基于变异函数的径向基核函数参数估计

研究了支持向量机(support vector machine,SVM)方法在一定假设条件下,核函数取 为样本协方差函数时解的具体形式,得出了在该假设情况下SVM方法等价于克立格方法的结 论,提出了用协方差函数作为SVM核函数的思想.考虑到在某些情况下协方差函数可能不存 在,因此考虑用变异函数来代替协方差函数估计径向基核函数的宽度参数.这样不仅解决了 SVM中径向基核函数宽度参数的确定问题,而且把这种情况下的SVM拟合与概率统计学中的 克立格方法联系了起来,赋予了SVM方法新的统计上的意义.     

用地震资料提高储层参数插值精度的新方法：3—D协克里格 …

本文运用３－Ｄ协克里格方法将地震资料和井孔数据结合，从而提高了油藏参数插值精度。３－Ｄ协克里格技术适用于远离井区的渍藏参数模拟，通过加入地震特征信息，使得渍藏参数的插值精度比单纯使用从井孔获得的硬数据高，从而成功地实现了采样密度高、分布范围广的地震特征数据（软数据）和从井孔获得的硬数据高，从而成功地实现了采样密度高、分布范围广的地震特征数据（软数据）和从井孔获得的硬数据的融合。在选取地震特征时通过     

用地震资料提高储层参数插值精度的新方法——3-D协克里格与主成分下沉法

本文运用 3- D协克里格方法将地震资料和井孔数据结合 ,从而提高了油藏参数插值精度。 3- D协克里格技术适用于远离井区的油藏参数模拟 ,通过加入地震特征信息 ,使得油藏参数的插值精度比单纯使用从井孔获得的硬数据高 ,从而成功地实现了采样密度高、分布范围广的地震特征数据 (软数据 )和从井孔获得的硬数据的融合。在选取地震特征时通过主成分分析法降低地震特征数据的维数 ,并提出利用主成分下沉法获得采样点的协变量来避免采用平均井点参数值的方法 ,因此提高了参数模拟精度。同时也为地震数据 (软数据 )和井孔数据 (硬数据 )的结合提供了一条新途径。本文采用胜利油田埕岛南区的实际数据对该方法进行了验证 ,效果明显。