基于频谱编辑和调制信号双谱的齿轮裂纹故障诊断

齿轮产生裂纹故障时,其振动信号中的周期性故障冲击成分易被其他旋转部件的谐波信号以及背景噪声淹没,导致故障特征难以提取。针对这一问题,首先用改进的频谱编辑方法对原始信号中谐波分量进行抑制,提高信噪比;然后对编辑后的信号进行双谱分析,采用相邻切片融合平均的方法对双谱进行降噪,从降噪后双谱中选取故障特征频率明显的切片进行组合平均得到复合切片谱,进而提取出齿轮的故障特征。仿真和实验信号表明:在低信噪比条件下,频谱编辑与调制信号双谱相结合的方法能够有效抑制谐波信号以及白噪声的干扰,提取出故障特征,实现齿轮裂纹故障诊断。     

无服务器平台资源调度综述

无服务器(Serverless)计算正成为部署云应用程序的一种具有广阔发展前景的范式。其实现了一种真正的现收现付的计费方式,并且不会浪费资源。开发人员无需担心计算平台的底层细节,只需在处理请求或事件时付费,从而降低了开发人员的门槛。无服务器模式的转变虽然带来了机遇,但也带来了平台函数冷启动延迟、资源利用不足等问题。为此,文中对无服务器计算平台的资源调度技术做了深入的调查和分析,重点阐述了面向资源利用、响应时间延迟以及多目标优化的无服务器平台资源调度的技术原理和相关研究现状,并在此基础上分析总结并指明了无服务器平台资源调度未来的主要研究方向:即面向不同应用类型负载的调度优化、响应时间与资源利用率的折衷调度、虚拟机与无服务器平台的联合调度以及无服务器资源调度的混合算法。     

基于极限学习机的铁谱磨粒模式识别

将极限学习机(ELM)应用于铁谱磨粒模式识别中,从磨粒彩色图像中提取出磨粒的形状尺寸、颜色、纹理3个方面的特征参数作为ELM的输入,以正常滑动磨粒、严重滑动磨粒、球状磨粒、切削磨粒、氧化物磨粒这5种类型磨粒作为ELM的输出,建立基于ELM的磨粒分类器;将3个方面的17个特征参数进行排列组合建立不同的模型,通过对比实验及分析,确定出最优的模型和磨粒分类器;通过实验比较基于ELM与基于BP神经网络的磨粒分类器性能。结果表明:基于ELM神经网络的磨粒分类器的识别速度平均为150 ms,准确率最高为96%,基于BP神经网络的磨粒分类器的识别速度平均为250 ms,准确率最高为90%。因此,基于ELM的磨粒分类器识别速度更快、准确率更高。     

水文自动测报系统在黑龙江上的应用

文章论述了黑龙江干流上马厂、卡伦山站水位自动测报系统的使用,分析论证压力式水位计在黑龙江上使用的可行性,为今后在黑龙江上开展水文自动测报系统提供理论基础。     

声学多普勒流速仪在封冻期流量测验关键技术探索

在黑龙江干流卡伦山水文站首次将声学多普勒技术应用到封冻期河流流量测验中,与机械旋浆式流速仪进行了封冻期流量比测试验。结合实测对应用中遇到的问题,提出针对性的建议和措施,进而提高声学多普勒流速仪在封冻期进行流量测验的精度,并为进一步拓宽该仪器的应用范围提供有利的技术支持。     

卡伦山水文站水位资料系列的延长

分析黑龙江干流卡伦山水文站与俄罗斯格罗台科沃站的水位资料,建立两站水位相关关系,用格罗台科沃站长系列水文资料合理延长卡伦山站水文资料系列,弥补卡伦山站1896-1986年91年水位资料历史空白。     

长网纸机铜网自动校正

铜网跑偏,人工校正不及时会造成网子卷边打褶,严重时使整床网子损坏,给工厂带来经济损失。为此,笔者设计了一套铜网自动校正控制装置,在我厂1760长网纸机上经过一年多的使用后,证明它的灵敏度高,动作稳定可靠。其原理是:通过安装在网子两侧的光电管     

木质素磺酸盐分离提取的研究进展

木质素磺酸盐是造纸工业的副产物,可以作为一种高分子材料,具有很强的分散能力以及重要的工业应用价值。随着石化资源的日益枯竭,其工业化应用逐渐受到重视。综述了目前造纸及生物炼制废液中木质素磺酸盐的分离纯化方法,为其下一步精制及工业化应用提供依据。     

影响回声仪监测动液面的因素分析及解决对策

本文通过对低压测试过程中影响动液面测试的因素做了简要分析,并提出了相应的解决措施,从而提高了动液面资料录取的准确性。     

变压器差动保护二次电流调整问题研究

针对工程人员在主变差动保护调试或检验中普遍感到困难的二次电流相位及幅值调整问题进行了深入探讨。详细介绍了影响主变差动保护实现的因素,并进一步分析了几种常见保护装置的调整方法以及一些需要注意的问题。