自适应的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法.算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度.对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值.实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题.自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果.     

明代常州止园空间复原研究

止园是明末常州著名的园林,是明清江南园林兴盛的一个缩影。近年来,陆续发现的园诗、园记、园图等史料为止园复原分析提供了可能。本文从园林背景、空间复原和营造特色三方面进行研究,探讨止园的历史沿革及研究意义,以止园图册为主要依据,结合园记,对空间结构关系进行提取重构,复原出园林平面,并从水体、山石、植物、建筑展开,探讨其造园风格与艺术成就。     

中建五局“信·和”文化与阿尔及利亚“伊斯兰文化”融合研究——以两种文化的共性为视角

阿尔及利亚于1962年确立了伊斯兰教在国家中的地位,在1963年颁布的《宪法》中规定伊斯兰教为国教,肯定了伊斯兰教在阿尔及利亚社会生活中的重要地位。中建五局阿尔及利亚公司秉承“信·和文化”,紧跟国家“走出去”发展战略,在阿尔及利亚保障房建设、高速公路建设等造福当地人民的工程建设领域取得了令人瞩目的成就。本文从文化交往的角度出发,对中建五局“信·和文化”与“伊斯兰文化”中的共性进行了分析。     

高光谱图像技术在水果品质检测中的研究进展

高光谱图像技术结合了光谱技术和图像技术两者的优点,可实现水果内外品质同时检测,是水果品质无损检测的发展趋势。本文介绍了高光谱图像技术的基本原理,高光谱图像数据处理方法,在水果内外品质无损检测方面的国内外研究现状,分析了高光谱图像技术在水果品质检测中存在的问题及未来的研究方向。     

基于图像颜色纹理的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法对图像纹理特征不敏感的不足,利用图像纹理特征的独特性,提出了一种基于颜色纹理的均值漂移分割算法.结合欧式距离和高斯函数计算当前像素点与其周围像素点的颜色相似度,再使用Gabor变换提取图像不同方向、尺度上的纹理特征,结合颜色的相似度,对该像素点均值漂移的过程加权.该算法充分考虑了图像纹理的周期性、尺度性以及图像颜色的关联性.实验结果表明,算法对色彩信息不明显的纹理图像有良好的分割效果,也会提高彩色图像分割结果的准确性.分割算法用于大型水上桥梁识别,能够提高桥梁识别率.