用汽車改裝成內燃机車

用汽車改裝成工業企業厂內鉄路运輸的牽引工具,不但在經济上节約,而且在使用上也很方便。改裝后的牽引車,必要时仍能恢复原狀。汽車善于載重而不善于牽引,軸荷重以及發动机的最大馬力和最大扭力都没有蒸汽机車大,因此当汽車改裝后在鉄路上行駛时,它的牽引吨数也不可能很大。它只适用于年运輸量在3～10万吨左右的小型企業。这里所談的汽車是指的一般的載貨用的卡車,而不是小型汽車。常用卡車的性能、載重能力及牽引能力均有不同,改裝时要有所选擇。一选擇适合于改裝的汽車     

应用小波降噪的测井数据预测异常压力

利用测井资料预测异常地层压力是一条比较有效的途径。目前测井资料在初步处理后依然存在噪声,对压力计算的准确性产生一定的影响。针对这一问题,基于小波变换,详细探讨了小波基的选择及阈值的确定方法,并将其降噪技术应用于测井资料处理中。利用该技术对某探井4460m-4500m段测井数据进行降噪处理,并定性、定量预测了异常高压层压力,效果较好。应用表明:该技术可有效的降低测井信息中的噪声,通过处理后的数据提取的异常压力是可靠的,精度高,实用性强。     

基于Android权限机制的动态隐私保护模型

针对Android平台自身粗粒度权限机制的缺陷以及缺乏有效预防程序间隐私泄露机制的问题,提出一种改进的细粒度权限配置机制与隐私数据动态着色隔离相结合的Android隐私保护模型。通过对Android应用程序权限进行细粒度的动态配置,阻断隐私数据从程序内部泄露的途径,利用隐私数据着色跟踪实现对程序间传播的包含不同隐私权限标签的消息的隔离控制。通过大量实验的反复测试,该模型可以有效保护Android程序内部的隐私数据,及时发现程序间权限提升攻击进而实现隐私数据隔离,从而全方位实现Android隐私数据的保护,并为以后相关研究提供了新的方向。     

参数自适应的群体机器人集结分布式控制

针对群体机器人集结中的控制问题,以机器人网络的连通性作为控制目标,提出群体机器人参数自适应控制网络连通性保持的分布式控制算法。构建了机器人的受力模型和机器人之间相互作用势场函数,针对系统没有虚拟领导者的情形和考虑虚拟领导者的情形,分别提出相应的分布式连通控制算法,理论分析和数值仿真实验证明了所提出的分布式控制算法的有效性,能够解决群体机器人的集结问题。     

基于AR模型的调制盲识别方法

针对调制方式的盲识别,本文通过自回归模型提取特征参数,并采用k近邻法进行分类识别.仿真结果表明,这种方法可以在-1dB的极低信噪比条件下识别信号的调制方式,并且其性能受中心频率偏移和抽样频率变化的影响很小.     

放射性核素迁移研究展望

本文综述了目前部分放射性核素迁移研究进程,介绍核素迁移的机理、概要介绍研究方法与进展,并指出今后核素迁移研究的发展方向。     

基于内容分组与能力匹配的邻居选择算法

邻居选择算法是影响P2P文件共享系统的整体吞吐量和带宽利用率的关键技术之一.目前BT类P2P文件共享系统中的一些常用邻居选择算法一般存在着邻居节点间的内容可交换性差和带宽利用率低等问题.提出一种新的邻居选择算法,将节点按内容分组,由节点上报的上传、下载的字节数计算出带宽能力,让能力匹配的节点成为邻居.计算机仿真实验表明,新算法显著地提高文件共享系统的整体吞吐量,减少用户的平均下载时间,从而有效地改善P2P文件共享系统的整体性能.     

自然通风环境下的热舒适分析

鉴于自然通风环境下的PMV实际热舒适调查结果有较明显的偏差，热舒适研究领域提出了两种新的模型：PMV修正模型和适应模型。对这两种模型进行了分析，认为应对自然通风环境和空调稳态环境参数进行更细致的分析，以建立一种适用于自然通风环境的集总参数模型或评价指标。     

基于振动信号的柴油机气阀漏气故障诊断研究

分析了柴油机缸头振动机理,运用小波包对振动信号进行了分析和讨论,提取出相应的特征向量,然后将振动样本特征向量作为神经网络的输入参数,以故障类别作为输出参数,经过训练的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机气阀的故障状态。实例证明该方法有效可行。