多峰函数优化的黄金分割斐波那契树优化算法

针对多峰函数优化问题，基于斐波那契树优化算法，结合黄金分割思想，提出一种黄金分割斐波那契树优化算法.该算法利用斐波那契树优化算法全局局部交替寻优特性，通过在寻优过程中对优化问题解空间进行黄金分割比例压缩，从而提高算法局部搜索能力与小峰值搜索能力.多峰函数优化的仿真结果表明，该算法多峰优化能力强、速度快、精度高.     

一种基于四叉树结构的动态多分辨率地形模型

结合油田可视化项目,文章根据三维地形可视化中利用四叉树存储DEM数据的方法,提出了一种与视点相关的动态多分辨率地理模型的构造算法,主要讨论了该模型的多分辨率地形表示机制以及动态地形简化方法和评价函数等问题,试验结果表明,文中的算法达到了预期目的,能应用于地形场景的三维可视化和漫游。     

基于曲率圆的平面参数曲线求交算法

主要讨论了平面参数曲线求交的迭代算法,提出了迭代过程中迭代可信度的概念,并给出了计算方法.在此基础上,改进了MAF求交算法,给出了曲率圆迭代算法,即使用二次曲线对参数曲线的局部形状进行近似,进行迭代交点和迭代步长的计算.     

基于兴趣点的北京市住宅生活便利度指数研究

住宅的生活便利度指数指住宅居民在一定范围内可利用的设施种类与数量,是城市宜居度的重要指标.兴趣点(point of interest, POI)数据是一组包含物理实体属性的地理坐标点,具有数据种类详尽、粒度精细、范围广和时效性强的优点.基于高德POI数据,对北京市城区住宅的生活便利度指数进行研究,提出面向地铁出行的各向异性距离度量方法,根据构建的生活便利度指数指标体系将住宅分为优质、良好、中等和待改进4个等级.各等级住宅在城区中的空间分布结果表明,考虑地铁出行后,对住宅的生活便利度指数度量更为合理.     

基于空间注意力下边缘图融合的草图图像检索

基于草图的图像检索任务根据用户提供的手绘草图,从图像数据库中检索得到与该草图对应的自然图像.与传统基于内容的图像检索不同,草图和自然图像间存在明显的域差异,这使得二者的特征难以直接进行比较.针对自然图像边缘图和草图的相似性,提出了空间注意力下的边缘图融合模型,将自然图像和对应的边缘图分别编码到各自的特征空间,再通过空间注意力掩膜进行加权融合,进而用于草图图像检索.所提模型可以更有效地编码物体边缘轮廓的特征,分别在Sketchy和Flickr15K数据集的草图图像检索任务上取得了比前人方法更高的Recall@1和MeanAP指标.     

基于Canny优化的卡通视频分割与矢量化

矢量化的视频图像相对于光栅化的视频图像具有储存容量小、缩放不失真等诸多优点。相对于真实视频,卡通视频因色块明显、线条清晰等特点更适合于进行矢量化处理。基于卡通的特性提出了一种基于Canny边缘检测的优化分割算法。主要针对Canny边缘提取不封闭的特点进行优化,并将其用于图像分割。提出了一种算法来提取卡通动画的素材,并为卡通动画构建素材库。通过素材重用的方式大大地缩小了卡通视频的储存空间,并且很好地解决了卡通视频矢量化问题中极易产生的帧间不一致的问题。实现了一个全自动地进行卡通视频矢量化的系统,其中包括卡通视频的镜头分割、素材库的构建等过程。该系统能够适应多种卡通视频,并能对视频中的细节区域产生较好的效果。     

基于动态拉力与倾角的输电线路覆冰过程辨识与建模

输电线路覆冰会严重影响电网的安全稳定运行,因此准确地监测线路覆冰情况对电力系统的安全运行具有重要作用。针对目前基于动态拉力与倾角的架空输电线路覆冰力学模型对现场线路覆冰的监测还有一定误差,提出了以导线动态拉力、倾角为输入,等值覆冰厚度为输出的多输入单输出耐张塔覆冰监测模型。采用系统辨识的方法,利用便于工程实践的Matlab系统辨识工具箱辨识与建模出最终模型。研究表明,最终辨识得到的模型满足实际现场情况,能准确地监测输电线路的覆冰过程情况,并为线路覆冰监测提出了一种新思路。     

浅析工程施工中提高大跨度现浇钢筋混凝土空心楼盖内置GRC箱体楼盖施工质量的控制

现浇混凝土空心楼盖结构技术是建设部在全国推广的一项新技术,这一技术的应用解决了现浇混凝土空心楼板成孔的难题。本文对现浇钢筋混凝土空心楼盖内置GRC箱体楼盖的施工过程及质量控制进行了系统的分析。     

Saliency-Based Fidelity Adaptation Preprocessing for Video Coding

In this paper,we present a video coding scheme which applies the technique of visual saliency computation to adjust image fidelity before compression.To extract visually salient features,we construct a spatio-temporal saliency map by analyzing the video using a combined bottom-up and top-down visual saliency model.We then use an extended bilateral filter,in which the local intensity and spatial scales are adjusted according to visual saliency,to adaptively alter the image fidelity.Our implementation is based on the H.264 video encoder JM12.0.Besides evaluating our scheme with the H.264 reference software,we also compare it to a more traditional foreground-background segmentation-based method and a foveation-based approach which employs Gaussian blurring.Our results show that the proposed algorithm can improve the compression ratio significantly while effectively preserving perceptual visual quality.