复杂系统计算机仿真的研究与设计

复杂系统与复杂性是21世纪的核心科学问题之一，并引入国家重点基础研究发展规划。基于复杂系统的复杂性和不确定性，很难想像可以采用传统朴素的还原论法进行可行性研究。推崇多智能主体的模糊计算机仿真来研究复杂系统的复杂性，并设计了一个基于多智能体的复杂系统分布仿真平台。     

HLA仿真系统中Lookahead的分析与动态调整策略

在HLA仿真系统中，Lookahead是影响系统性能的重要参量，对Lookahead的管理也是实现邦元程序的重要内容。采用时间分段的方式重新定义HLA仿真系统中的Lookahead，很好地解决了仿真运行中时戳增量改变较大的问题。在此基础上提出的Lookahead动态调整算法考虑了邦元程序对要接收事件的经验值，可以有效提高系统运行性能，协助邦元程序设计。     

强实时群机仿真系统硬件平台的研究

本文从仿真发展和群机系统研究现状等方面论述了开发实时仿真群机系统硬件平台的有关问题,并介绍了一种强实时仿真硬件平台ＹＨＳＩＭＳｙｓ的设计。     

基于BIM理念的家居设计研究

通过对当前家居设计过程中设计效果不理想,业主和设计师之间缺乏交流等诸多问题,研究了基于BIM理念的家居设计方法,能够大大改善日常家居设计的质量,提高业主的满意度,并提出了基于BIM的智能家居控制的想法。     

分布式虚拟环境中的实体划分技术的研究

构建大型的分布式虚拟环境时,系统内各实体的初始物理配置问题对系统性能的影响十分显著。论文首先分析了过去对该问题研究的不足,提出了一种综合性的系统代价度量标准和系统性能改善原则,并在此之上提出了一种初始实体划分算法。     

联邦对象模型的相关问题

本文就高层体系结构HLA规范中的联邦对象模型（FOM）的地位、作用和相关的开发研究进行了探讨,并且重点分析了FOM的异构问题和中立性问题。     

基于对象存储的集群存储系统设计

集群存储是解决大规模数据存储的重要方法。本文提出一种基于对象存储的集群存储系统结构,将文件分为目录路径元数据、文件元数据与数据对象三部分并独立管理。性能比较与分析表明,该方法能够支持超大规模的文件及超大容量的目录,明显地减少网络访问消息数量,提高访问性能,并且解决了因为修改目录而导致的大量元数捂迁移问题。     

大规模集群文件系统LCFS的元数据管理与访问机制

文件系统的元数据包括文件基本属性信息和目录结构信息。在基于集群技术的大规模文件系统中,有效的元数据管理是系统实现的核心。本文在设计了与元数据管理相关的三类协议的基础上,提出了集群化的元数据服务器实现模型,并分析和比较了各种实现方式的优缺点。     

统筹标准建设,引领数字家庭产业发展

数字家庭是一种社会现象,这种社会现象引起不同的人群从不同角度的关注:居民关注生活环境数字化带来的应用;企业家关注数字家庭带来的商业机会,有学者提出中国的"数字家庭"必将在数字社区框架下发展[1],更有学者把它看作是重组社会形态的体现[2].     

数据库在HLA仿真中的应用和实现研究

本文在简述HLA仿真系统对数据库需求的基础上,从邦联生命周期的角度对数据库技术和HLA仿真的可结合性及其关键问题做了较详细的讨论,最后着重描述了基于银河高级分布仿真平台的开发支撑环境中的数据库实现框架。