阿尔塔什水利枢纽工程提升砂砾料填筑合格率的研究与实践

新疆阿尔塔什水利枢纽大坝工程砂砾料填筑施工过程中,大坝坝体可能出现不均匀沉降,直接影响大坝后期的运行安全。为此,质量管理QC小组确定了课题,并找到了造成大坝砂砾料填筑存在"块石集中、压层表面不平整"问题的要因。通过制定对策并实施,有效地解决了砂砾料填筑过程中出现的质量问题。经检查效果良好,可为今后类似工程提供借鉴。     

阿尔塔什大坝垫层料填筑施工质量控制

从垫层料加工、生产性碾压试验和垫层料填筑施工工艺等几个方面对新疆阿尔塔什大坝垫层料填筑施工质量控制进行了详细介绍,通过渗透系数和相对密度检测对垫层料填筑施工质量进行评价,结果表明,阿尔塔什大坝垫层料填筑施工质量受控。     

三水/一水软混合型铝土矿溶出实验研究

实验研究了国外某三水/一水软混合型铝土矿的粒度分布,化学成分、物相组成,有效氧化铝、溶出时间及石灰添加量对溶出性能的影响,结果表明:该矿石一水软铝石含量8. 45%,石英含量低,适宜采用高温溶出。综合考虑溶出率和硅量指数,较优的溶出时间是15～20min,氧化铝溶出率达97%。适当添加石灰对铝针铁矿转变、减少溶液杂质、降低碱耗等有促进作用。     

一种用于气体检测MEMS电容式红外发光强度探测器

文章提出了一种用于气体检测的MEMS电容式红外发光强度探测器。结合理论推导和仿真分析确定了该探测器的尺寸大小,并对其制作工艺流程做了叙述。它基于气体的红外吸收热效应,借助弹性薄膜的形变将热量变化转变为电容量变化,再经基于运算放大器的电容微传感器检测电路以电压信号输出。将它与环境气室采用MEMS技术一体化,能够得到体积小、精度高和可批量生产的气体检测装置。     

乙酸乙烯合成用废催化剂提锌机理研究

选择微波辐射预处理废催化剂,可以显著提高锌的浸出率。采用X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)对微波辐射预处理前后和浸出前后的物相及废催化剂形貌进行了表征。废催化剂原料以乙酸锌和活性炭为主。经过微波辐射预处理后,发生了物相变化,废催化剂中以碳和氧化锌为主要物相,并且活性炭孔道打开,氧化锌吸附于废催化剂表面和孔道中,大大提高了与浸出剂的接触面积。浸出后,废催化剂中以碳为主要物相,实现了氧化锌与碳的有效分离。     

一种触杆式多用途施肥机械及其控制系统设计

为了适应枸杞的规模化发展,同时兼顾施肥的通用性,设计了一种触杆式多用途施肥机,以STM32微处理器为控制核心,结合传感器技术、ZigBee无线通信技术以及独特的机械结构设计,完成了对连续条播、穴播和间歇条播的集成;采用增量式PID控制算法,实现了对施肥量的精确变量控制。该设计对发展枸杞施肥的机械化、智能化装备,提高枸杞产量具有重要意义。     

拉曼光谱结合模式识别方法鉴别大米种类

为实现大米种类准确、快速的鉴别，选购72份大米样品，粉碎，采集粒度为100-140目米粉的拉曼光谱，对谱图数据进行去噪、归一化和特征提取后，综合运用主成分分析（PCA）、层次聚类分析（HCA）和支持向量机（SVM）三种方法对粳米、籼米和糯米进行聚类与模式识别研究。三种大米经PCA分析可直观地归为三簇，籼米和糯米可被区分开，但粳米与糯米、粳米与籼米不能区分。HCA结果表明粳米与籼米较难区分，糯米与其它两种米有较大差异，三种大米经HCA聚类分析准确率为81.94%。而采用SVM判别方法经10次运行后的平均识别率达98.86%。实验证明：拉曼光谱法结合支持向量机用于大米种类的分类与识别简单快速，在分析数据相对复杂的情况下，可快速建立分类模型并实现大米种类间的鉴定与识别。     

ATXOP：一种传输机会自适应分配算法

在无线局域网(W LAN)中,由于各个站点竞争信道引起的数据帧冲突严重损害了整个网络的性能。首先分析了目前提高无线局域网性能的算法及存在的问题,在此基础上提出了一种自适应分配传输机会(TXOP)的算法ATXOP。该算法根据当前信道隙利用率,动态地调整连续传输数据帧的数目。不仅减少了由传统竞争算法引起的网络拥塞,而且避免了固定分配传输机会带来的不公平性。算法简单易行。仿真结果表明,在保证公平性的同时,该算法能够有效地提高网络的吞吐量和降低数据帧传输平均延时。     

一种基于MEMS技术的轻小型爆炸物探测器研究

提出了一种基于MEMS技术的爆炸物探测器的检测原理及其制作方法,并研制出该探测器样机.对两种常见固态爆炸物梯恩梯(TNT)和黑索金的探测实验表明,它能够检测出微克量级的爆炸物微粒,检测极限约为1μg.该探测器较适用于对大宗可疑物品进行微克至毫克量级采样后的快速检测.