Oracle数据库的安全策略研究

以甘肃省电力信息通信公司为例,在企业发展中,所面对数据较为复杂,为提升数据信息处理能力,在电力企业引入Oracle数据库,该数据将作为在现代数据库处于领先位置,并得到广泛应用。Oracle作为重要关系数据库的管理系统,其安全问题,得到电力企业充分重视,因此,应做好Oracle数据库维护工作,确保其稳定运行,进而推动电力通信企业发展,营造良好电力环境。     

基于条件随机场的电力工程标书文本实体识别方法

近年来,随着国家经济的飞速发展,电力建设工程投资快速增加,电力建设工程标书数量及相应的工程标书评审工作量也急剧增加。传统的纯人工标书评审耗时、耗力且速度慢。要实现工程标书的机器自动评审,就需要对标书进行关键内容自动抽取和摘要,标书文本中的实体识别是关键步骤。鉴于工程标书中有很多非常用词语组合存在,现有的技术对工程标书中的地名等实体的识别效果并不理想。针对上述问题,本文提出并设计一种基于条件随机场的电力工程标书的实体识别技术方案,通过机器实现对标书的自动化快速处理,并帮助实现关键性工程的电子化评估和数据共享。该方法已在实验中证实了其有效性,并已被应用到电力领域的文件自动化处理事务中。     

改进的基音周期检测算法研究

针对传统的短时平均幅度差函数（AMDF）法由于出现均值下降趋势,谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情况,提出一种改进算法。将传统的AMDF经过经验模式分解（EMD）处理后去掉趋势项重组新的EMDAMDF,再利用短时自相关函数（ACF）对其进行加权,构造新的EMDAMDF/ACF加权平方特征检测该语音帧的基音。仿真结果表明,该方法有效地加强了AMDF的谷值特性提高了基音周期检测的准确率。     

基于互相关的有效奇异值消噪方法

为了提高信号的信噪比,针对奇异值分解消噪方法中用于重构的有效奇异值个数难以确定问题,提出了一种基于互相关的有效奇异值选取方法,进而达到消噪的目的。该方法利用单个奇异值重构得到的分量信号,求互相关,从而确定用于重构的有效奇异值个数。通过采用含有不同频率成分的带噪信号对该方法进行验证,并与同类奇异值选择方法进行对比,结果表明,该方法不仅简单易行而且效果较好。     

基于机器学习的通信调度故障预警技术

针对电力通信网络出现的故障因素，为了提高网络通信能力和质量，该研究提出一种基于机器学习的通信调度故障预警技术。设计了基于S3C6410的控制芯片，并提出了基于DM9000单芯片的通信控制器，二者互相配合，实现了电力通信网络的控制，而且功耗低、故障模式判断能力强。所提方案还通过提取电力网络运行状态特征，分析通信网络输出信息，构建自适应调度算法模型提高通信调度故障预警能力。试验表明，所提方案可靠性好，正确率在90%以上，准确度高，为通信调度故障预警技术做出一定的贡献。