随机时变路网下的城市应急服务车辆路径分析

针对城市应急服务车辆（110、119、120等）的最优路径选择问题及路网的随机性与时变性,利用鲁棒优化理论,考虑路网在最坏情况下的行程时间,建立了随机时变条件下的应急车辆路径选择模型,并对 Dijkstra算法进行改进,将算法的路阻矩阵进行实时更新,以在时变条件下实现对路径选择模型的求解。经算例分析表明,该模型能有效解决随机时变路网环境下的应急车辆最优路径问题,与基于概率分布的期望行程时间最短的方法相比,该模型拥有更高的鲁棒性和易操作性。     

Optimal paths planning in dynamic transportation networks with random link travel times

A theoretical study was conducted on finding optimal paths in transportation networks where link travel times were stochastic and time-dependent（STD）. The methodology of relative robust optimization was applied as measures for comparing time-varying, random path travel times for a priori optimization. In accordance with the situation in real world, a stochastic consistent condition was provided for the STD networks and under this condition, a mathematical proof was given that the STD robust optimal path problem can be simplified into a minimum problem in specific time-dependent networks. A label setting algorithm was designed and tested to find travelers＇ robust optimal path in a sampled STD network with computation complexity of O（n2＋n·m）. The validity of the robust approach and the designed algorithm were confirmed in the computational tests. Compared with conventional probability approach, the proposed approach is simple and efficient, and also has a good application prospect in navigation system.     

公路施工企业集成管理信息系统研究与开发

分析了公路施工企业信息化的必要性,根据公路施工企业的业务特点,提出了企业级和项目级两个管理层次的信息化解决方案,讨论了集成管理信息系统的总体框架,以及开发的关键技术,并结合一个具体的实施案例,论述了信息化实施过程中应该注意的问题。     

三板溪地下厂房施工阶段围岩稳定控制

三板溪水电站地下厂房系统为布置较复杂的大型洞室群,主厂房和主变洞最大跨度分别为22.7m和23m。为控制围岩变形与稳定,作者从施工监理的角度,对施工阶段围岩变形特征进行了分析,并据此采取了稳定控制的相关措施,进行全过程控制和技术攻关,实现了围岩稳定目标。     

水电站基坑岩体爆破减震设计与控制

以凌津滩，洪江水电站为例，总结水电站在地基岩体爆破开挖掘工程施工中减震设计的依据。方法，条件和监更动这用这些方法进行控制取得的较好成效。     

龙滩水电站地下厂房围岩稳定控制

龙滩水电站地下厂房系统洞室群布置复杂,主厂房规模宏大,其跨度达30.7m。在工期紧、地质条件较为复杂的施工条件下,采取动态监理与信息化的动态施工方法,控制围岩变形,保证了施工顺利和工程安全。     

三板溪尾水支洞岔管段爆破开挖与围岩稳定研究

三板溪水电站地下厂房4条尾水支洞在岔洞附近与调压井为大型洞室空间立体交叉，彼此与相邻洞室又形成超薄岩柱，洞室成型与围岩稳定问题突出。为确保施工质量和安全，根据现场施工条件和特点，做了一些探索和实践，薄柱成型和围岩稳定达到了预期目标。     

时间依赖型车辆路径问题的一种改进蚁群算法

时间依赖型车辆路径规划问题(TDVRP),是研究路段行程时间随出发时刻变化的路网环境下的车辆路径优化.传统车辆路径问题(VRP)已被证明是NP-hard问题,因此,考虑交通状况时变特征的TDVRP问题求解更为困难.本文设计了一种TDVRP问题的改进蚁群算法,采用基于最小成本的最邻近法(NNC算法)生成蚁群算法的初始可行解,通过局部搜索操作提高可行解的质量,采用最大--最小蚂蚁系统信息素更新策略.测试结果表明,与最邻近算法和遗传算法相比,改进蚁群算法具有更高的效率,能够得到更优的结果;对于大规模TDVRP问题,改进蚁群算法也表现出良好的性能,即使客户节点数量达到1000,算法的优化时间依然在可接受的范围内.     

三板溪水电站尾水隧洞薄壁混凝土衬砌裂缝控制

三板溪水电站尾水隧洞薄壁混凝土衬砌采用了干缩性较大的人工扎制的砂岩骨料为原材料,使用翻模结合泵送混凝土施工工艺,初期各类裂缝较多,通过对裂缝成因的分析,找出了有针对性的控制办法,取得了显著效果,可为类似工程裂缝控制提供借鉴。     

基于疏港通道交通特征的地下物流效益分析

上海外高桥港集装箱吞吐量保持了30多年的持续增长,这对货运疏港通道带来了巨大的挑战。目前外高桥港主要通过公路集疏运,导致了城市道路交通拥堵和环境恶化。建设地下物流系统被认为是一种新兴的、缓解交通拥堵的工程技术手段。本文首先分析了上海外高桥港疏港通道的现状和交通特征,用以确定效益分析中部分参数取值;其次,根据历史疏港通道交通流数据,使用回归分析的方法预测其交通量增长;最后,根据现状交通特征和未来交通量分析建设地下物流系统对疏港通道的效益,计算其可释放的道路通行能力以及可减少的气体排放量。研究表明,地下物流系统在相当程度上可降低道路交通量,缓解货运交通对疏港通道的压力,减少有害气体的排放,改善城市环境。