面向嵌入式导航系统的GIS—T道路网模型

为从整体上支持导航系统主要核心功能的实现,提出面向嵌入式导航系统的道路网数据模型．在水平方向上根据不同导航功能的需要,以规则的格网或行政区等为单位将道路网划分为不同的区域．同时在垂直方向上将道路网按照比例尺或道路等级等的变化,将其组织为不同的层．通过应用这种水平方向分块、垂直方向分层的方法,研究了几何道路数据和拓扑道路数据的建模与表达,并分析了它们对导航系统核心功能的支持．论述了不同层与不同分区道路网数据,在垂直和水平方向的联结方法．结果表明：所研究的模型,能高效、便捷的满足嵌入式导航系统主要核心功能的实现,适合于导航服务．     

一种基于DEM的土方计算方法

对土木工程中常见的几种土方计算方法进行了详细的分析和比较，提出了一种基于数字高程模型（DEM）的土方计算方法－－不规则三角形法，并对其精度和实用性作了详细的探讨。     

基础隔震结构基于实时监测数据的多级预警及其在南京博物院老大殿中的应用

南京博物院老大殿是经过抬升3 m后又进行隔震加固的历史文物建筑,对其进行结构安全性监测并建立预警系统具有重大的工程意义.因此,提出了一种三级预警阈值体系,并以南京博物院老大殿安全性监测系统的实测数据为依据,验证了该阈值系统的有效性和合理性.首先,基于非线性自回归神经网络模型提出一种动态预警阈值设计方法,用于确定第一级预...     

基于GIS的城市防震减灾信息系统开发

应用GIS技术建立城市防震减灾信息系统是提高城市综合防灾能力的一条有效途径。本文阐述了城市 防震减灾信息系统的组成部分及其功能,详细介绍了系统地理数据库的建立,分析了地震危险性分析、建筑物震害 预测和经济损失与人员伤亡预测等系统专业模型。     

建筑物BIM与实景三维模型融合方法研究

建筑物BIM和实景三维模型分别是建筑和地理信息领域两种三维模型,二者融合后的模型除了可展示建筑物自身内部细节,还可以分析建筑物与周边环境的相互作用,为智慧城市相关领域中的应用提供基础与支撑。二者融合的难点表现在建筑物几何信息融合、建筑物子组件语义信息的整合,以及空间位置的配准等方面。设计了二者融合的框架,选取IFC模型作为融合前的源模型,3DTitles作为融合后的目标模型,论述了融合流程和方法,包括：1） 重构BIM模型,根据建筑物构建类型,重构成子BIM模型; 2） 模型几何信息转换,采用中间交换格式法,选取obj和glTF格式实现交换; 3） 模型空间位置配准,先选取不同模型建筑物上的同名点,然后采用SVD算法计算配准参数完成配准; 4） 子组件语义信息映射,根据实景三维模型文件格式要求重新组织建筑物构建的语义信息。选取南京市某楼群开展了实验,验证了该融合方法,展示了此楼群BIM模型和实景三维模型的融合结果。总体上所论述的融合方法,除了可实现建筑物BIM与实景三维模型语义、几何和位置融合,在操作上除了需要手工选取同名点配准外,其他步骤均可通过程序自动实现,从而快速建立室内外一体化的建筑物模型。     

采用不规则三角形法计算土方的软件研制

根据采用不规则三角形法计算土方的原理及特点，探讨了不规则三角形法的计算机软件研制过程，详细说明了如何由计算机自动生成不规则三角形网（TIN）。     

一种应用于卫星中红外遥感的辐射传输简化计算方案

作为可见光-近红外和热红外的连接谱段,中红外（MIR）兼具短波辐射的反射特性和长波辐射的发射特性,对于温度探测、目标识别等应用场景有十分重要的意义。目前,MIR谱段辐射传输（RT）计算仍然面临背景参数输入多且不易获取的问题。基于此,提出了一种应用于卫星MIR遥感的RT简化计算方案。使用MODTRAN模型（MM）,对MIR白天RT过程中所涉及的背景地表和大气参数定量模拟分析,得到影响RT的关键参数,据此形成一套基于MM的参数简化方案（SS）。在MODIS 6个MIR通道的中心波长处,对SS和MM计算的总辐亮度做对比验证,RMSE均小于0.004399,具有较高精度。SS仅依赖于表面温度、表面发射率、大气廓线类型、水汽和云光学厚度,不需要输入气溶胶、CO₂和O₃数据。相比MM,SS将输入参数从8类降低到5类,计算的时间效率提升了9.02%。在有限的计算资源下,本文所提的SS能够为MIR图像快速处理、大场景遥感仿真等应用领域提供支撑。     

一种基于道路网络层次拓扑结构的分层路径规划算法

鉴于平面最短路径算法应用于大规模网络规划中的效率不高,而分层算法引入"分而治之"策略,则能有效解决此难题。为了利用分层算法进行路径规划,首先研究了分层算法的数据基础——道路网络层次拓扑结构,其涉及基于道路等级的路网分层抽象、道路数据分区组织、以区域为单位的路网层次拓扑关系模型;接着提出了一种适用于LBS(基于位置的服务)的分层路径规划算法。该算法先通过距离值判断是否切换到上一层;然后利用启发式A*算法搜索入口和出口;最后使用双向策略搜索层内两点之间的最短路径。利用现实道路网络进行的实验分析结果表明,该算法能从本质上提高大规模网络中路径规划的效率。