基于数据挖掘的设备状态监测和故障诊断

从设备状态监测和故障诊断与数据挖掘技术之间的相互关系出发，在全面地介绍数据挖掘的起源、发展和相关产品的基础之上，重点讨论了它在特征提取、状态识别、诊断决策等与设备状态监测和故障诊断相关领域中的应用，指出将数据挖掘应用于设备状态监测和故障诊断领域具有重要的研究价值和实际应用意义。     

基于奇异值分解、模糊聚类和粗糙集理论的旋转机械故障诊断

对含有重复和冲突对象的离散决策表,提出了一种基于粗糙集的规则获取方法,使得获得的规则能够涵盖所有的对象。对连续条件属性值和离散决策属性值的决策表,基于矩阵的奇异值分解、模糊C均值聚类和粗糙集属性约简技术,提出连续属性最佳离散数目确定方法。在上述方法的基础上,进行旋转机械故障诊断的规则获取,获得的诊断规则具有很好的知识归纳能力和知识泛化能力。利用获得的诊断规则进行旋转机械故障诊断,建立了待诊断对象和诊断规则的弹性匹配模式,使得诊断结论的获取取决于不同的诊断要求。     

基于网络的远程监测和故障诊断系统的数据库系统

随着信息技术和网络化向各个行业的延伸,实时监测已经成为机械设备监测的一种需要。而实时数据如何存取,采集后的这些历史数据如何为以后的故障诊断服务,在企业中如何来组织这些数据,是我们所要思考和解决的问题。所提出的基于网络的远程监测和故障诊断系统的数据库系统,正是基于上述的考虑,介绍了三个层次的数据库系统:企业监测站、企业监测中心和远程故障诊断中心。解决了实时数据的存取,历史数据的压缩,企业信息的管理等问题。整个库系统使用UML建模,对数据库系统进行了细致的分析和构造。     

基于CFX的大型聚光光伏跟踪器动力设计

根据聚光光伏系统的设计参数,确定了CPV组件数目和布置形式。基于系统安装地点的历史风速和系统预期寿命,按照风速计算理论计算了跟踪器的设计风速。利用CFX对组件风压进行数值模拟,获得了动力设计需要的方位力矩和仰俯力矩。在此基础上,对跟踪器进行了动力设计,并讨论了方案的选择方法。     

磨削表面谐波分析及计算机控制

磨削表面谐波分析及计算机控制$上海交通大学!(上海市200030)@李如强 $上海交通大学!(上海市200030)@陈进 $洛阳工学院!(河南洛阳471039)@夏新涛~~     

轴承磨削表面谐波控制系统的硬件实现

滚动表面的圆度误差对各种工作主机（例如,精密机床）的轴承运动精度和寿命有重要的影响,而圆度误差的大小和表面谐波构成密切相关。另一方面,轴承（例如,低噪音轴承）的振动频谱特征在很大程度上依赖于滚动表面的谐波分布状态[1]。因此,对滚动表面实施谐波的工艺控制是提高轴承运动精度、寿命以及降低轴承噪声的关键问题之一。轴承表面的谐波可以采用准动力学谐波控制理论进行控制[2],文献[3]和[10]已进行了相应的磨削试验,证实了该理论的正确性。本文主要研究计算机控制的硬件实现问题[11]。一、基本原理对于外圆无心磨削以及和外…     

石油钻井井控设备应用现状与改进对策

石油钻井施工过程中,为了提高钻井施工的安全性,防止井喷等事故的发生,应用井控设备和设施,达到预期的钻探施工的安全管理目标。由于工作在钻井井控设备的车间,对井控设备的维修保养,使机械设备进入车间维修处理,使其达到正常运行的状态,满足石油钻探施工的需要。     

一种连续条件属性值的决策表的归纳学习方法

对由连续条件属性值和离散决策属性值组成的决策表，提出了一种归纳学习方法。把决策表中的连续条件属性值看作一矩阵，进行矩阵的奇异值分解，以确定决策表条件属性的数目。用模糊C均值聚类的方法对连续条件属性值进行不同聚类数目的聚类，得到不同聚类数目下的离散决策表，对这些决策表进行条件属性简化，从而得到不同的条件属性数目。比较矩阵奇异值分解后决策表条件属性的数目和上述不同聚类数目下的离散决策表简化后的条件属性的数目，并考虑决策属性的数目，确定最终的聚类数目。在此基础上，给出了由连续条件属性值和离散决策属性值组成的决策表的归纳学习方法，并验证了其有效性。     

太阳能推杆在跟踪装置仰俯机构中的应用

以安装在武汉的3 kW聚光光伏电站为例,计算了其跟踪装置的风载,确定了跟踪装置中仰俯机构的高度角运行范围,选择太阳能推杆作为仰俯机构的执行机构,对其结构参数(如推杆固定角)和运动参数(如推杆行程、传动角和承受的拉力或压力)进行了推导、计算和分析,说明了仰俯机构的设计和推杆的选用要点.     

信息系统的一种启发式属性约简算法

针对文献[8]中加权平均属性重要度中权值人为确定的不足,提出改进的属性重要度定义,并以实例说明其应用情况.提出约简质量的定义,从属性约简率和近似质量两方面来衡量约简效果.基于改进的属性重要度定义（标准）,构造了两种启发式属性约简算法,并利用UCI数据库中的一些典型算例验证了算法的有效性;说明在某些情况下,提出的属性约简算法在一定程度上能够提高数据的约简质量.