤色相似度直方图最低波谷自适应阈值选取法分割提取肤色区域效果不理想,提出第一波谷自适应阈值选取法.实验结果表明,该方法对复杂背景图像的肤色区域分割提取效果较为理想.     

Vague集理论及其应用

讨论了vague集与fuzzy集之间的关系和联系,全面和系统地回顾了vague集理论和应用的研究进展,最后指出vague集理论和应用的研究趋势。