Vague集多属性决策的可能度法

给出了Vague集比较的可能度定义,并研究了其所具有的性质。针对属性权重已知和完全未知的Vague集多属性决策问题,应用最优点方案来建立最优化决策模型。应用Vague集间比较的可能度公式,提出了解决Vague集多属性决策问题的新方法。最后以应用实例对该方法进行说明和验证。     

对方案有偏好的Vague集多属性决策方法的改进

针对属性权重未知且对方案有偏好的Vague集多属性决策问题,应用直觉模糊集的理论方法,建立了基于最小方差的多目标最优化模型。通过求解该模型,获得各属性的权重。此模型弥补了要瑞璞提出的线性规划模型求解属性权重为负的不足和缺陷。通过计算各方案综合值之间比较的可能度,给出了相应决策分析方法。进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。     

基于AT89S51的可与计算机交互的电子血压计设计

电子血压计使用简单方便,所得数据客观稳定。本文从示波法血压测试原理出发,设计出电子血压计的系统原理框架。然后以AT89S51单片机为核心,采用BP300T型压力传感器和RS232通信电路,并结合合适的单片机内嵌软件,实现可以与计算机交互的电子血压计。特点是可以与PC机通信,血压测量受PC机控制,由PC机对被测人的血压状况进行监测、分析、存储,因此本系统可在体格检查、医疗监护等各个领域获得广泛的应用。     

复杂网络中社团结构划分的快速分裂算法*

针对已有分裂算法时间复杂度较高,不适用于社团数目未知的大型网络等问题,借鉴电压谱分割算法和GN算法的思想,提出以扩散距离为分割依据,以模块度函数为社团结构划分满意度的快速分裂算法.实验结果表明,与已有的社团结构划分算法相比,基于扩散距离的快速分裂算法能够得到高质量的社团结构,其时间复杂度较低,不仅对稀疏网络能够快速运算...     

基于B/S信息系统的分层树形任务评价模式

阐述基于B/S模式网络信息系统环境下企业各级任务逐层分解、以树形关系管理的流程模式以及以任务、创新业绩评价指标模型为基础的评价、监督和多级反馈模式。任务的分解、树形关联关系的确立以及多级反馈模式是以企业部门的层次结构为框架、部门所属岗位为基点、人员之间的领导关系为纽带,运用计算机编码技术实现的。该系统以务实的指标体系、实用的评价流程解决了企业对知识型员工工作能力、创新能力评价及趋势分析等问题,为知识型员工评价的客观性、公平性、及时性提供了技术保障。     

网络自然密度社团结构模块度函数

针对常用的NG模块度存在分辨率限制,不能识别小于一定规模的社团的问题,提出了网络自然密度的定义,用以衡量网络的连接紧密程度,在此基础上构造了密度模块度函数来评估社团结构的划分;进一步分3种情况证明了密度模块度函数,克服了NG模块度函数的分辨率限制问题;最后通过人工网络和经典现实网络验证了密度模块度函数的有效性。     

基于模板的决策支持系统研究

本文描述了运用模板技术构建DSS的方法，基于该方法构建的DSS能为用户提供what—if分析功能，并且是“End—User Computing”的系统。以此方法研制的“海外直接投资决策支持系统”已经开始实际应用。     

知识型员工任务评价信息系统的指标模型

为解决企业人才评价和成长问题,以B/S模式构建企业任务分派、评价及分析网络信息系统。针对企业知识型员工的任务和创新业绩管理构建较为实用的评价、统计、分析指标模型,使管理者能及时全面地对下属知识型员工的任务或创新业绩进行评价、统计、数据积累及趋势分析。此外,还可以辅助高层管理者动态深入地分析员工个体能力,为网络信息系统中知识型员工的人才识别和筛选机制奠定基础。     

基于非对称相似粗糙集的规则获取算法

针对目前应用粗糙集相似关系理论与LEM2算法进行规则推理时获取规则较少以及规则简化程度不高的问题,提出了粗糙集非对称相似关系与近似集的计算方法,并对现有LEM2算法获取规则的过程进行了改进与补充,形成了一种新的基于非对称相似粗糙集的规则获取算法,以便从不完整信息中获取更多潜在规则.最后以实际算例对两种算法分别进行了测试并给出了结果对比分析,仿真结果表明新的规则获取算法在不改变原有信息集结构与内容的基础上具有更好的优化性能,能获得更好的优化结果.