联合变换相关法测量空间相机像移的实验研究

为了测量由卫星姿态不稳定或振动等原因引起的空间相机的亚像元像移,使用了光学联合变换相关(JTC)的方法对安装在相机焦面上的辅助面阵CCD采集到的相邻两帧图像进行相关运算.给出了使用该方法测量像移的原理,搭建了实现JTC的光学平台,对JTC测量相机像移的性能进行了实验研究.结果表明,使用联合交换相关器可以测量空间相机的亚像元像移,测量误差服从均值为0的正态分布,在显著水平为0.05下,像移测量误差的均方差不大于0.12个像元,完全满足空间相机的使用要求.     

自适应模糊PID控制在烧结过程中的应用

烧结过程具有大时滞、参数不确定性等特性，仅利用常规PID控制很难使烧结过程中的各项性能指标满足工艺要求．针对这一情况，本文提出了一种参数白适应的模糊PID控制器．该控制器的参数调整采用确定性的模糊调整规则，不但使控制器的设计易于实现而且具有很强的适应性和鲁棒性．仿真结果表明，该控制器能够对烧结过程进行有效控制．     

基于DM643的大米边缘视频检测技术研究

以TI公司的多媒体图像处理器TMS320DM643为核心处理器,提出了一种大米外观检测视频处理嵌入式系统硬件的实现方案.基于MATLAB平台对大米样品的视频系统回读图像分别进行了Sobel算子及其改进算法的仿真比较研究.结果表明,改进算法可以检测出更为完整的大米边缘,实现了大米视频图像的实时检测,处理一帧图像仅需42.7 ns.     

基于人工神经网络和生物光子学的小麦籽粒状态分类

将生物光子分析技术与人工神经网络相关算法相结合,识别小麦籽粒的不同状态.以经过不同时间的水浸泡处理和去胚芽前后的小麦籽粒为研究对象,通过定制的生物超微弱发光测试仪获取试验样品的生物光子辐射.利用人工神经网络中的误差反向传播(Back Propagation,BP)算法对测量的小麦籽粒生物光子辐射数据进行分类研究.结果显示,该方法对有无胚芽小麦的识别率均达90%以上,对于新旧小麦的识别率也在70%以上.     

瞬变光多事件探测系统FPGA程控预处理电路设计

利用光电检测技术，提出基于FPGA的瞬变光多事件探测系统预处理电路实现方案。利用Altera的FPGA EPM10K10LC84-4作为通道转换时序控制的平台。使用滨松公司的S2386和ADI的AD645为核心器件完成硬件设计。通过搭建硬件电路并测试．给出示波器波形和采集的数据分析．进而验证了方案的可行性。     

影响TDICCD相机成像质量的因素分析

在高分辨率TDICCD相机的成像过程中,偏流角和速高比的变化都会影响相机的成像质量。根据卫星的运动状态,分别推导了偏流角和速高比的表达式,并分析了由其引起的附加像移。结合实际的卫星轨道参数,详细计算了偏流角和速高比随纬度的变换规律以及它们在不同积分级数下引起的像移对相机像质的影响程度,给出了像移调制传递函数大于0.95时允许的最大偏流角和相机侧摆角度。结果表明,随着积分级数的增加,由偏流角和侧摆引起的像移对相机像质的影响越来越大,当积分级数N=32、MTF_(像移)>0.95时,允许的最大偏流角和侧摆角度分别为0.62°和29.5°.     

基于CPLD的CCD视频信号处理电路的设计与硬件实现 基于CPLD的CCD视频信号处理电路的设计与硬件实现

在分析VSP1012型CCD视频信号处理芯片工作原理的基础上,设计了CCD成像系统的视频信号处理电路及其硬件电路.选用CPLD器件作为硬件设计载体,使用VHDL语言对VSP1012的初始化设置和驱动时序发生器进行了硬件描述.并针对ALTERA公司的EPM7160SLC84-10进行了RTL级仿真及配置.硬件实验结果表明,所研制的CCD视频信号处理电路不仅可以满足CCD成像系统视频信号处理的要求,而且集成度高,应用方便.     

灰度图像二维Otsu折线阈值分割法

Otsu法是一个应用较为广泛的阈值分割方法。为实现图像较为精确的分割,充分考虑边界的影响,从二维线阈值分割替代传统的点阈值分割思想出发,提出了折线阈值型Otsu法。该方法以对边界信息的迭代分割的手段获得实际用于分割的二维折线阈值。仿真结果表明,该方法能够获得优于原始Otsu法的分割效果,特别适用于边缘丰富的图像分割,具有较好的分割普适性。     

小麦隐蔽性害虫检测新模型

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要快速高效的检测粮食是否染虫.基于生物光子分析技术(Biophoton Analytical Technology,BPAT),提出了一种新型的小麦隐蔽性害虫检测模型.以小麦籽粒和玉米象为研究对象,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,并提取8个统计特征(均值、方差、中位数、四分位数、平均差、离散系数、偏度、峰度)和13个直方图特征组成粮食特征数据向量,对这些特征向量进行主成分分析(principalcomponent analysis,PCA),并在此基础上分别采用线性分类器LDA(linear discriminant analysis)和BP神经网络模型进行识别,实验结果表明,所提模型可以较好地区分正常小麦和含虫小麦.     

基于Cyclone Ⅳ的Camera Link-HDMI高清视频转换器设计

针对实际项目需求,在充分了解Camera Link接口协议和HDMI接口协议的基础上,给出了基于FPGA的Camera Link-HDMI高清视频转换器设计方案.选用Altera公司的Cyclone Ⅳ系列FPGA器件,完成了转换器的电路设计和性能测试.结果表明,图像转换实时性好,色彩和图形无失真,满足设计要求.该方案是一种解决Camera Link-HDMI转换的有效方法,为相似的技术设计问题提供了有益的参考.