基于DSA的一次性有限授权密码机制

提出一种基于数字签名算法(DSA)的一次性有限授权密码机制。在该机制下,密码拥有者可以在不泄露密码、不访问系统的情况下赋予其他用户临时访问系统的权利,并对访问过程的时间长度和次数具有高度自由的分配和监控能力。该机制在求解离散对数困难性的基础上生成安全性较高的有限授权密码,能有效地防止授权密码被伪造和重复使用,具有较强的实用价值。     

有效去除图像混合噪声的方法

脉冲耦合神经网络PCNN具有良好的脉冲传播特性,可以用于图像的边缘检测;多级中值滤波是对中值滤波的改进,具有较好的保护图像细节的作用;均值滤波是一种成熟的能较好滤除图像高斯噪声的方法.该算法充分结合上述3种算法的优点,先运用PCNN算法对被混合噪声干扰的图像进行边缘检测,然后利用多级中值滤波和均值滤波方法进行滤波处理.对不同的混合噪声进行滤除的实验结果表明本文算法较中值滤波和均值滤波方法有较大提升.     

强化类别贡献的文本特征权重方案

为使文本向量能准确表达文本信息、提升文本分类效果,提出了一种强化类别贡献的文本特征权重方案.利用后验概率定义了特征词的类别贡献度函数,结合相关频率权重因子,得到兼顾类别贡献度与类间分布差异的文本特征权重量化方案.在4个标准语料集上的测试结果表明,该方案实现简单,能更准确地刻画不同特征对分类的贡献差异,优化文本表示,并显著地提高文本分类效果.     

Convex Decomposition Based Cluster Labeling Method for Support Vector Clustering

Support vector clustering (SVC) is an important boundary-based clustering algorithm in multiple applications for its capability of handling arbitrary cluster shapes.However,SVC’s popularity is degraded by its highly intensive time complexity and poor label performance.To overcome such problems,we present a novel efficient and robust convex decomposition based cluster labeling (CDCL) method based on the topological property of dataset.The CDCL decomposes the implicit cluster into convex hulls and each one is comprised by a subset of support vectors (SVs).According to a robust algorithm applied in the nearest neighboring convex hulls,the adjacency matrix of convex hulls is built up for finding the connected components;and the remaining data points would be assigned the label of the nearest convex hull appropriately.The approach’s validation is guaranteed by geometric proofs.Time complexity analysis and comparative experiments suggest that CDCL improves both the efficiency and clustering quality significantly.     

基于改进的SGWT和嵌入式编码的图像处理研究

在分析提升方案和SPECK算法之后,提出用提升法构造的整型小波进行数据处理、用SPECK算法对处理后的数据进行编码压缩的图像处理流程。根据整型小波的特点,必须对提升法和SPECK算法进行改进才能让其更适合对图像进行处理和编码压缩。     

一种基于权重属性熵的分类匿名算法

为了在高效地保护数据隐私不被泄露的同时保证数据效用,提出了一种基于权重属性熵的分类匿名方法(Weight-properties Entropy for Classification Anonymous,WECA)。该方法在数据分类挖掘的特定应用背景下,通过信息熵的概念来计算数据集中不同准标识符属性对敏感属性的分类重要程度,选取分类权重属性熵比率最高的准标识符属性对分类树进行有利的划分,同时构建了分类匿名信息损失度量,在更好地保护隐私数据的前提下确保了数据分类效用。最后,在标准数据集上的实验结果表明,该算法在保证较少的匿名损失的同时具有较高的分类精度,提高了数据可用性。     

RFID安全认证协议综述

在物联网发展中,RFID技术以其轻量化的优势在物联网体系中占据重要地位。同时,RFID安全认证协议也因物理条件限制受到安全威胁。首先,通过对现行主流RFID安全认证协议进行梳理,按加密算法的量级将其划分为超轻量级、轻量级、中量级和重量级安全认证协议;然后,对其中典型的安全认证协议存在的安全问题进行分析,对近年来提出的改进协议安全性能及性能指标按量级进行讨论比较;最后,探讨了RFID安全认证协议可能的发展方向。     

扩展角色的密文数据访问控制模型

提出了一种将分级密钥授权融入角色管理的密文数据访问控制（KRBAC）模型,并基于该模型提出了一种元素级的细粒度数据保护方案. KRBAC模型通过划分独立的密钥控制域,将传统的角色扩展为由角色、角色控制域和密钥控制域构成的具有偏序集继承关系和安全约束性质的三元组;在密钥分级的基础上,通过主密钥及数据的特征信息产生元素级的加解密密钥. 分析结果表明,该模型能减少角色数量,降低访问控制的复杂度,提高权限分配的合理性,并能为细粒度的数据保护提供安全基础.     

配煤生产过程优化控制系统

配煤生产过程优化控制系统王庆波，魏平源（石家庄焦化厂计控处０５００３１）石家庄焦化厂的配煤系统由１０个５００ｔ的配煤槽及其相应的配料系统构成。该厂于１９８８～１９９１年间改造完成了现代化的贮煤场、６ｍ大容积焦炉和化产回收系统。在改造中采用了自行开发的...     

改进的图像自嵌入水印算法及其MATLAB实现

提出通过对分块图像的DCT系数进行动态范围压缩来改进传统的基于DCT变换的图像自嵌入水印算法,并结合灰度变换函数与JPEG标准量化表重新设计了DCT系数码长分配表,大幅度提升了量化过程保留的图像频段范围,使水印图像在遭受篡改攻击后能较好地恢复;最后,给出了MATLAB的算法实现。