新的基于混沌搜索的组优化算法

为提高组搜索优化(GSO)算法的性能,结合混沌方法的全局搜索特性,提出一种新的基于混沌搜索的组搜索优化（CGSO）算法。此方法中,生产者利用混沌搜索方法不断寻找较好的位置;占领者结合当前生产者的位置和自己运动到目前为止的最好位置对自己当前的位置进行更新;徘徊者采用混沌变异方法探索新的位置。该算法运用Logistic映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用其全局遍历性进行位置搜索,有效地提高了算法的全局收敛性。采用CGSO、GSO算法对四个典型的函数优化问题进行了仿真实验,仿真结果验证了方法的有效性。     

平均成本下垂控制策略在分布式发电中的应用

提出了一种线性分布式电源功率分配方案,在微电网孤网运行时可节约总的发电成本。基于(分布式电源)各自的平均发电成本,通过调整分布式电源下垂率实现成本的节约。与现有的基于非线性成本下垂策略相比,所提方案使用下垂曲线,在减少总成本方面取得了良好的性能。该方案以可调度及不可调度下垂控制的分布式电源微网进行了实验。实验结果证明了在不同的运行情况下,所提方案具有高效和良好的特性。     

模拟退火教学式优化算法

针对教学式优化算法在求解组合优化问题时易陷入局部最优问题进行了研究,提出模拟退火教学式优化算法.利用模拟退火方法,在“教”与“学”两个阶段按照模拟退火计算的概率,随机接受个体中某一位较差解作为新解的一部分.通过增加群体多样性的方法,增强教学式优化算法逃离局部最优解的能力.分别对单模、多模和旋转函数进行仿真,并与其他算法进行了对比实验.结果表明,提出的方法在收敛速度和收敛精度上具有较好的性能.     

反馈放大器增益的相对稳定性研究

在同时改变基本放大器增益和反馈系数的条件下,推导了负反馈放大器相对稳定性的一般公式.以单运放电流串联负反馈放大电路为例,分析了基本放大器增益和反馈系数变化对稳定性的影响.当基本放大器源互导增益改变量较大时,相比于差分形式和推导的一般公式,微分形式的计算结果与标准值的相对误差明显增大;当反馈系数改变时,微分形式、差分形式...     

基于微变等效电路的差分—共基负反馈放大器的仿真与分析

在使用稳压管较好解决直流电平配置与输入信号有效放大的基础上,设计了差分-共基电流串联负反馈放大电路。经静态电流计算得晶体管交流等效电阻,按晶体管小信号模型得微变等效电路。对等效电路开、闭环仿真结果与理论计算相对误差分别是0.61%和1.01%,吻合很好,说明分析方法正确。对基本电路仿真与理论的相对误差分别是2.89%和0.69%,基本一致。另外从等效电路和基本电路仿真中都得到反馈电压,求得反馈系数、闭环增益,它们也与理论计算相符合,验证了反馈放大器中基本关系式。     

基于粒子群算法的甲类功放优化电路设计

研究甲类功率放大器性能优化问题,依据甲类功放自身的工作特性,功率管在工作状态存在高热量带来非线性失真。为解决上述问题,提出了一种在典型的甲类功放中引入负反馈的电路优化方案。功放电路的优化设计,不但要提高电路的线性输出度及安全性,还要求尽可能高的输出效率,同时要求优化电路综合性能的最佳电路参数,首先通过图解法分析了各个电路参数对效率的影响,然后对电路建立了线性化的数学模型,利用Matlab软件采用粒子群算法进行仿真,结果表明,快速的收敛速度使电路得到最佳参数配置,验证了方法的有效性。     

一种改进权重的非局部均值图像去噪算法

提出了一种改进权重的非局部均值滤波方法。在高斯加权的欧氏距离基础上,结合相关系数来衡量图像邻域间的相似性,将其应用到图像邻域灰度矩阵间的相似性度量上,更好地利用了图像邻域间的相似性质。通过对添加不同噪声水平的噪声图像进行测试,实验结果表明,与传统的非局部均值滤波算法相比,所提出的算法在去噪性能上尤其是结构信息保持上均有显著提高。