四分位数特征的快速分形图像编码算法

尽管分形图像编码在高压缩比时具有较好的视觉质量,但其固有的编码耗时限制了它的广泛应用。编码时间主要花费于在一个海量码本中寻找每个range块的最佳匹配domain块。针对这个问题,提出一个限制搜索空间的算法：根据新定义的图像块的四分位数特征与匹配均方根误差间的关系不等式,一个待编码range块只在初始匹配块（即与range块具有最接近四分位数特征的domain块）的邻域内搜索其最佳匹配块,搜索邻域的大小由预先设置的误差阈值来控制。仿真结果表明,三幅测试图像在重建图像质量更优的情况下,全搜索分形编码算法的编码速度平均加快了51倍左右（误差阈值为10）,与新叉迹特征算法相比,可获得更好的编码效果。     

2种加工方式对牡蛎中Pb、Cd、Cu和Zn元素生物利用度影响

牡蛎为滤食性生物,极易富集重金属。试验旨在为牡蛎中重金属的健康风险分析提供基础。采用体外模拟消化试验,利用ICP-MS分析经过2种热加工处理后,牡蛎体内4种金属元素(Pb、Cd、Cu和Zn)浓度及生物利用度的变化。结果显示,原料牡蛎Pb、Cd、Cu和Zn浓度分别为0.19±0.03, 0.11±0.03, 1.23±0.09和19.12±0.89 mg/kg。经过2种热处理, 4种金属浓度均有升高,油炸处理后,与原料相比, Pb、Cd、Zn的浓度显著升高(p0.05);热处理后, Cu的生物利用度均升高,蒸处理显著提高Zn的生物利用度(p0.05); Pb与Cd经2种热处理生物利用度均显著降低(p0.05)。2种加工方式相比,油炸处理后4种金属元素生物利用度均高于蒸处理。Cu和Pb浓度显著相关, Zn的生物利用度与Pb、Cu浓度之间都呈显著相关性(p0.05)。     

设备总成运行跟踪报告的研究

阐述了安太堡矿设备总成运行跟踪报告的现状，提出了存在的问题，并从程序设置和系统操作２方面的改进措施上进行了可行性设想和探讨，以期加强矿山设备的管理和维修成本的控制，提高生产效益。     

关于提高红外监测准确性的思考

本文通过对监测方式、运行状态、设备表面发射率、大气衰减、气象条件和环境等影响红外检测结果的五个方面进行分析,提出了提高红外检测准确性的对策,对在电力设备和其它设备中开展红外检测工作具有一定的借鉴作用。     

大学英语四级考试新动态及对策

为了改进全国大学英语四、六级考试,提高考试的过关率,使考试对教学有较好的反拨作用,考试委员会经国家教育委员会高等教育司批准,决定从1996年1月7日的全国四级考试将在全国范围内正式启用新题型。采用新题型的目的是使各校重视教学本身,把精力放在课堂教学上,扎实提高学生的实际英语能力,避免应试教学。     

自适应搜索的快速分形图像编码算法

为了改进全搜索分形编码过程匹配耗时长而导致难以实用的缺点,新定义了规范块灰度值力矩来反映图像块的特征,根据匹配均方根误差与规范块灰度值力矩间的关系,建立一个预先剔除条件来排除许多不大可能匹配range块的domain块.对一个待编码range块,仅在与该range块灰度值力矩数值最接近的domain块的自适应搜索邻域范围内找它的最佳匹配块.仿真结果表明,与全搜索分形图像编码算法相比,三幅测试图像在重建图像质量更好的情况下,能够平均加快它的编码速度58倍.     

基于分数盒维数的快速分形图像编码

分形图像编码是一种很有前途的压缩技术,但编码时间长阻碍了它的广泛应用。分形编码的时间主要花费于在一个海量码本中搜索每个输入子块的最佳匹配块。针对这个问题,提出了一种快速分形编码算法,它基于图像块的分数盒维数特征,能够在较小的搜索范围内完成输入子块的最佳匹配。实验结果显示,该算法能够大大缩短编码时间,同时实现和全搜索分形编码算法相同或更好的图像质量。     

提高分形图像编码质量与速度的方案

分形图像编码十余年来在图像处理尤其是图像压缩领域引起了人们的极大兴趣。众所周知，编码时间长是这项技术的主要缺点，许多改进方案因此被提出以加快编码过程。然而，在这些加快方案中，大多数仅仅是在解码图像质量或多或少有所下降的条件下减少编码时间的。该文提出进一步提高解码图像质量和编码速度的方案：一是预先在待编码图像中添加高斯白噪声以进一步减少不满足对比度因子约束的domain块的数目；二是对小方差range块直接用其均值块代替以进一步加快编码速度。实验结果显示，对于三幅复杂性不同的标准测试图像，本方案确实能够从解码质量和编码速度方面改进传统分形图像编码。     

基于相关系数的快速分形图像编码算法的改进

分形图像编码具有快速解码的优点,但需要较长的编码时间。因此,快速编码算法对扩大分形编码的应用领域是十分必要的。最近,作者提出了一种基于相关系数的快速分形编码算法,该算法基于一个未经理论证明的命题（两个等尺寸的子块不能组成匹配对,除非它们的相关系数相对较大）。该文继续讨论基于相关系数的快速分形编码算法,从理论上验证了该算法依据的命题,并改进了这个算法。计算机仿真显示,与基本分形算法比较,改进的相关系数算法能够实现加快编码5倍左右,同时峰值信噪比（PSNR）还有所增加。     

基于遗传算法的支撑向量机的特征选取

提出了一种支撑向量机（SVM）的特征提取方法，该方法使得所提取的特征向量能最小化SVM推广性的界，同时设计了一种有效的遗传算法来实现该方法。模拟数据和心电信号等识别问题的实验结果验证了该方法的有效性。