基于多智能体遗传算法的战术航段优化

针对飞机战术飞行要求和威胁规避目标的问题,采用优势函数和战术规避相结合的原则,将战术航段优化问题转化为路径搜索问题,提出了基于多智能体遗传算法来解决此问题.采用自适应交叉和变异算子,改进自学习算子获取子代的算法,实现了全局最优的结果.通过和传统遗传算法进行仿真比较,相比之下,基于多智能体的遗传算法可以有效利用地形,实现战术飞行.     

降维卡诺图在逻辑函数设计中的应用

讨论了降维卡诺图中降维变量的选择方法,给出了由逻辑函数表达式直接做降维卡诺图、用降维卡诺图化简逻辑函数的具体步骤和方法,并分析了在设计组合逻辑电路中,用降维卡诺图的方法去构造相对应的逻辑函数,从而实现其逻辑功能。     

使用改进的Xdraw算法计算威胁源通视性

低空探测雷达探测范围较小,军用领域对其进行威胁范围分析时,常将雷达辐射传播特性近似为视线特性以提高分析效率,并运用通视性计算的方法进行分析处理。通视性计算问题是指计算已知观察点的可见区域集合的问题,常用算法有R3,PRVA,PREAI,R2,Xdraw等,这些算法计算量大,计算过程复杂,不能很好地满足军用领域对威胁分析的快速高效的要求。综合分析各种算法优缺点,选取并改进Xdraw算法,进一步提高运算效率。最后,在数字高程模型(DEM)的基础上,使用VC环境做验证仿真。仿真结果表明,改进的Xdraw算法在保证精度降低不大的同时,运算速率更快,说明改进的Xdraw算法计算威胁源通视性的可行性和高效性。