基于组合混沌遗传算法的最小测试用例集生成

最小测试用例集生成是软件测试的重要研究领域之一.将具有均匀分布特性的Chebyshev和Logistic混沌映射相结合的混沌序列引入遗传算法的选择、交叉和变异操作,并在遗传测试用例选择方法中添加混沌扰动,实现全局最优,以解决遗传算法用于测试用例集约简时局部搜索能力弱、易早熟收敛等问题.在随机生成的测试用例需求对应关系及Siemens测试套件等实例上进行了实验研究,并与现有的经典方法在测试用例集生成规模和算法执行时间上进行了比较,实验结果表明,在保持算法执行时间的基础上,在遗传测试用例方法中引入混沌映射有助于生成规模更小的测试用例集.     

基于WEB在线考试系统实现与优化

在高校教育中,考试工作是学校教育教学工作中重要的角色。随着网络技术的发展及普及,基于Web的在线考试系统已成为趋势。该系统采用B/S结构模式,实现对在线考试和题库进行管理,相对传统的考试模式提高了效率,并利用Squid代理缓存优化系统,使系统响应速度和安全性提高。     

相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择

摘要：基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈｛6,7,8,9,10｝时,模型能够得到最好的预测性能。     

基于电子合同的电子商务平台的设计与实现

根据对现有电子商务平台及电子合同发展的研究及调查，提出在asp．net平台上建立一个基于电子合同的电子商务平台，在系统中我们使用有效的交易凭证——电子合同，保证交易双方的信用，明确交易双方的权利义务，减少；中突的发生，从而提高电子商务平台的交易量，促进电子商务的发展。     

基于LBS的个性化推荐算法

针对传统的协同过滤算法存在用户冷启动、对位置变化不敏感等问题,我们提出了一套较为完善的应用于移动商务的基于LBS（Location Based Service）的个性化推荐算法。本算法利用了位置感知和经典的协同过滤算法,引入距离变量借鉴多属性决策理论得出较为完善的推荐列表。实验证明本算法具有较强可行性。     

软件可靠性预测的核函数方法

通过合理的假设和抽象,把软件可靠性预测问题转化成从高维空间向低维空间的非线性映射,采用核函数回归估计理论对软件失效时间数据之间的对应关系进行建模,在新建立的模型中,随着软件失效不断发生,模型参数将不断自动调整以适应失效过程的动态变化,从而实现软件可靠性的自适应预测,并对模型中核函数以及回归估计算法的选择进行了研究。最后,对14个软件失效数据集进行了实验分析,并对新建模型与部分其它模型的预测能力和适用能力进行了比较。     

网格环境下基于信任和QoS测量的任务调度算法研究

为了既保证高效的调度效率,又可以准确地对计算资源动态特性进行描述,并且对这种动态性所带来的消极影响实施规避行为,同时还可以满足计算任务提出者的QoS需求.因此在对网格计算和计算网格系统的知识背景以及该领域的研究现状进行认真分析的基础上,提出了可以解决此问题的基于信任机制和QoS测量的计算任务调度算法.     

基于位置的个性化移动广告推荐系统

本文针对传统的固定的有限空间内的交易模式局限性,以优化的协同过滤算法为基础,用虚拟矩阵填充稀疏的数据,充分考虑到传统电子商务中存在的信息量庞大,开发了个性化的信息推荐系统。信息以醒目的移动广告形式将信息推送给用户。     

湖州电子商务发展策略研究

由于信息技术和网络推动,电子商务已成为新经济的主要成分,是21世纪贸易活动的基本经济形态。发展电子商务是应对经济全球化挑战促进信息化与工业化融合、实现经济社会发展方式转变的必然选择,是增强城市核心竞争力的战略举措。然而相比北京、上海等大城市,一些中小城市如湖州市由于人才、产业、基础条件等原因,电子商务发展缓慢。本文通过对湖州市电子商务的发展现状分析,提出了现阶段湖州电子商务发展存在的问题,进一步探讨相应的电子商务发展对策。     

异构集群环境下负载平衡调度算法研究与实现

围绕平衡负载这一目标，针对进程级并行任务的动态调度问题进行了研究，提出了一个异构集群环境下动态负载平衡算法，它结合了自适应数据采集与交换算法，有效的解决了服务器之间负载不平衡的问题，提高了系统的吞吐率。