叶酸靶向PAMAM载药系统在肿瘤治疗中的研究进展

综述了以叶酸(Folate)为靶向配体,聚酰胺-胺(PAMAM)为药物载体,通过叶酸受体的介导作用,实现主动靶向药物输送的研究进展;概括总结了PAMAM偶联叶酸靶向给药系统偶联药物的主要方法,并简要概括了PAMAM偶联叶酸靶向给药系统在肿瘤治疗方面及其他医学方向的研究。     

基于网格安全的XML数据交换技术的原理与实现

网格是在互联网的基础上发展起来并得到应用的。伴随着互联网开放性所带来的信息安全问题日趋严重,用于网格中数据交换的安全需求也越来越重要。分析了基于可扩展标记语言XML的数据交换的安全需求,介绍了XML安全服务中加密与签名的标准。针对XML数据交换的请求/响应机制,给出了XML数据交换的加密与签名机制及实例。     

两段真空结晶器不正常运行状态的成因分析

通过对两段真空结晶器运行状态的实际观察,发现有冒顶跑料现象,对其成因进行了分析,提出操作中应注意的问题     

兆赫兹磁致伸缩超声导波管道检测系统的研制

研制的扭转模态磁致伸缩管道检测系统采用排线式磁致伸缩传感器时,可在管道中激励出低频T（0,1）模态超声导波,并有效检测出管道中截面缺失率为3％的通孔缺陷。为拓展检测系统的工作频率范围,设计出一款柔性印刷感应线圈,对其进行的实验验证结果表明,柔性线圈式磁致伸缩传感器可在管道中激励出兆赫兹T（0,1）模态超声导波,传感器的中心频率达1．30MHz,有望进一步提高磁致伸缩传感器的缺陷检测灵敏度。柔性印刷线圈无需使用适配器,可直接卷曲贴覆在管道表面,易于拆装。由此,研制的磁致伸缩管道检测系统的频率范围可覆盖几十千赫兹到兆赫兹,适合应用于实际工程检测。     

多杆系统中导波能量传递特性试验研究

超声导波技术具有应用于平行钢丝拉索缺陷检测的巨大潜力,分析导波能量在平行钢丝拉索中的传递特性是利用导波技术进行缺陷检测的重要前提。采用研制的基于磁致伸缩传感器的检测系统,试验研究L(0,1)模态能量在多杆系统内部的传递规律,发现了主、被动杆间导波能量交替振荡传递的现象,影响传递规律的主要因素包括导波激励频率、杆间接触效应强弱以及杆间耦合次序等。为分析上述新现象的机理,在考虑机械接触效应的双直杆模型基础上,进一步引入杆间径向耦合振动,建立适用于多杆系统的修正等效模型,模型计算结果可用于定性分析和预测多杆系统内能量交替振荡传递的试验现象,分析所得规律与试验结果具有较好的一致性。     

网格计算环境下矿井安全评价性的研究

以矿井通风安全可靠性数据为依据,设计了资源管理模型,提出了以树型结构逻辑业务组件方法实现的动态、跨地域的资源共享和协同工作模型.并依据网格计算技术、网格体系结构而设计的矿井安全网格系统中得到的可靠数据为基础,找出导致系统危险的主要原因和薄弱环节,进而提出管理决策,以消除和降低其危险程度.最终达到了准确、快捷地获得安全评价指标,并有效地抑制安全问题的目的.     

液体黏滞系数测量新方法

提出一种利用磁致伸缩传感器在金属杆(探杆)中激励超声导波扭转模态,用于液体黏滞系数测量的新方法。与基于导波波速的理论测量模型(波速模型)相比较,分析基于导波衰减系数的理论测量模型(衰减模型)的优势,并通过数值仿真分析衰减法模型中频率、探杆材料以及直径3个参数对测量结果的影响。根据磁致伸缩传感器系统设计原理,针对被检测液体黏滞系数范围,给出满足系统整体最佳衰减值为1 Np或限制在0.5~5 Np范围内要求的传感器系统最佳设计参数。利用衰减法对不同浓度(质量分数)的丙三醇溶液的黏滞系数进行试验测量,结果显示,试验测量值与传统方法测得的参考值,以及理论模型预测曲线相吻合,表明该方法可用于牛顿液体黏滞系数的测量。     

改进的红外图像行人检测和交叠率算法

行人越界入侵报警是十分普遍的应用场景,尤其是在安保领域.本文设计了一种改进的红外图像行人检测和交叠率算法,两者结合可以实现对行人的越界报警.本方法主要由三部分组成：红外图像行人检测算法、目标分类算法、交叠率算法与报警逻辑.红外图像是为了尽量克服环境影响,并且在夜间也具有良好的显示与图像采集功能;行人检测是通过YOLOv3算法和基于方向梯度直方图（HOG）特征的多层感知器（MLP）二分类来实现;报警算法与逻辑是计算目标的候选框与报警区域的交叠率,再进行逻辑判断.实验表明,本方法准确性高,报警准确率可达91%,有良好的应用价值.     

SVM和DT-CWT的纹理图像分类方法研究

提出了一种将支持向量机（SVM）和二元树复小波变换（DT-CWT）相结合的纹理图像分类方法.通过DT-CWT对纹理图像进行4层分解,提取各子频带小波系数模的均值和标准方差组成特征向量,利用SVM作为分类器实现纹理图像分类.从Brodatz图像库中随机选取了30幅纹理图像进行了分类试验,结果表明：该方法具有较高的分类精度,尤其在有限训练样本的情况下分类正确率明显优于其它的分类算法,体现了该方法的有效性和良好的泛化能力.     

基于泛网中移动终端的应用

现正进入一个信息时代,人们都希望不再要求去同一地点就可以完成指挥、调动、学习和生活的各项任务。泛网的出现及移动终端的普及使人们的愿望得以实现。人们可以利用移动终端在移动中完成语音、数据、图像等各种信息的交换和再现。基于IP技术的四网融合的泛网所构建的信息时代,可以使工作用泛网和各种信息终端来完成。将泛网虚拟地聚在一起,不再要求人们去同一地点就同样可以完成各项任务。文中所叙述的正是这种基于泛网的移动终端的应用。