基于干扰模型的无线网状网QoS路由策略

为支持无线网状网中多媒体业务,提出了基于干扰模型的QoS路由策略WQRI。首先对网络进行分层,然后提出新的可用带宽和端到端延时估计方法,在协议中实现可靠的接入控制和端到端资源预留。仿真表明,WQRI策略能以较低的控制报文开销为实时业务提供QoS支持。     

数据中心网络中基于蚁群算法的动态多路径负载均衡

针对数据中心网络中等价多路径路由算法（equal-cost multi-path routing,ECMP）无法有效调度大象流而导致流量负载不均衡及易造成网络拥塞的问题,提出了一种基于蚁群算法的动态多路径负载均衡（ant colony algorithm based dynamic multipath load balancing,ADMLB）算法。ADMLB算法首先通过控制器获取网络负载信息,同时检测大象流并标记,然后调用改进的蚁群算法,根据大象流所需带宽选择多路径。实验结果表明,与传统的ECMP和现有流调度算法相比,ADMLB算法降低了链路延迟时间,有效提高了链路带宽利用率。     

Internet路由器中的拥塞控制策略

近年来 ,Internet变的日益繁忙 ,为了减轻当前 Internet的拥塞程度 ,路由器中就必须采取某种有效的拥塞避免 /控制策略 .本文分析了三种拥塞避免 /控制方案 ,并比较了它们的优缺点     

基于链接率的AdHoc自适应按需加权分簇算法

AdHoc网络通过分簇算法来实现网络分层,以支持高效的资源管理和路由策略。稳定的分簇算法可以减少网络的计算和通信开销。为了提高分簇算法的稳定性,文中提出了一种基于链接率的自适应按需加权分簇算法（AOWLR）。该算法将节点的运动轨迹抽象为直线形和圆弧形两种,并引入邻居节点的平均链接率预测值作为衡量簇稳定性的一个重要标准。NS2仿真结果证明,同AOW相比,AOWLR算法的负载平衡因子较高,连通统治集（CDS）更新频率和节点充当簇头的公平性指数（HFI）较低。     

ADSL与宽带接入网

阐述了不对称数字用户线路ADSL的基本原理和几种用于ADSL的调制技术QAM、CAP和DMT，并对两种ADSL接入网方案进行了讨论。     

用JavaCC构造编译器的方法

介绍了编译器自动生成器的原理，并分析了Sun公司提供的一个编译器自动生成器工具——JavaCC，最后，通过设计一个简单的命令行计算器说明了如何利用JavaCC构造编译器。     

面向对象软件覆盖度量的研究和软件测试工具的实现

面向对象软件测试技术的研究是面向对象方法不可缺少的一环，但是面对面向对象技术所引入的新特点，传统的测试技术已经无法有效地进行测试。因此，结合传统的测试技术，提出了一种新的面向对象软件覆盖度量-基于段的面向对象覆盖度量（object-oriented segment coverage），解决了传统的覆盖度量没有考虑到继承和多态等语言特征对面向对象软件软件测试过程的影响的不足，可以比传统的结构化覆盖度量获得更精确的测试覆盖数据。同时，还分析了一个已实现的、具有高度可重用性和灵活性的面向多种OO语言的测试工具的系统结构。     

一种基于方向天线和时间同步机制的多信道无线网状网MAC协议

在城市小区和广阔的农村建立低成本的无线网状网,为无线终端用户提供高速的接入服务,是一项极具现实意义的工作.设计了一种适合于此类网络的MAC层协议称为Mesh-MAC,该协议建立在已有的IEEE 802.11硬件产品基础上,每两个节点之间的通信是由一对方向天线完成,通过一种全新的时间同步方案,可以实现M ESH网内高效的数据转发.仿真结果表明,与IEEE 802.11及2P协议相比,Mesh-MAC协议在吞吐量和端到端传输延时等方面,都有明显的改善.     

软件体系结构教学研究

在分析软件体系结构课程特点及面临的挑战的基础上,讨论了该课程的教学目的,提出了以学生为中心、基于案例的教学方法。教学实践证明提出的教学模式能够激发学生的学习兴趣,帮助学生更好地掌握本课程的理论和方法。     

数据中心网络中基于SDN的大象流负载均衡的研究

针对数据中心网络中大象流携带大量数据造成网络拥塞和负载不均衡的问题,提出基于SDN(software defined network)的大象流负载均衡(elephant flow load balancing ,EFLB)。当网络负载超过阈值时,控制器利用Openflow特性将检测到的大象流分裂为多个老鼠流,并根据收集的网络拓扑和链路状态动态地计算负载最小的下一跳交换机,确保负载均衡。实验结果表明,相比于等价多路径路算法(equal-cost mulit-path routing ,ECMP),EFLB机制提高网络吞吐量和链路利用率,更好地实现网络负载均衡。