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利用灰色GM(1,1)模型得出的高速公路工后运营期路基沉降预测量呈快速增长趋势,这与后期沉降趋缓的实际情况不相符。针对这个问题,提出先用弱化缓冲算子对原始监测数据进行弱化处理,再利用弱化缓冲序列建立灰色GM(1,1)模型,提高了模型的预测精度。采用BP网络对沉降预测值修正,使修正后的预测值更加接近实际值。工程实例表明在弱化监测数据的基础上建立的灰色与人工神经网络结合模型具有很高的预测精度,可用以公路路基沉降预测分析。 相似文献
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用Haar小波基函数生成三角形及梯形隶属函数,建立基于小波分析的模糊控制器,利用小波在时域和频域同时具有良好的局部化特性,根据系统输出误差在线调整隶属函数的形状,使模糊控制器得到优化并具有强大的自适应能力.仿真结果表明这种控制器比常规的PID或PD控制器具有更优的动、静态性能和抗干扰能力,而且有很强的跟踪能力. 相似文献
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建立了一种结构简单、精确度高、可操作性强的大坝变形数据高斯函数预测模型,克服了已有方法的不足。建模时利用MATLAB 遗传算法工具箱的主要函数ga()求出模型系数的初始值,再用搜索工具箱中的fminsearch 函数求出模型系数的最终值。用16期观测数据建模,再用4期变形数据对模型进行检验,检验结果表明所建模型具有很高的精确度,预测效果远好于已有的一些预测模型,为变形预测提供了一种新方法、新思路。 相似文献
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针对矿井通风机故障诊断过程中样本数据有限的特点,提出了一种经模拟退火的粒子群算法优化的二次回归诊断方法。将样本数据分为建模数据和测试数据,测试结果表明该方法具有适用性强、操作简单、精准度高,且无需太多样本数据等特点,值得推广。 相似文献
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针对传统PID控制对大时滞过程控制效果不佳的情况,采用了基于AR模型对被控对象进行预测,用预测结果代替被控对象测量值,克服了大时滞系统控制效果不能及时反馈的不足,并在控制运算中,沿二次型性能指标的负梯度方向对加权系数进行在线修改,实现了自适应PID的优化控制。仿真结果表明了预测控制算法响应速度快、鲁棒性强,有较好的适应性。 相似文献
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针对矿井瓦斯涌出量预测中出现的高维非线性数据处理问题,采用模糊聚类、模糊识别及优化理论等方法得出了预测因子的最优模糊划分矩阵,结合瓦斯涌出量等级值计算出样本数据的级别变量特征值,在此基础上利用MATLAB曲线拟合工具箱建立了单输入单输出瓦斯涌出量预测模型。实证分析表明利用该建模方法得出的预测模型具有较高的预测精度,预测效果优于已有的一些预测模型。 相似文献
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王江荣 《自动化与仪器仪表》2011,(4):103-105
直线是图像分析中非常重要的描述符号。对工业控制中的现象进行图像处理时通常用到最小二乘法对直线拟合。对于估计精度要求较高的情形,传统最小二乘法往往不能满足要求。基于此,本文将离散小波变换和传统最小二乘法相结合,建立了一种基于小波测量预处理的最小二乘估计的新型解法,获得了比传统最小二乘法好得多的估计结果,实验证明了该方法的有效性及高精度性。 相似文献
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<正>贵州省黔东南苗族侗族自治州水土流失、石漠化及潜在石漠化面积分别为8 412 km2、1 314 km2和2 166km2,分别占全州面积的27.73%、4.33%和7.14%。水土流失及石漠化已成为全州经济社会可持续发展和全面实现小康社会目标的重要制约。2000年以来,黔东南州积极贯彻国家关于鼓励民间资本参与水土保 相似文献