一种基于脉冲耦合神经网络的语音情感识别新方法

针对汉语语音情感识别问题,提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的识别方法。该方法将语音转化为语谱图后输入到PCNN,得到输出图像的神经元点火序列及其熵序列作为语音情感的特征,利用其特征实现语音情感识别。实验结果表明,该方法可以有效地识别“高兴”与“平常”这两种不同的情感。该方法将PCNN引入到语音情感识别的应用研究中,开拓了语音和图像信号结合处理的新领域,同时对于PCNN的理论研究和实际应用具有重要的现实意义。     

论石油企业设备管理

石油企业设备管理的重要性可以从以下两个方面来理解：设备管理是石油企业生产管理的基础,是安全生产和环境保护的重要保障;设备管理是提高石油企业生产效益,获取国际竞争力的重要手段。加强石油企业设备管理可以采取的措施如下：加大对石油设备前期管理的重视程度;加强对石油企业现场设备的监督;完善激励和约束机制,加强对技术人员培训。     

基于非抽样Contourlet变换的人脸特征点提取

提出了一种基于非抽样Contourlet变换的，从二维人脸图像自动提取人脸特征点的方法。非抽样Contourlet变换不仅可以提取图像的几何信息，而且能将这种信息分解到不同的方向上。但在一些方向的子带上，主要集中了一些对特征点提取无用，甚至是干扰的几何信息，如皱纹、体表标志等。所以先用非抽样金字塔分解和积分投影变换将嘴、鼻子、眼睛和眉毛从源图像中分割出来，再分别对每一个部分作非抽样Contourlet变换，提取出有用几何信息所在子带，最后根据这些子带提取出人脸特征点。实验表明．该方法有效抑制了噪声、皱纹等的影响，并能较精确地提取出人脸的特征点。