氮钾运筹对烤烟养分吸收、产量与品质的影响

为优化湖南湘西州烤烟湘烟7号的氮肥和钾肥施用方案，探究施氮量、氮钾比例和钾肥基追比对烤烟养分吸收分配、经济性状及烤后化学成分的影响。采用3因素3水平正交试验设计，施氮量(A)设3水平，即90 kg/hm²(A1)、112.5 kg/hm²(A2)、135 kg/hm²(A3)；氮钾比例(B)设3水平，即1∶2(B1)、1∶3(B2)和1∶4(B3)；钾肥基追比(C)设3水平，即7∶3(C1，基肥+团棵期追肥)、3∶7(C2，基肥+团棵期追肥)和3∶3∶4(C3，基肥+团棵期追肥+打顶期追肥)。利用极差分析和方差分析探究氮钾肥运筹影响烤烟各项指标的主次顺序、显著性，确定最佳组合方案。结果表明，对烤烟氮钾积累分配、氮肥吸收利用和经济性状的影响，T9(A3B3C2)和T7(A3B1C3)处理效果较佳；对烤后烟叶化学成分可用性指数的影响，T9(A3B3C2)处理和T8(A3B2C1)处理表现较好。综上，湘西烤烟湘烟7号宜采用的最佳施肥方案为T9处理(A3B3C2，施氮量135 kg/hm²、氮钾比例1∶4、...     

一种动态场景下运动对象分割新算法

视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动对运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。     

WSN非对称集中式能量有效路由算法

LEACH成簇算法是传感器网络中减少能量消耗的一种重要技术,它能够增强网络的扩展性并延长网络的生存时间。LEACH-C是LEACH协议的一个特定版本,是一种集中式的簇头产生算法,由基站负责挑选簇头。但节点通过一跳通信将数据传送给簇头,簇头也通过一跳通信将聚合后的数据传送给基站,这样会造成簇头节点负载过重。在LEACH-C协议中引入非对称多跳算法,使得簇头之间形成一个多跳的最优路径通向基站,从而减少了簇头节点能量的消耗,延长了传感网的寿命。实验表明该方法行之有效。     

添加V对2Cr13钢抗应力腐蚀开裂和弹性蠕变性能的影响

在2Cr13不锈钢中加入了0.12%(质量分数,%)的V,采用慢应变速率试验(SSRT)测试了V元素对2Cr13钢抗应力腐蚀开裂的影响,并用电阻应变式称重传感器分析了添加V前后2Cr13钢的弹性蠕变性能。结果表明,V加入2Cr13不锈钢可以细化晶粒,提高2Cr13钢的抗应力腐蚀性能和弹性蠕变性能。     

电阻应变式称重传感器的滞后补偿

本文通过对电阻应变式称重传感器在各种加载卸载情况下的特性的分析，总结其规律，建立了相应的数学模型，并初步探讨一种通过程序在仪表中对传感器的重要指标－滞后进行补偿的方法。     

电阻应变式称重传感器的滞后补偿

本文通过对电阻应变式称重传感器在各种加载卸载民政部下的特性的分析，总结其规律，建立了相应的数学模型，并初步探讨一种通过程序在仪表中对传感器的重指标一滞后进行补偿的方法。     

称重传感器蠕变的模糊补偿方法研

以对传感器蠕变的一种新的补偿方法－－动态模糊补偿法，可实现蠕变实时精确补偿。引入模糊识别的方法来确定载荷的变化状况，利用传感器的输出变化率，判断传感器的蠕变起始点，从而确定作用于传感器上的实际载荷。同时这种方法的精度不受传感器的载荷与环境等影响，简单方便，易于计算机实现及批量生产，避免了繁琐的传感器蠕变模型的建立和实现过程，且精度较好，为传感器的蠕变误差补偿提供了一种崭新的方法。     

基质固相分散法测定生姜中11种有机氯农药

开发一种新的复杂基质样品前处理法——以弗罗里硅土为吸附材料的基质固相分散法,应用气相色谱-质谱联用选择离子扫描方法测定生姜中11种有机氯农药残留量。对固相分散剂的种类,洗脱液极性及用量进行了优化。在加标水平为0.25和2.5μg/mL时,回收率范围在84.1%～106.7%之间,相对标准偏差小于11.0%,方法的定量下限（S/N=10）在15～32μg/kg。     

程序升温大体积进样气质联用法测定大米中农药残留的研究

实验将程序升温汽化(PTV)与大体积进样(LVI)方式相结合,建立了气相色谱串联二级质谱法测定大米中15种农药残留的方法.探讨了具有溶剂排空模式PTV在去除基质中的作用.通过对分流排空量、排空时间、吹扫时间及其进样体积等PTV参数的优化,提高了检测灵敏度.     

基于法化矩阵降维的多相机快速光束法平差算法

针对多相机系统的高精度快速光束法平差问题，提出一种采用法化矩阵降维的多相机快速光束法平差新算法。充分考虑多相机系统中主从相机间的固定位姿参数关系，设置维数为3N (相机个数)×4的系统位姿变换矩阵，根据此矩阵可快速由主相机参数得到每个从相机的参数，并将此变换关系带入光束法平差算法中完成为对从相机位姿的求取。从相机的外参优化算法中便只需要对主相机的外参变化进行更新，由此将所有相机捆绑为一个整体，使雅可比矩阵与法化矩阵的维数相对下降，在一次迭代更新中可以完成对多个相机特征图像的运算，因此算法的精度与速度得到了大幅提高。根据仿真实验与实测实验表明，文中算法的优化精度比传统的光束法平差精度提高到了15.5%，运算效率提升了7.8%，能够满足实际工程的应用需求。