一种新的加权最小二乘测距定位方法

三站二维定位问题是最小定位问题，一般只利用几何关系就能获得定位估计，但由于未利用距离测量的统计信息，定位精度较差。该文先将点到点的距离测量转化为点到线的距离估计，再在此基础上推导出一种新的加权几休定位方法，其中加权的确定利用了距离测量的统计信息。仿真实验表明，在测距误差较小时新方法具有更高的定位精度。     

局部散射源参数估计的非线性算子方法

本文利用单次快摄数据的两个非线性算子估计局部散射源中心波达方向和角扩展,与多维参数搜索和其他低复杂性的局部散射源参数估计算法不同,非线性算子方法给出了单次快摄的局部散射源参数估计的闭式解,无需进行多维搜索和子空间分解。     

分布式2-D雷达网的高度估计技术

针对2D雷达组网高度估计问题,本文提出了一种基于局部雷达估计的目标高度估计方法。2D雷达由于不能获得目标的高度信息,其所得到的局部估计将会存在一定的系统误差。文中的推导结果表明,可以通过两部雷达的局部估计建立关于目标高度所产生系统误差的非线性模型。在此基础上,合适的滤波方法可以实现对目标高度的实时估计。仿真结果表明,该方法的收敛速度较快,可以有效估计目标的真实高度。     

MIMO雷达检测性能和系统配置研究

MIMO(multiple-input-multiple-output)雷达是近年来提出的一种新概念雷达,具有多正交发射波形、全方位覆盖等特点。本文利用Stein引理,将信息论中相对熵的概念引入雷达检测理论,并据此对MIMO雷达系统和相控阵雷达系统的检测性能进行了讨论和比较。在此基础上,研究了收发分置MIMO雷达发射和接收阵元数目优化配置的问题。研究表明,在相控阵体制下,当收发阵元总数一定时,检测性能在发射阵元数与接收阵元数相等时最好。而在MIMO体制下,低信噪比时发射阵元数目宜少;高信噪比时发射阵元数应与接收阵元数相等。这些结果对未来收发分置MIMO雷达的结构配置设计具有一定的指导意义。     

通用雷达并行信号处理系统中软件平台对并行性问题的研究和实现

所讨论的软件平台是在一个采用超级计算机结构的高速实时通用雷达信号处理系统样机上实现。该系统在充分考虑了现代雷达信号处理本身所具有的各种粒度并行性的特点的基础上 ,定义了一套专用并行高级语言。其主要特点包括 :定义矩阵作为系统基本数据结构 ;定义并行控制结构以实现一定的中粒度并行 ,数据流驱动机制以实现进程间粗粒度并行处理等。软件平台通过编译器和操作系统配合 ,解决了上述特殊的并行性问题 ,保证了用户能简单快速地完成编程工作。     

超低旁瓣脉冲压缩系统的设计和实现

由于探测目标的特性,脉冲压缩在气象雷达中应用需要解决两个方面的问题,一是脉冲压缩的高旁瓣,二是大运算量.本文针对线形调频信号,结合超低旁瓣算法,通过设计TS201的并行处理平台,实现了超低旁瓣的脉冲压缩.文中对系统结构和并行算法作了详细分析,最后给出的实验结果表明该系统能够实现超低旁瓣的效果.     

极不均匀合成孔径雷达杂波建模及恒虚警检测

基于合成孔径雷达(SAR)城区极不均匀杂波实际数据和Cramer-Von Mises距离,本文运用Rayleigh分布、Weibull分布、K分布和G分布对杂波进行了分布拟合检验.结果表明Rayleigh分布和Weibull分布难以拟合极不均匀场景回波,K分布只能部分拟合,而G分布的拟合程度最好.进而,针对G分布下的目标恒虚警检测问题,本文给出了不同参考单元条件下达到给定检测性能时信噪比随形状参数的变化曲线,分析了恒虚警(CFAR)性能损失随分布参数变化的原因,得到了确定恒虚警门限的有效方法.     

引信对制导系统提供的目标信息综合利用研究

在提取雷达制导型空空导弹的制导信息的基础上，开展了利用制导信息的引战配合，引信抗干扰，引信超低空工作技术研究，并给出了一些仿真结果。     

改善机载预警非正侧面阵雷达主杂波区性能的研究

本文研究了机载预警雷达采用非正侧面阵时主杂波区性能改善的问题，首先对机载雷达非正侧阵上染波谱带进行了分析，其次研究了文献（１）的先滤波再自适应处理的方法，并从实用化角度提出了改进的方法，最后对改进方法进行了详细的理论分析与计算机模拟研究。     

一种基于最大熵谱估计原理的可编程雷达杂波模拟器

本文分析了雷达杂波回波的性质和特点,指出在短序列的条件下,用参数谱估计法来建立杂波模型比周期图法更为合理,由杂波模型实现杂波模拟也更为方便。在此基础上,本文提出了一种雷达杂波模拟器,采用性能优良的参数潜估计法——最大熵谱估计法,对已知模型和未知模型的杂波序列进行谱估计,用谱估计得到的参数集构成自回归杂波形成滤波器。实现了雷达杂波的可编程模拟。本模拟器可以模拟各种平稳的和非平稳的雷达杂波功率谱,因而可用于MTI,DMTI,ADMTI,MTD等信号处理器的性能指标测试。