一种基于线裁剪的图像适配改进算法

线裁剪算法已被广泛应用于图像缩放中,但原始图像经线裁剪缩放后易出现失真、过度删除等畸变。为此,提出一种改进的图像适配算法。利用低通滤波器合并相邻裁剪线,应用门限技术标注不可删除点,避免下次迭代中新的裁剪线穿过高能量点,使用停止准则使得线裁剪操作进行到一定程度时,阻止其进一步迭代而产生穿过主体目标的裁剪线。实验结果表明,与前向、后向线裁剪算法相比,改进算法在不增加时间和空间复杂度的情况下,防止了线裁剪算法失真、过度删除的问题,产生较少的畸变,得到了更好的缩放效果。     

基于网格线平移的图像显示适配算法

针对图像显示适配算法中会发生较多扭曲的问题,提出一个基于网格线平移(PTG)的图像显示适配算法。首先,通过Achantan方法计算图像重要度,提取出主体目标;其次,计算最优网格线位移,利用线移动不仅保持重要区域尺寸不变而且保护主体目标的纵横比例,双重约束可以避免扭曲;再次,使用下限和上限来抑制由于过度缩小和放大网格造成的失真;最后,为了达到更好效果,引入一个边缘网格舍弃过程,指派更宽空间到重要区域来减少畸变。利用图像重定向调查系统将PTG与重要度扩散列删除方法、重要度扩散线裁剪方法以及基于网格变形的方法进行比较,当图像中含有明显的主要目标时,PTG结果更优。实验结果表明,PTG的缩放结果具有更少扭曲,并在保留图像中的感兴趣区域和重要目标上明显优于对比算法。