基于Vibe和时空上下文的运动手势跟踪算法

针对时空上下文算法易发生漂移以及在目标跟踪丢失后不能重新找回目标的问题,提出了一种融合Vibe前景检测和时空上下文的运动手势跟踪算法。首先使用时空上下文算法对手势预估计并进行干扰检测,当检测到干扰发生时,使用Vibe算法对时空上下文算法的预估计结果进行校准,并更新目标模型。该方法的优势在于,采用无参数模型的Vibe算法校准手势跟踪全过程。实验采用重叠度成功率和中心偏差作为评价体系,实验结果表明,改进算法比原算法跟踪成功率提高60%。该方法增强了运动手势跟踪效果,提高了时空上下文算法的鲁棒性。     

采用STRAIGHT模型和深度信念网络的语音转换方法

提出一种将STRAIGHT模型和深度信念网络DBN相结合实现语音转换的方式。首先,通过STRAIGHT模型提取出源说话人和目标说话人的语音频谱参数,用提取的频谱参数分别训练两个DBN得到语音高阶空间的个性特征信息;然后,用人工神经网络ANN将两个具有高阶特征的空间连接并进行特征转换;最后,用基于目标说话人数据训练出的DBN来对转换后的特征信息进行逆处理得到语音频谱参数,并用STRAIGHT模型合成具有目标说话人个性化特征的语音。实验结果表明,采用此种方式获得的语音转换效果要比传统的采用GMM实现语音转换更好,转换后的语音音质和相似度与目标语音更接近。     

Binary-Positive下的并行化CURE算法

当CURE算法在处理不均匀的海量数据时,针对随机抽样不具有代表性的问题,提出了一种健壮的并行化改进算法。该算法使用Binary-Positive算法得到原始数据的有效属性,并利用MapReduce并行框架对有效数据进行层次聚类,从而实现了正确率与效率的一种权衡。实验分析表明,改进后的CURE算法具有更高的执行效率,且聚类效果良好。     

声表面波传感器结构模型与敏感特性研究

本文主要从声表面波传感器基础理论出发,首先分析了声表面波技术的发展,对声表面波传感器结构模型和工作模式特性做了必要的分析和研究,进而展开了对声表面波传感器敏感特性研究。并对仿真效果进行了扼要的总结,对声表面波技术在相关感领域的应用,本文也展开了一定的探讨。     

基于斜率改正比的遥感图像拼接缝消除算法

针对在遥感图像镶嵌中所产生拼接缝的问题,分析了现有的拼接缝消除方法,提出了直方图迭代匹配结合斜率改正比的消除方法。通过直方图的迭代匹配增强了图像的反差,在镶嵌的遥感影像中用斜率改正比的方法消除拼接缝实现图像的光滑过渡。实验结果表明,该算法具有很好的拼接缝消除效果并且减少了两幅图像的灰度差值和标准值差值,改善了图像的质量。     

IP电话系统语音抖动问题的分析及解决方案

随着IP电话的广泛应用，IP电话的语音质量越来越受到人们的关注，成为制约其广泛应用的一个瓶颈，尤其是语音抖动现象的存在，更是制约了IP电话在人们生活、工作中的应用。影响IP电话质量主要有3个因素：抖动、分组延时、分组丢失。本文对IP电话中的语音抖动成因进行了详细的分析，并提出了应用语音分组延时智能缓冲平滑的方法消除语音抖动，给出了自己特有的缓冲设计方案、设计原则，并进行了简单的仿真实验分析以及结果验证，提高了IP电话话音质量。     

不变式产生器——程序验证的重要工具

本文主要介绍不变式产生器的具体实现。包括不变式产生规则,不变式在计算机中的表示和转换,以及定理证明的部分实现方法。     

一种基于偏转角度的AAM人脸特征点定位方法

对有偏转角度的人脸特征点定位来说,拟合初始位置和模型的角度对人脸特征点定位效果有很大的影响。而传统的AAM（Active Appearance Models）人脸特征定位方法没有具体考虑这一问题,对有偏转角度的人脸特征点的定位准确率和速度并不理想。为解决这个问题,文中提出了一种利用两眼中心坐标和嘴中心坐标来计算人脸偏转角度,根据坐标和角度确定拟合初始位置和模板的方法。用Adaboost和YCbCr对人脸进行预检测,根据找到的特征区域计算偏转角,用反向算法结合该角度的模板进行特征点定位。实验的测试结果表明本方法对有偏转角度的人脸的特征点定位比传统方法在准确度和速度上都有了提高。     

基于分形技术的小波包域多重数字水印算法

文中提出了一种基于分形图像编码的方法,显著地减少了灰度图像水印嵌入的数据量,同时结合人类视觉系统模型,将混合多重水印嵌入到小波包域的多个频带内.使用对称加密算法的密钥作为个人密钥,水印方案具有双重的安全性.实验结果表明,该算法有效地克服了灰度图像水印数据量大的缺点,并且提高了水印的鲁棒性.大量仿真结果证明了该算法的有效性.