国内宜居城市评价研究述评

宜居城市评价是连接宜居城市理论研究和建设实践的桥梁,国内宜居城市评价领域呈现出指标多样、方法不一、结果各异的局面。这些分歧既是对宜居城市内涵理解分歧的折射,也反映了城市发展价值取向的不同。文章通过评析目前国内主要的宜居城市评价研究结果,探究各自背后的价值取向,并进行了总结。文章认为＂以人为本＂应该成为宜居城市评价和建设的核心价值取向,并对人本导向下宜居城市的评价和建设提出了建议。     

超级电容器用二维Ti3C2Tx过渡金属碳/氮化物材料的研究进展

近年来二维过渡金属碳/氮化物(MXene)材料由于其独特的物理/化学性能，在储能领域引起广泛的关注。其中以二维Ti3C2Tx材料的研究最为普遍。MAX相是一类三元氮化物和/或碳化物，其化学式为Mn+1AXn (n=1~3)，M代表过渡金属元素(如Sc, Ti, Zr, Hf, V, Nb, Ta, Cr, Mo等)，X是碳和/或氮，A主要是IIIA或IVA族元素。根据n不同，MAX相的晶体结构包括3种类型。MAX相中，M?X和M?A键强度都很高。无法通过剪切或其它机械方法分层剥离。由于M?A键比M?X键具有更高的化学活性，可以通过化学刻蚀M?A键并辅助剥离方法获得单层/少层的MXenes材料。表面基团随机分布，对电化学性能有重要的影响。调控表面基团的种类和数量是当前研究的重要内容。本工作介绍了MXene相的基本结构，分析了相结构与性能的关系。总结了通过离子插入、热处理、表面改性、电极设计和元素掺杂等手段改善MXene相材料电化学性能的研究进展，简要介绍了MXenes与碳材料、氧化物、聚合物复合在超级电容器领域中的应用进展。对MXene相材料的结构、制备及电化学性能等方面进行了综述，指出了MXene相材料用于超级电容器领域存在的主要问题及未来的发展方向。     

外加Fe2+协同硝酸盐型铁氧化菌对低碳氮比废水 反硝化影响研究

针对废水处理过程中反硝化阶段碳源不足需要外加有机物的情况,通过驯化培养以Fe~(2+)为电子供体的硝酸盐型厌氧铁氧化菌(NAIOM),接种至普通反硝化污泥中(ASBR反应器),研究了NAIOM污泥及外加Fe~(2+)对反硝化脱氮效果的提升。结果表明:反应器在接种NAIOM污泥和投加Fe~(2+)后,碳氮比较高时NO_3~--N去除率变化不大,随着碳氮比的不断降低NO_3~--N去除率提升逐渐明显,在碳氮比为3.42、 2.28、 1.71时分别为90.20%、85.12%、 78.86%,较普通反硝化污泥不投加Fe~(2+)时的NO_3~--N去除率分别提升了17.80%、 24.59%、 28.70%,接种NAIOM污泥协同外加Fe~(2+)对提高低碳氮比废水的NO_3~--N去除率效果显著。     

TD-LTE-Advanced终端测试仪频谱发射模板测试方法与实现

随着TD-LTE网络大规模的投入商用,其后续演进技术TD-LTE-Advanced受到越来越多的关注.由于载波聚合CA和UL-MIMO技术的引入使得对TD-LTE-Advanced终端信号分析成为了终端射频一致性测试的一个关键点.本文在分析了TD-LTE-Advanced终端频谱发射模板测量原理的基础上,提出了一种快速测量方法和硬件实现技术,并进行了实际测量实验.测量结果验证了所提方法的有效性.     

实时操作系统μC/OS-Ⅱ在井场RTU中的应用

本文针对长庆油田数字化战略中的配套井场RTU嵌入式软件设计实现方案进行了详细的论述,并对关键技术μC/OS-Ⅱ实时操作系统的应用进行了阐述。     

宁波市城市综合体的内涵界定与发展规律探讨

目前城市综合体成为国内各大城市建设的热点,但存在概念内涵泛化和缺乏科学布局引导的弊端。本文以宁波市为个案,力求廓清城市综合体的内涵与特征,深入剖析总结其发展规律,并提出空间发展布局的建议,以期为同类城市城市综合体的有序发展提供借鉴和参考。     

国内宜居城市评价研究述评

宜居城市评价是连接宜居城市理论研究和建设实践的桥梁,国内宜居城市评价领域呈现出指标多样、方法不一、结果各异的局面。这些分歧既是对宜居城市内涵理解分歧的折射,也反映了城市发展价值取向的不同。文章通过评析目前国内主要的宜居城市评价研究结果,探究各自背后的价值取向,并进行了总结。文章认为＂以人为本＂应该成为宜居城市评价和建设的核心价值取向,并对人本导向下宜居城市的评价和建设提出了建议。     

有杆抽油系统理论示功图的编制

由于抽油井的工作条件十分复杂,影响抽油井的泵系数的因素也很多,使得反映深井泵系统工作状况的示功图形状变化较大,奇形怪状各不相同。为了便于分析,常在实测示功图上绘制出理论示功图进行对比分析。因此理论示功图就成了实测示功图的解释基础。本文介绍了有杆抽油系统理论示功图的分析及其绘制,它为有杆泵的工况分析提供了必要的参数。     

移动机器人路径规划算法综述

路径规划算法是实现移动机器人自主导航的关键技术。针对移动机器人路径规划技术进行研究,分析各算法的实现机制与原理,并系统性的总结了主流路径规划算法研究现状。根据移动机器人路径规划算法的特点,将路径规划算法分为：传统规划算法、智能规划算法、基于采样的规划算法。基于以上分类,分述近年来的主要研究成果,重点分析各类算法的优缺点。针对移动机器人路径规划算法研究现状,对其未来研究方向进行展望,为移动机器人路径规划大发展提供一定的思路。     

基于移动目标检测的非接触式环境自适应人体测温仪设计

在新冠状病毒还未被完全控制的情况下,公共场所必须筛选出发热或者未戴口罩的人员,以防止聚集发病;目前常采用的测温方式大都采用手持测温枪或热成像体温检测仪进行测温;在检测过程中,前者需要人员手持设备进行测温,而后者测温仪受环境温度、光照等条件变化的影响较大;利用点阵式红外成像模块结合树莓派,基于移动目标检测的红外测温算法设计了一种能够自动测量人体温度、受环境影响小的非接触式测温仪;同时配备口罩检测功能,用于室外或室内,针对人员进行测温和口罩检测,实现了检测一张人脸口罩图像仅需要200～300 ms;在设计过程中,需要考虑到测量距离、环境温度、目标温度等方面对结果的影响,经测试实现了测量误差在0.3℃以内,保障了测温准确度的同时提高了测温速度.