湿陷性黄土路基的病害整治

结合工程实际介绍了几种湿陷性黄土路基病害的整治方法。     

DDoS攻击下RED算法的仿真研究

DDoS（分布式拒绝服务）攻击数据流在发生网络拥塞的情况下并不降低它们的发送速率,充满了路由器的缓冲区,剥夺其他正常数据流的带宽。基于这一网络行为,从拥塞控制的角度来研究DDoS攻击目标端的防御机制。然后在模拟DDoS攻击环境下,对基于路由器的拥塞控制算法RED（随机早期检测）进行了仿真实验研究。实验发现,在DDoS攻击下,一些数据量很大的攻击流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,据此对拥塞控制机制提出了进一步的改进。     

材料力学微应变信号检测系统设计与实现

材料力学应变测量实验中,试件在小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱。根据微弱应变信号的特征,采用微弱信号检测原理设计出信号调理方案并对应变信号进行处理,在此基础上设计出微应变数据采集与处理系统。     

基于石英传感器的动态称重数据处理算法研究

通过对以石英晶体传感器为称重单元的动态称重系统称重信号中干扰信号的分析,得出其称重信号中存在大量干扰信号,包括高频噪声和低频噪声,此外车辆行驶时自身振动、轴型、行驶速度以及加速度都会影响动态称重精度.针对以上问题,提出先利用小波变换算法对称重数据进行滤波预处理,然后再经过EEMD算法以及信号重构算法进一步处理.将以上信号处理算法通过仿真以及运用于现场,能够使称重数据误差控制在2%以内,达到了良好的称重效果.     

新型功能高分子自修复材料的合成及表征

本研究旨在合成和表征一种新型功能高分子自修复材料,旨在探索其潜在的应用领域。通过采用聚合物化学方法,成功合成了一种具有自修复性能的高分子材料。通过采用多种表征技术,如核磁共振(NMR)、傅立叶变换红外光谱(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)等,对合成的材料进行了全面的表征。实验结果表明,所合成的材料在不同环境条件下表现出卓越的自修复性能,为各种工程应用提供了新的可能性,为高分子材料的可持续发展和应用提供了重要的参考。     

双管齐下搞好煤矿安全生产

本文从分析煤矿安全生产的特点和现状出发 ,结合国际、国内职业安全卫生管理的发展趋势 ,提出在加强煤矿安全生产管理、扭转事故多发状态、塑造煤炭企业良好形象和迎接入世后新世纪挑战方面 ,迫切需要从企业内外两方面采取双管齐下措施 ,即在强化安全监察工作的同时 ,构建煤炭企业内部系统化的职业安全卫生自我管理、自我约束、自我完善的运行机制。     

基于PC机材料力学微应变自动检测方法研究

材料力学微应变测量实验中，试件在较小负荷作用下所产生的应变信号十分微弱，而各种噪声较被测应变信号强很多倍，因此在信号检测时要设法提高信号的信噪比。实验证明常规的信号检测方法不能够有效地检测出有用信号，这就要求采用微弱信号检测的方法来对被测信号进行处理以实现微弱应变信号的有效检测。     

DDoS攻击下RED算法的仿真研究

DDoS（分布式拒绝服务）攻击数据流在发生网络拥塞的情况下并不降低它们的发送速率,充满了路由器的缓冲区,剥夺其他正常数据流的带宽。基于这一网络行为,从拥塞控制的角度来研究DDoS攻击目标端的防御机制。然后在模拟DDoS攻击环境下,对基于路由器的拥塞控制算法RED（随机早期检测）进行了仿真实验研究。实验发现,在DDoS攻击下,一些数据量很大的攻击流会大量占用带宽,从而导致了各流量之间带宽分配的不公平性,据此对拥塞控制机制提出了进一步的改进。     

足式机器人腿部倾角传感器信号处理研究

足式机器人在自主行走时,一般通过倾角传感器来测量腿部转动角度计算足端位置,然而目前足式机器人腿部倾角传感器测量时易受噪声干扰、温度等因素的影响,导致测量精度低,足端位置估计不准确.针对以上问题,提出新的倾角传感器信号处理方法,首先利用卡尔曼滤波方法对倾角传感器输出信号进行滤波预处理,然后把滤波信号和倾角传感器输出温度值作为建立的双输入单输出RBF神经网络模型的输入变量,采用蚁群聚类算法的并行寻优特征和自适应调整挥发系数方法来确定RBF神经网络基函数位置.实验结果表明,提出的算法能很好地滤除倾角传感器信号中的噪声,实现了倾角信号的温度补偿,测量误差能够控制在0.75％以内,具有实际运用价值.