基于云模型的WSN能量消耗平衡研究

为了有效解决无线传感器网络中节点能量消耗平衡的问题,基于云模型提出了一种新的刻画算法ECBC(Energy Consumption Balance based on Cloud theory).该算法首先结合节点剩余能量和数据有效传输距离定义了评价指标,并且利用云模型对该评价指标进行求解.同时,利用OPENT进行仿真实验,深入分析了影响该算法的关键因素,并且对比分析了ECBC与其它算法之间的性能状态,结果表明该算法具有较好的适应性.     

电力设备状态监测大数据发展综述

论述了大数据在电力设备状态监测上的发展趋势与应用前景。首先分析了状态监测数据的大数据特征,并从大数据技术、大数据思想方法、大数据算法三个层面论述了大数据对电力设备状态监测的提升点。其次给出了基于大数据的电力设备状态监测系统架构,并从数据采集、数据去噪、特征提取、模式识别、知识挖掘、数据可视化几个方面论述了大数据与状态监测各个环节的结合点。最后通过一个综合监测系统案例,分析了大数据在多源异构数据融合、综合分析与诊断、设备故障预测上的应用。大数据在电力设备状态监测上的深入应用,有利于解决设备状态评价和故障预测的难题,推动该领域朝着更加智能化的方向发展。     

水合碳铝酸钙的合成及高浓度铝酸钠溶液二段脱硅的研究

在高浓度氧化铝溶液二段脱硅中，使用HCAC(水合碳铝酸钙)作为晶种，研究反应时间、HCAC用量、氧化钙烧制温度、碳酸钠用量对脱硅效果的影响．高浓度铝硅酸钠溶液脱硅时，HCAC的最佳合成条件：用600℃烧制的1．5gCaO与2．5g碳酸钠反应制备HCAC；最佳脱硅条件：在200mL含硅铝钠溶液中HCAC加入量为7．0g，脱硅时间为2h，脱硅效果较好，硅量指数可达1000以上，基本上可以满足氧化铝生产实践要求。     

集装箱码头RTG的防摇技术

RTG摇防的重要性,防摇系统的简易分析,防摇系统的方法。     

基于随机决策森林的高压电缆局部放电模式识别北大核心CSCD

不同类型的高压电缆局部放电(简称局放)模式识别是该领域的难题。部分电缆局放类型之间相似度较大,识别困难。针对该问题,文中提出了一种基于随机决策森林(RF)的高压电缆局放模式识别方法。首先,制作了5种高压电缆人工缺陷,结合IEC 60270—2015系统和高频电流互感器(HFCT)进行实验,获取局放数据,并进行局放特征提取。其次,介绍了随机森林算法的原理和基于随机森林的高压电缆局放模式识别流程。最后,基于实验所得数据开展了局放模式识别方法有效性验证,确定了随机森林每个节点处特征子集中特征个数、节点分裂规则、树的棵数3个参数,并与传统的决策树、BP神经网络和支持向量机(SVM)3种方法进行比较。结果显示,与上述3种方法相比,随机森林算法对高相似度局放识别能力更强。     

大型汽轮发电机定子“刚—柔”型端部绕组结构动态特性的试验分析

本文论述借助模态试验手段,分析了哈尔滨电机厂生产的我国第一台600MW汽轮发电机定子上所采用的一种新型端部绕组结构——“刚—柔” (Rigi-Flex)型结构的动态特性。试验采用锤击激振和双向随机激振两种方法,最后识别出200Hz以下,汽端结构的前6种类型和励端结构前7种类型模态的参数。文章还依据测试结果,对该“刚—柔”型结构会否引起行波共振及结构整体性等动特性问题进行了分析。     

空间句法视角下校园交通空间分析——以重庆大学B区校园为例

该文对重庆大学B校区的交通网络进行了提取轴线地图、句法分析、解读指标变量、数据统计等分析,宏观上分析了研究区的路网空间结构,并结合传统的交通学研究方法对研究区交通状况进行综合评价,揭示其存在辨识度不高、支路拥堵、交通混杂、校园道路对城市道路过度依赖等问题,提出了规整路网、局部限制交通准入、疏导途经校园的城市路段、促进校园内部道路优化等建议。     

代谢网络结构与功能的Petri网分析

发展基因组尺度代谢网络模型的模拟和分析方法有助于学习这些网络的结构与功能关系,是当前计算系统生物学领域的一个重要研究主题。由于具备严格的数学描述,直观的图形表达,外加存在众多的算法和工具,Petri网可能成为代谢网络模拟和分析的有力工具。应用位置/变迁网来分析代谢网络的结构与功能特征,首先建立了巴斯德毕赤酵母代谢的Petri网模型,随后计算了该模型中的P、T不变量,并讨论了它们的生物学意义。     

浅谈工厂设计中0.4kV电网的重复接地

在0．4kV电力系统的设计施工中。零线的重复接地往往没有引起人们的足够重视。在现场生产过程中因零线故障（特别是零线断线）而烧毁电器设备、危及人身安全的事件时有发生。为了提高对0．4kV电网重复接地重要性的认识．现将0．4kV电网零线断线的危害及重复接地的安全作用简述如下。