基于移动增强现实的智慧城市导览

提出一种采用移动增强现实技术实现智慧城市导览的方法,满足用户个性化、多尺度、按需推送的智能导览需求,呈现用户虚实融合的周边环境.移动终端计算性能以及资源存储能力有限,但集成多种传感器,方便携带,易于显示.利用服务器实现基于词汇树的海量场景识别定位系统.依据地理位置信息动态划分分区缩减了场景检索范围,基于二进制鲁棒尺度不变特征(binary robust invariant scalable keypoints,BRISK)进行层级式聚类提高了识别算法的实时性.移动终端利用服务器返回的识别结果进行BRISK特征与光流算法结合的混合特征跟踪注册方法,并通过点集映射消除特征点漂移,利用前后帧信息以及关键帧信息减少跟踪抖动.UKbench标准图像库以及真实环境下的实验结果表明,虚实融合的智能导览效果良好.该原型系统已成功应用于上海电信体验馆等展馆智能导览系统.     

酸橙花总黄酮的分离纯化及其对抗运动疲劳的影响

从酸橙花中提取总黄酮并对其进行纯化，研究酸橙花总黄酮对抗运动疲劳的影响。结果表明：上样液在总黄酮质量浓度1.5 mg/mL、体积70 mL、pH 5.1、流速2.0 mL/min条件下上样至AB-8大孔树脂后，采用110 mL体积分数72.5%乙醇以1.0 mL/min流速洗脱，所得产物的总黄酮含量由22.12%±1.15%提高至66.42%±1.47%,酸橙花总黄酮回收率为71.9%。抗运动疲劳试验表明，酸橙花总黄酮能够延长小鼠的游泳力竭时间，减少乳酸与尿素氮在小鼠血清中的累积，改善肌酸激酶与超氧化物歧化酶的活力。     

面向生态基流的干旱区水资源配置研究

干旱区水资源合理配置直接影响当地社会经济和生态环境的可持续发展,为探讨干旱区流域内水资源合理配置,以干旱区阿克苏河流域为例,结合流域自身特点,利用改进的Tennant法计算各河流各月生态基流,将灌溉需求点与生态基流需求点同等地位考虑,通过WEAP模型构建流域水资源配置模型,并设置不同水文情景模拟分析现状基准年各月满足度情况。     

基于低影响开发模式的雨水利用分析

以横山水库为例,采用SWAT模型模拟分析了低影响开发模式对雨水利用的实际效果,并与传统开发模式的模拟结果进行了比较。结果表明,两种开发模式均使入库水量增加,但低影响开发模式下入库水量的增幅小于传统开发模式,二者最大相差19.66%;两种开发模式均使入库污染物减少,但低影响开发模式下入库污染量的降幅高于传统开发模式,二者最大相差5.46%(NH3-N)、4.63%(TN)、5.18%(TP)。     

基于最小重构误差的优化局部聚合描述符向量图像检索算法

针对局部聚合描述符向量(VLAD)模型中对特征软量化时权重系数的取值不确定性和特征量化误差较大问题,提出一种具有最小重构误差的权重系数分配算法。该算法以最小化重构误差为标准,将具有最小化重构误差的稀疏编码的编码系数作为软量化VLAD的权重系数。数据库的图像检索测试结果表明,该算法相比主流的VLAD特征编码算法所得图像检索精度可提高10%左右,且有更小的特征重构误差。     

基于城市级位置服务的移动增强现实

基于位置服务的移动增强现实以虚实融合的方式呈现用户周围环境.本文采用C/S架构实现基于视觉的移动增强现实系统,解决手机处理速度以及存储空间不足的问题.服务器端采用基于分布式聚类的词汇树算法进行城市级海量场景识别;手机端采用BRISK特征提取与光流算法相结合的6自由度跟踪注册方式.本文在UKbench以及SUN397数据库进行实验测试,实验结果表明,文中提出的分布式聚类算法能快速构建词汇树并有效解决单PC计算内存瓶颈;移动终端通过BRISK特征提取以及并行流水线设计,系统跟踪实时性良好.