可验证的云存储医疗加密数据统计分析方案

为满足当前云存储医疗数据对敏感性、完整性以及统计分析可用性的需求,提出一种可验证的医疗加密数据统计分析方案。采用同态加密技术实现密文数据聚合并提高医疗数据的机密性,通过同态签名算法确保外包医疗加密数据的完整性。用户上传经过同态加密和签名的医疗数据到云服务器,云服务器在收到医疗数据分析中心的外包数据聚合请求后对密文医疗数据以及签名值进行聚合运算,并将相应结果返回给医疗数据分析中心,医疗数据分析中心验证云服务器外包同态加密数据聚合的完整性。在此基础上,医疗数据分析中心仅需使用私钥解密就能获得所有用户正确的原始医疗数据聚合结果,并据此进行统计分析。实验结果表明,该方案在医疗隐私大数据分析领域相对SPPDA等方案具有效率优势,医疗数据分析中心在验证数据完整性和分析聚合数据时计算开销保持恒定,与用户数量无关。     

中小微企业信贷决策的数学模型

为研究实际情况中,银行对规模较小、抵押资产较少的中小微企业的信贷策略,先利用企业的盈利表示企业实力、用模糊综合评价法测算企业信誉、用灰色预测分析法预算突发因素的影响来量化信贷风险的影响因素,之后用量化后的数据建立多元线性回归模型,并由AHP确定多元线性回归模型的权重系数,得到信贷风险与中小微企业实力、信誉以及突发因素之间的关系.最后,由建立的模型分析判定企业信贷风险的等级,由此确定不同企业的信贷策略.     

波形腹板钢箱-混凝土组合梁桥的动力特性分析

为计算波形腹板钢箱?混凝土组合梁桥的弯曲自振频率,以兰州景中高速机场连接线的某座装配式波形腹板钢箱?混凝土组合梁桥为工程背景,采用有限元数值模拟和现场试验的方法对其动力性能进行了研究。首先,运用ANSYS软件建立了波形腹板钢箱?混凝土组合梁桥的有限元模型,模型的正确性得到了现场试验的验证;其次,分析了该桥在不同参数影响下自振频率和振型的变化规律。结果表明：使用本研究建模方法建立的有限元模型可以精确地模拟实际桥梁结构;相较于K型和方钢型横联,工字钢型横联可以更好地提高桥梁的整体刚度;横隔板间距在规范要求的范围内对桥梁自振频率的影响较小;波形钢腹板的厚度对桥梁扭转自振频率影响较大,其次是弯曲自振频率;弯曲自振频率拟合公式计算值与ANSYS计算值的差值在0.23%~1.89%不等,精度较高。研究结果可为该型桥动力特性分析提供参考依据。     

可验证医疗密态数据聚合与统计分析方案

随着移动通信网络的飞速发展,越来越多的可穿戴设备通过移动终端接入网络并上传大量医疗数据,这些医疗数据聚合后具有重要的医学统计分析与决策价值.然而,在医疗数据传输和聚合过程中会出现传输中断、信息泄露、数据篡改等问题.为了解决这些安全与隐私问题,同时支持高效而正确的医疗密态数据聚合与统计分析功能,提出了基于移动边缘服务计算的具有容错机制的可验证医疗密态数据聚合方案.该方案改进了BGN同态加密算法,并结合Shamir秘密共享机制,确保医疗数据机密性、密态数据的可容错聚合.该方案提出了移动边缘服务计算辅助无线体域网的概念,结合移动边缘计算和云计算,实现海量医疗大数据实时处理与统计分析.该方案通过边缘计算服务器和云服务器两层聚合,提高聚合效率,降低通信开销.同时,使用聚合签名技术实现医疗密态数据的批量验证功能,进而保障其在传输与存储过程中的完整性.性能比较与分析表明,该方案在计算与通信开销方面都具备突出优势.     

高密度聚乙烯管耐氯氧化试验系统设计

为了研究高密度聚乙烯（PE?HD）管的耐氯氧化性能，基于ASTM F2263标准，设计了一种封闭循环试验系统，可在流动状态下通过改变温度、压力和有效氯含量加速试样的氧化失效。结果表明，该系统可独立测试24根DN 20的PE?HD管状试样，可编程逻辑控制器（PLC）作为控制主机可以控制管路的压力、温度和流量，再加上耦合各传感器，可实现可视化的人机界面，内置的报警系统可保证试验的安全可靠。本试验系统可用于对PE?HD输水管的耐氯氧化性能进行评价。     

某型电台智能故障诊断系统模型研究

针对某型电台的智能故障诊断,提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取,具体诊断时,首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配,如果匹配成功,找出已有故障的维修策略,如果不匹配,则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快,准确率高,实用性强,在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。     

竖直壁面上含SO2气体的锅炉烟气的低温冷凝特性

为求解竖直壁面上含有SO₂气体的锅炉烟气冷凝特性,采用Fluent数值计算软件,根据锅炉烟气酸露点温度的计算公式,通过自定义用户函数,求解了锅炉烟气在竖直平板上的流动和传热的基本变化规律。结果表明,在硫酸蒸气分数为1%～10%,壁温为300～450 K工况下,即使存在少量的SO₂,也会和水蒸气生成H₂SO₄,在壁面上产生冷凝,进而对壁面产生低温腐蚀。当壁面温度一定,在较低硫酸蒸气浓度时,硫酸蒸气浓度的增加将引起硫酸冷凝量的近似线性增长;当硫酸浓度一定时,过冷度的增加将导致硫酸冷凝量的增加,但是当过冷度增大到限定数值时,过冷度的影响较小。     

基于BP神经网络的电子设备故障诊断技术

故障诊断涉及模式分类与识别问题,神经网络对外界输入样本有很强的识别分类能力,能很好地实现非线性曲面的逼近.因此神经网络在设备故障诊断中能很好地得到应用,BP神经网络是目前最为广泛和成功的神经网络之一.介绍了BP神经网络在电子设备故障诊断技术中的应用,讨论了BP神经网络的算法和改进算法及其诊断过程,并对某型电台的故障诊断进行了MATLAB仿真.     

基于LIB-SVM的电子设备故障预测方法研究

为及时了解电子设备的运行状态,实现电子设备未来某时刻故障预测,将“事后维修”转变为“事前预防”,在统计学习理论(SLT)的基础上,采用LIB-SVM支持向量回归方法,对小样本、非线性条件下的数据进行拟合,并根据自动测试设备(ATE)测得的实际数据及专家经验,对该方法进行了验证;经实验证明,该方法是可行的、有效的,对电子设备的故障预测具有较高的准确度.