基于EC—MAS的半结构化信息处理模式研究

在基于MAS（Multi-Agent-System)的电子商务系统环境中,提出了一个针对半结构化信息的规范处理模式。通过这个处理模式,系统可以自主解决电子商务系统中数据的提取与转化、信息集成、数据关联管理等问题。这种信息处理模式结合了MAS设计思想,利用信息提取与转换器（Wrapper)屏蔽或解释半结构化信息中的异构部分的方法,设计信息源封装体系;通过提供一致的应用接口,使系统可以对信息源施加各种操作和管理,同时介绍了一个利用该模式设计的信息管理网站的结构。     

一种利用分块统计的虹膜定位算法

虹膜识别是一种新兴的生物特征识别技术，而虹膜定位是虹膜识别的重要步骤，因而精确而快速地进行虹膜定位是有效地进行虹膜识别的重要前提。为了能够快速地进行虹膜定位，在简要介绍现有的虹膜定位算法的基础上，提出了一种新的利用分块统计的虹膜定位算法。由于虹膜边缘可以简单地用圆周描述，因此，该算法第1步先阈值化分割图像，以分别建立虹膜和瞳孔的二进制位图；第2步用游长编码的方法来寻找最大色块的质心，并计算边界点到质心距离的均值。实验结果表明，对于虹膜定位而言，该算法是实用而且有效的。     

基于图象分割的机器人视觉系统的设计与实现

机器人视觉系统是自主机器人的重要组成部分，而如何精确高效的处理视觉信息是视觉系统的关键问题．本文介绍了一个包括离线颜色分析器和实时视觉信息处理器两大部分的机器人视觉系统。离线颜色分析器用于提取各种颜色的阈值，实时视觉信息处理器则利用阈值进行图象分割，从而使机器人准确认知当前环境。