PCA-BP在城市汽车保有量预测中的应用研究

城市汽车保有量影响因素众多,且存在复杂的相关关系,传统数学预测模型和神经网络模型,无法消除影响因素之间的相关性,从而导致预测精度较低.为提高城市汽车保有量预测精度,提出了一种基于主成分分析的BP神经网络预测模型.通过对城市汽车保有量影响因子进行主成分分析,消除各因子间的冗余信息,降低BP神经网络的输入维数,简化神经网络拓扑结构,提高城市汽车保有量的训练速度与预测精度.对南京市2006-2009年南京市汽车保有量进行仿真,实现结果表明,PCA-BP模型的训练速度快、预测精度高,可为城市汽车保有量预测提供参考依据.     

计算思维在C++程序设计教学中的应用

计算思维作为一种新的教学理念已被计算机教育界广泛认可。基于对课程内容的梳理,结合典型教学案例给出计算思维教学模式及其构建方法和教学实施过程,对实施计算思维教学要注意的问题进行说明。