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1.
在新工科背景下,围绕以学生为中心,本文提出了一种多维度线上线下混合式教学策略在“信号与系统”课程中的探究与实践。整体流程主要包括课前自主学习、课上知识消化及课后教学反馈。该策略通过多个维度的教学方法对“信号与系统”课程中的知识点进行展示,显示了此教学策略能够达到良好的教学效果,且本文提出的教学方法也具有良好的推广作用。  相似文献   
2.
余荣 《中国皮革》2021,(9):75-78
皮革产业目前在国内产业体系中受重视程度加深,国家对相关中小企业的扶植力度也逐年递增,但即便如此,受诸多客观因素影响,中小皮革企业在融资过程中仍面临着来自多个方向的制约,亟需在今后作为重点问题加以解决,基于中小皮革企业目前的主要融资渠道,对其中制约性因素进行分析,并据此提出对应解决对策,以供参考。  相似文献   
3.
赤泥和钛白废液中提钪的浸出工艺研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过对赤泥中物相组成及钪的分布状态分析,提出将赤泥和钛白废液这两种工业废弃物酸碱中和后,再进行钪的提取。试验结果表明,赤泥和钛白废液浸出过程中对钪浸出率影响最大的是液固比,其次为浸出温度,而浸出时间的影响最小。浸出工艺的优化条件为液固比为3∶1,60℃下浸出30min时,浸出体系的过滤性能良好,浸出液中硫酸浓度为1.81 mol/L,其稳定性良好,钪富集浓度为28.4mg/L,钪浸出率为69.75%。  相似文献   
4.
针对激光主动偏振图像的散斑去除问题,提出了一种基于异向扩散的冲击各向异性滤波模型。该模型融合了冲击滤波器和小核值相似区算法,利用小核值相似区算法提取偏振图像边缘,减少了噪声对边缘检测的影响;针对不同的图像区域,自动调整冲击滤波器的系数,使得该算法既能保持图像边缘,又可以很好地抑制图像的散斑。使用八方向一阶差分估计小核值相似区算法的门限,门限估计更加准确;迭代终止条件采用完全散射区域的平均绝对误差作为标准,使得迭代次数更加合理。通过对比等效视数和边缘保持指数可见,冲击各向异性滤波算法的散斑抑制能力和边缘保持能力与传统的Lee和SRAD模型相比更加有效。  相似文献   
5.
结合光伏电站的生产运行管理特点,在太阳能资源指标、电量指标、能耗指标和设备运行水平指标的基础上,提出了太阳能资源指标与电量指标对比分析和能耗指标分析2条敏捷的电站运行数据分析流程。该流程能够快捷、专业地分析电站生产运行数据,使电站管理和运维人员迅速找到影响发电量的关键因素,及时排除电站设备故障和患隐,保障光伏电站安全、可靠运行。  相似文献   
6.
本文回顾了天然着色的历史,探讨了化工染色的兴衰,重点论述了纳米生色的原理及特点。纳米生色是指运用真空沉积技术在织物表面溅射纳米量级的膜层,通过对膜层结构、尺度和材料的调整产生色彩。纳米生色具有不用染料不用水的独特优势,彻底解决了化工印染严重污染环境的难题。  相似文献   
7.
入侵检测防御(IDP)系统是一种新兴的代表未来发展方向的维护网络安全的重要工具。首先提出一种由IDP系统构建的网络安全体系结构,进而重点讨论如何采用网络处理器(NP)实现轻量级IDP系统。研究结果表明,基于IDP构架的网络安全系统更具安全性,由NP实现的轻量级IDP系统可满足中小企业用户对网络安全的需求。  相似文献   
8.
在无线局域网(W LAN)中,由于各个站点竞争信道引起的数据帧冲突严重损害了整个网络的性能。首先分析了目前提高无线局域网性能的算法及存在的问题,在此基础上提出了一种自适应分配传输机会(TXOP)的算法ATXOP。该算法根据当前信道隙利用率,动态地调整连续传输数据帧的数目。不仅减少了由传统竞争算法引起的网络拥塞,而且避免了固定分配传输机会带来的不公平性。算法简单易行。仿真结果表明,在保证公平性的同时,该算法能够有效地提高网络的吞吐量和降低数据帧传输平均延时。  相似文献   
9.
离位复合增韧技术是本征脆性的热固性树脂基纤维复合材料提高韧性的有效解决方案,为了更好地结合离位增韧技术和树脂传递模塑(RTM)工艺制备高性能双马来酰亚胺(BMI)树脂基复合材料,本文面向新型热塑性联苯聚芳醚酮(PAEK-B),研究了PAEK-B在BMI树脂及碳纤维复合材料中的分相行为及PAEK-B/BMI复合树脂的流变特性。结果表明,PAEK-B在BMI树脂的注射窗口温度保持一定时间后会发生分相行为,并在RTM工艺制备的碳纤维(CF)/PAEK-B/BMI复合材料中保持了分相结构。BMI树脂的注射温度会影响到PAEK-B在其中的溶解特性,注射温度升高会使BMI树脂的初始黏度变小,但PAEK-B/BMI复合树脂的黏度拐点时间会缩短;PAEK-B/BMI复合树脂符合Winter-Chambon准则,复合树脂的tanδ对频率没有依赖性,且复合树脂的凝胶活化能随着PAEK-B含量的增加逐渐增大。   相似文献   
10.
针对电动汽车的充电提出一种电价控制策略。聚合管理者集中管理电动汽车的电池,并且考虑用电高峰时电网的电能供给有限,通过电价控制调整充电的需求量。采用自适应动态规划,通过在线网络训练,得到最优的电价策略。仿真结果表明,该自适应电价控制方法能够通过学习电动汽车的移动性和充电过程,从而调整实际充电需求量至期望水平,保证智能电网的稳定运行。  相似文献   
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