邕宁闸坝混凝土施工温控方案研究

为了探究邕宁闸坝混凝土施工温控方案,以该工程12^#溢流闸坝为研究对象,建立三维有限元模型进行仿真计算,分析混凝土在3种施工方案下的温度场和温度应力。研究表明：低温季节采用方案1进行施工时,施工过程中温度场与温度应力均满足规范要求;高温季节采用方案2进行施工时,施工过程中最高温度与最大温度应力值均不满足规范要求;高温季节采用方案3进行施工时,施工过程中最高温度与最大应力值均满足规范要求。建议低温季节浇筑时采用自然入仓的浇筑方式;高温季节浇筑时,应控制底板混凝土浇筑温度不超过14 ℃,闸墩混凝土浇筑温度不超过16 ℃,同时采取通水冷却措施。计算结果可为邕宁闸坝及类似工程施工方案设计提供参考。     

基于深度学习与软件无线电的盲解调系统研究

盲解调系统能够在未知调制方式的条件下完成信号解调，在认知无线电、电子对抗等领域具有重要的应用价值。现有的盲解调系统，大多调制方式识别精度低，容易产生解调错误，且受硬件平台限制，拓展性较差。本文设计并实现了一套基于深度学习和软件无线电的盲解调系统。该系统利用最新的深度学习算法替代传统的基于特征的算法，用于提高调制方式识别精度；同时，还采用软件无线电平台替代传统的硬件电路，便于系统功能的升级和扩充。测试结果表明，本文实现的系统达到了设计需求，在各种场景下均能正确解调信号，且能够对调制方式的改变及时作出反应。      

谈禹城市防汛预报预警体系平台建设

文章以禹城市为例,对基层防汛预报预警体系基本框架、建设要求进行论述,提出了一种基层防汛预报预警体系信息化的研究分析与实现方法。     

冉渡滩水库取用水合理性分析

冉渡滩水库是一座以供水和灌溉为主,兼顾发电的Ⅲ等中型水库。本文对取用水合理性进行了分析,其结果表明:坝址以上流域多年平均水资源总量7.14亿m~3,工程设计供水及灌溉总水量9400万m~3,河道内水力发电供水4.66亿m~3/a,取水量5.6亿m~3/a,占多年平均来水量的78.40%;水库取用水量适当,取水可靠性高,水源水量水质均有保障。     

物联网无线网络技术在智能交通中的应用

随着现代社会的发展,我国的信息化通信技术也在逐步进步,并且由此带动了整体交通领域向智能化方向发展。交通领域的智能化与多元化升级,将为整体交通行业带来更新型的创新技术,并积极促进整体交通行业的多元化发展。在新型的智能化交通技术中,物联网无线网络技术为目前科技研究人员所关注的热门应用技术。将物联网无线网络技术与整体交通行业相融合,将更加快速地推进交通行业的智能化发展。并且随着5G技术的逐渐普及,以物联网技术为基础的智慧交通技术也将更加完善。对物联网通信技术进行阐释,并对物联网技术应用于智慧交通的各个方面进行分析,进而提出物联网技术在智慧交通中的重要地位,并基于此提出物联网技术应用于智慧交通的解决方案。     

基于SIFT二次匹配方法的同名像点识别

将尺度不变特征变换（SIFT）二次匹配方法用于IRS-P5立体像对的同名像点识别。引入全局几何约束与唯一性约束,剔除误匹配,获取用于初始定位的匹配样本,完成初始匹配。根据初始定位点,获取小区域子图像,在小区域内调整SIFT匹配阈值,在唯一性约束基础上,引入偏移坐标差值约束,完成二次匹配。通过实验验证,相比于将SIFT算法直接应用于遥感影像同名像点识别,SIFT特征二次匹配算法在严格阈值下,匹配对数可增长23.07倍,可获取更密集可靠的同名像点。     

宁夏隆德县地质灾害发育特征及形成条件分析

隆德县地质环境条件复杂,是宁夏地质灾害的易发区。基于宁夏隆德县１∶５万地质灾害详细调 查,从定性和定量两个方面分析了隆德县地质灾害发育类型、发育特征、分布规律及形成条件。隆德县 发育的地质灾害主要有滑坡、崩塌、泥石流和不稳定斜坡,其中滑坡５９处、崩塌５９处、泥石流１７处、不稳 定斜坡１７０处。经分析,确立了地形地貌、地层岩性、降雨及人类工程活动等因素与地质灾害发育特征、 分布规律及形成条件之间的关系,为隆德县建立地质灾害信息数据库和编制地质灾害防治规划提供 依据。     

蛋白土基非均相Fenton催化剂降解印染废水

制备了一种高效的非均相催化剂Fe_2O_3-蛋白土复合材料,利用光-Fenton反应原理对有机污染物进行降解。本研究选用罗丹明B作为目标污染物,探讨了影响罗丹明B降解效果的因素。在pH值为3,催化剂质量浓度为0.1 g/L,过氧化氢浓度为50 mmol/L,罗丹明B质量浓度为8.5 mg/L,太阳光照下反应100 min,罗丹明B的脱色率达100%。此外,还考察了不同光源、不同材料以及不同反应体系对罗丹明B降解效果的影响。结果表明,在可见光-Fenton反应体系中,罗丹明B的降解效果最佳。     

认知无线电中基于LSTM网络的MAC协议识别

认知无线电是缓解频谱资源短缺的关键技术之一。媒体访问控制（Medium Access Control，MAC）协议识别对于扩展认知无线电的应用有着重要的实用价值。传统的MAC协议识别技术准确率不高，同时依赖手动特征提取。为了克服这些问题，本文引入深度学习思想，提出了基于长短期记忆（Long Short-term Memory，LSTM）网络的MAC协议识别方法。该方法充分考虑接收信号的时域相关性，利用LSTM网络构造分类器，实现了四种常见MAC协议的识别。实验结果表明，与传统的机器学习算法相比，本文方法能够在较少人工干预的条件下达到更高的识别精度，具有很好的应用前景。      

基于机器视觉的透明光学镜片缺陷检测技术研究进展

随着信息化时代的到来及智能电子行业的高速发展，相关行业对透明光学镜片的需求量逐渐增多并对其提出了更高的质量要求。本文从运用机器视觉进行产品缺陷检测的几个关键环节展开探究，包括：对各类镜片的图像采集方法进行研究、对缺陷图像的图像处理算法进行分析、以及对提取出的缺陷的识别分类方法进行归纳总结。从而探究目前运用机器视觉对透明光学镜片进行缺陷检测的发展现状，同时进一步对未来的研究趋势进行了展望和预测，以期对后续工作提供参考。