总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究

提出基于总体经验模态分解（EEMD）血流细分法提高血流超声多普勒信号提取精度.首先估计辅助分析所需的白噪声幅度,进而用EEMD得到无模态混叠的本征模态函数（IMF）组,最后分离出血流信号的IMF.将本方法应用于计算机仿真和人体实测超声多普勒信号,并与高通滤波器法、原EMD法和EMD细分法比较.结果表明本文方法,提取的血流信号精度最高,特别对WBSR=70dB的混合信号,其精度比上述方法分别提高35%、38%及17%.     

UML在医学影像考试系统建模中的应用

统一建模语言UML是一种标准的、功能强大的建模语言。在介绍UML的基础上,讨论在医学影像在线考试系统的建模过程中,使用Rational Rose工具作为UML的建模环境,并使用UML语言实现系统建模的方法和步骤,给出考试系统的用例模型、静态模型和动态模型。通过该方法的应用,增强系统的可靠性、可重用性和可维护性。     

基于伽马混合模型 B 超图像聚类配准的 颈动脉管壁搏动位移干扰抑制

提出了基于伽马混合模型 B 超图像聚类(UICG)的配准方法以抑制血管壁搏动位移估计的干扰。 使用伽马混合模型对 颈动脉 B 超图像聚类,以远距组织的归一化互信息为相似性测度提取干扰曲线,基于干扰曲线对聚类图像序列进行空间逆变 换以消除外界干扰,最后采用散斑追踪法在配准后的聚类图像序列中估计管壁搏动位移。 仿真实验表明,相比主轴质心与互信 息相结合(PCMI)的传统配准算法,X、Y 和旋转方向上的 UICG 干扰归一化均方根误差(NRMSE)分别减小了 36% 、38% 和 32% , 管壁搏动位移估计的 NRMSE 均值减小了 37% 。 对健康受试者颈动脉的实测试验进一步证明了 UICG 法的有效性。 综上,UICG 法能有效抑制干扰,提高管壁搏动位移的估计精度。     

基于直觉模糊集和亮度增强的医学图像融合

图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用.传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题,即细节提取和能量保存,而这容易造成信息丢失或能量保存度不足.鉴于此,提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分别解决的融合方法.该方法的第一部分旨在进行细节提取,首先,使用非下采样剪切波变换(NSST)将源图像分解成低频和高频子带;然后,通过改进的能量策略来融合低频子带,而对于高频子带的融合,提出了一种基于直觉模糊集理论的策略;最后,利用逆NSST来重构图像.而在第二部分里,为了达成能量保存,提出了一种亮度增强方法.在43组图像上验证该方法的性能,并把该方法和主成分分析(PCA)、局部拉普拉斯滤波器(LLF)等其他八种传统融合方法进行对比,两种医学图像融合类型(核磁共振图像(MRI)和正电子发射断层图像(PET)、核磁共振图像(MRI)和单光子发射计算机断层图像(SPECT))的实验结果表明,该方法在视觉质量和互信息(MI)、空间频率(SF)、Q值、平均梯度(AG)、信息熵(EI)和标准差(SD)等客观评价指标上均具有优势,能够提高医学图像融合质量.     

基于超声谐波包络Nakagami参数图像的微波消融区域自动分割方法

针对现有超声谐波包络信号的Nakagami参数成像能够实现对消融过程的无创监测,然而并不能精确估计消融区域的问题,提出了一种基于超声谐波包络Nakagami参数图像的高斯逼近自适应阈值分割（GATS）方法用于微波消融区域的准确有效监测。首先,使用高通滤波器获得超声回波射频信号的谐波分量;然后,估计谐波信号包络的Nakagami形状参数,并使用复合窗口成像生成Nakagami参数图像;最后,对Nakagami参数图像进行高斯逼近以呈现消融区域,对逼近图像进行各向异性平滑预处理,并使用对平滑后图像进行自适应阈值分割来精确估计消融区域。微波消融实验结果表明,基于P-M（Perona-Malik）算法的各向异性平滑后的阈值分割消融区域与实际消融区域的长、短轴误差相较基于Catte算法得到的误差分别减小了2.95个百分点和1.15个百分点,与基于中值滤波改进（Median）算法得到的误差相比分别减小了6.52个百分点和2.33个百分点。可见对超声谐波包络Nakagami参数图像使用P-M算法的GATS能够更为精确地估计消融区域,为临床消融手术提供有效监测。     

基于直觉模糊集和亮度增强的医学图像融合

图像融合技术在计算机辅助诊断中发挥了重要作用.传统融合方法通过设计融合策略来同时解决图像融合中的两个关键问题,即细节提取和能量保存,而这容易造成信息丢失或能量保存度不足.鉴于此,提出了一种对细节提取和能量保存问题进行分别解决的融合方法.该方法的第一部分旨在进行细节提取,首先,使用非下采样剪切波变换(NSST)将源图像分解成低频和高频子带;然后,通过改进的能量策略来融合低频子带,而对于高频子带的融合,提出了一种基于直觉模糊集理论的策略;最后,利用逆NSST来重构图像.而在第二部分里,为了达成能量保存,提出了一种亮度增强方法.在43组图像上验证该方法的性能,并把该方法和主成分分析(PCA)、局部拉普拉斯滤波器(LLF)等其他八种传统融合方法进行对比,两种医学图像融合类型(核磁共振图像(MRI)和正电子发射断层图像(PET)、核磁共振图像(MRI)和单光子发射计算机断层图像(SPECT))的实验结果表明,该方法在视觉质量和互信息(MI)、空间频率(SF)、Q值、平均梯度(AG)、信息熵(EI)和标准差(SD)等客观评价指标上均具有优势,能够提高医学图像融合质量.     

试题库智能组卷算法研究

本文讨论了适合于智能组卷的数学模型、数据库结构、并将遗传算法应用于在线医学影像试题库系统的智能组卷中。     

可复用领域构件的开发方法在在线考试系统中的应用

本文提出的可复用领域构件开发方法,既继承了传统结构化开发方法高层抽象能力强的优势,又结合了现代面向对象技术的原则和概念,把结构化的层次/功能分析方法的元素定义为“对象”,并利用“对象”的概念分析和设计,缩小了分析、设计和实现间的间隙,实现了开发方法各阶段的平滑迁移。并把该方法应用于在线考试系统领域构件的可复用开发。     

一个有效的自认证公钥签名方案的研究

与已有的基于证书和基于身份的两种签名相比,既避免了证书管理和认证,又克服了密码托管的问题,自认证公钥体制具有通信代价低、计算量少的优点。综合自认证公钥体制和签名思想,使用双线性对提出一个安全高效的自认证签名方案,在电子商务等领域的应用中具有较高的实用价值。