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针对防火墙、入侵检测、防病毒等外壳式防御技术来不及检测、分析和过滤恶意流量,防御机制没有与网络设备的安全状态关联,导致安全效能低的问题,提出一种基于仿生机理的内生安全防御体系。模仿生物体的高效安全防御机理,在设计和建造信息系统时,将巨量安全机制部署进入网络的每一个安全部件中,通过网络互联将所有节点中的安全组件关联在一起,对网络进行全面、深度的安全态势感知和防御,并通过人工智能“大脑”不断地自主学习和演进,提升发现未知威胁和自动处理威胁的能力。通过构建全新的内生安全防御体系,将安全体系和信息系统高度融合,能够解决现有信息系统防御效率低、无法处理高速率数据、不能应对未知威胁等问题,使网络具有“与生俱来、自主成长”的安全防御能力,满足“业务高可用、安全高效率”的信息系统发展需求。 相似文献
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立体校正是双目视觉系统中必不可少的环节,这一环节包括了对特征点的提取和图像的校正。提出了一种针对十字标尺的校正方法,对于给定一幅图像中的一点,寻找另一幅图像中的对应点,这两点为空间同一场景坐标的投影;考虑了由于校正板直线不光滑而导致的特征点错误提取的问题,首先找到十字线上四个点,再间接找到实验需要的特征点。实验结果表明,该算法需要的参数数量少,实现速度快,最终实现的误匹配率低。适用于利用十字标尺求取参数的立体校正。 相似文献
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